Migrations à Santa Clara do Sul/RS (2017–2022)

Santa Clara do Sul/RS comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 6 500 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 685 entrants et perdu 495 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +185 personnes (28,83 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,159. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 0 sont arrivés d'une origine non déclarée et 10 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Santa Clara do Sul/RS, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	685	549 à 821	bonne
Sortants	495	326 à 664	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	+185	−32 à 402	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	28,83	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	0,159	-	-

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Santa Clara do Sul/RS
Origine	Personnes	Précision
Lajeado/RS · voir le couple dans l'atlas	195	à utiliser avec prudence
Cruzeiro do Sul/RS · voir le couple dans l'atlas	50	faible précision
Venâncio Aires/RS · voir le couple dans l'atlas	45	faible précision
Porto Alegre/RS · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Mato Leitão/RS · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Estrela/RS · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision
Canoas/RS · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision
Santa Cruz do Sul/RS · voir le couple dans l'atlas	10	faible précision

10 principales destinations des sortants de Santa Clara do Sul/RS
Destination	Personnes	Précision
Lajeado/RS · voir le couple dans l'atlas	135	faible précision
Sério/RS · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	375	55,1 %	100-499
Migration par étapes multiples	270	39,7 %	50-99
Retour dans la municipalité de naissance	35	5,1 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	145	32,6 %	20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet	130	29,2 %	20-49
Supérieur achevé	90	20,2 %	20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet	80	18,0 %	20-49

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	305	44,9 %	50-99
De ½ à 1 salaire minimum	180	26,5 %	50-99
Plus de 2 salaires minimums	160	23,5 %	20-49
Autres / masqué	35	5,1 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	120	17,6 %	20-49
25–39 ans, hommes	90	13,2 %	20-49
15–24 ans, femmes	80	11,8 %	20-49
40–59 ans, hommes	75	11,0 %	20-49
40–59 ans, femmes	75	11,0 %	20-49
15–24 ans, hommes	70	10,3 %	20-49
5–14 ans, hommes	55	8,1 %	5-19
60 ans et plus, hommes	40	5,9 %	5-19
60 ans et plus, femmes	40	5,9 %	5-19
5–14 ans, femmes	35	5,1 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	285	57,6 %	20-49
Premier départ de la municipalité de naissance	100	20,2 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	95	19,2 %	5-19
Autres / masqué	15	3,0 %	<5

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	140	38,4 %	20-49
Sans instruction ou fondamental incomplet	85	23,3 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	80	21,9 %	5-19
Supérieur achevé	60	16,4 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	270	54,0 %	20-49
Plus de 2 salaires minimums	95	19,0 %	5-19
De ½ à 1 salaire minimum	75	15,0 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	60	12,0 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, hommes	105	21,0 %	5-19
40–59 ans, femmes	100	20,0 %	5-19
25–39 ans, femmes	85	17,0 %	5-19
Autres / masqué	60	12,0 %	5-19
15–24 ans, femmes	60	12,0 %	5-19
40–59 ans, hommes	35	7,0 %	5-19
60 ans et plus, femmes	30	6,0 %	5-19
5–14 ans, femmes	25	5,0 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	2 075	46,5 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	1 060	23,7 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	870	19,5 %	100-499
Supérieur achevé	460	10,3 %	100-499

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	2 835	45,8 %	>=500
De ½ à 1 salaire minimum	1 755	28,4 %	>=500
Plus de 2 salaires minimums	1 080	17,4 %	100-499
De ¼ à ½ salaire minimum	240	3,9 %	50-99
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	225	3,6 %	50-99
Sans objet (résidence collective)	55	0,9 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	895	15,4 %	100-499
40–59 ans, femmes	885	15,2 %	100-499
60 ans et plus, femmes	755	13,0 %	100-499
60 ans et plus, hommes	650	11,2 %	100-499
25–39 ans, femmes	640	11,0 %	100-499
25–39 ans, hommes	635	10,9 %	100-499
15–24 ans, hommes	360	6,2 %	100-499
5–14 ans, femmes	350	6,0 %	100-499
5–14 ans, hommes	335	5,8 %	100-499
15–24 ans, femmes	300	5,2 %	100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Santa Clara do Sul/RS
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	3 635
Sortent travailler dans une autre municipalité	1 095
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	700
Solde des navettes	−395
Taux de navettes sortantes (%)	30,08
Indice d'attraction pendulaire	0,826
Durée médiane du trajet	30 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Santa Clara do Sul/RS. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/santa-clara-do-sul-rs-4316758/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.