Migrations à Mato Leitão/RS (2017–2022)

Mato Leitão/RS comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 4 615 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 320 entrants et perdu 385 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −65 personnes (−13,96 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,092. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 0 sont arrivés d'une origine non déclarée et 5 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Mato Leitão/RS, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	320	238 à 402	bonne
Sortants	385	220 à 550	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	−65	−249 à 119	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−13,96	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,092	-	-

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Mato Leitão/RS
Origine	Personnes	Précision
Venâncio Aires/RS · voir le couple dans l'atlas	165	à utiliser avec prudence
Lajeado/RS · voir le couple dans l'atlas	30	faible précision
Cruzeiro do Sul/RS · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision

10 principales destinations des sortants de Mato Leitão/RS
Destination	Personnes	Précision
Venâncio Aires/RS · voir le couple dans l'atlas	185	faible précision
Santa Cruz do Sul/RS · voir le couple dans l'atlas	70	faible précision
Santa Clara do Sul/RS · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Vale Verde/RS · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	180	56,2 %	50-99
Migration par étapes multiples	130	40,6 %	20-49
Autres / masqué	10	3,1 %	<5

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	90	43,9 %	20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet	70	34,1 %	20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet	35	17,1 %	5-19
Autres / masqué	10	4,9 %	<5

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	100	31,2 %	20-49
De ½ à 1 salaire minimum	100	31,2 %	20-49
Plus de 2 salaires minimums	60	18,8 %	20-49
De ¼ à ½ salaire minimum	35	10,9 %	5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	20	6,2 %	5-19
Autres / masqué	5	1,6 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	60	18,8 %	20-49
40–59 ans, hommes	50	15,6 %	5-19
15–24 ans, femmes	45	14,1 %	5-19
25–39 ans, hommes	35	10,9 %	5-19
15–24 ans, hommes	30	9,4 %	5-19
40–59 ans, femmes	30	9,4 %	5-19
60 ans et plus, femmes	25	7,8 %	5-19
5–14 ans, hommes	25	7,8 %	5-19
Autres / masqué	10	3,1 %	<5
60 ans et plus, hommes	10	3,1 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	205	53,9 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	160	42,1 %	5-19
Autres / masqué	15	3,9 %	<5

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	95	41,3 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	85	37,0 %	5-19
Autres / masqué	50	21,7 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	150	39,0 %	5-19
De 1 à 2 salaires minimums	120	31,2 %	5-19
Plus de 2 salaires minimums	85	22,1 %	5-19
Autres / masqué	30	7,8 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
15–24 ans, femmes	85	22,4 %	5-19
Autres / masqué	80	21,1 %	5-19
25–39 ans, hommes	65	17,1 %	5-19
25–39 ans, femmes	60	15,8 %	5-19
40–59 ans, hommes	45	11,8 %	5-19
40–59 ans, femmes	45	11,8 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	1 705	52,5 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	705	21,7 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	495	15,2 %	100-499
Supérieur achevé	345	10,6 %	100-499

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	1 795	39,6 %	>=500
De ½ à 1 salaire minimum	1 595	35,2 %	>=500
Plus de 2 salaires minimums	650	14,3 %	100-499
De ¼ à ½ salaire minimum	325	7,2 %	100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	170	3,7 %	50-99

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, femmes	680	15,8 %	100-499
40–59 ans, hommes	655	15,3 %	100-499
60 ans et plus, femmes	535	12,5 %	100-499
60 ans et plus, hommes	470	10,9 %	100-499
25–39 ans, hommes	465	10,8 %	100-499
25–39 ans, femmes	445	10,4 %	100-499
15–24 ans, hommes	270	6,3 %	50-99
5–14 ans, femmes	265	6,2 %	50-99
5–14 ans, hommes	265	6,2 %	50-99
15–24 ans, femmes	245	5,7 %	50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Mato Leitão/RS
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	2 440
Sortent travailler dans une autre municipalité	790
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	465
Solde des navettes	−325
Taux de navettes sortantes (%)	32,26
Indice d'attraction pendulaire	0,824
Durée médiane du trajet	20 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Mato Leitão/RS. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/mato-leitao-rs-4312153/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.