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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Porto/PI (2017–2022)

Porto/PI comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 10 955 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 420 entrants et perdu 710 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −290 personnes (−26,37 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,256. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 5 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Porto/PI, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants420284 à 556à utiliser avec prudence
Sortants710471 à 949à utiliser avec prudence
Solde migratoire−290−565 à −15non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−26,37--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,256--

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Porto/PI
OriginePersonnesPrécision
Teresina/PI · voir le couple dans l'atlas100faible précision
Nossa Senhora dos Remédios/PI · voir le couple dans l'atlas70faible précision
Buriti/MA · voir le couple dans l'atlas45faible précision
10 principales destinations des sortants de Porto/PI
DestinationPersonnesPrécision
Teresina/PI · voir le couple dans l'atlas190faible précision
Buriti/MA · voir le couple dans l'atlas60faible précision
Campo Largo do Piauí/PI · voir le couple dans l'atlas60faible précision
Nossa Senhora dos Remédios/PI · voir le couple dans l'atlas45faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance20047,6 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance11527,4 %20-49
Migration par étapes multiples10525,0 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet11044,0 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet8032,0 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet3514,0 %5-19
Autres / masqué2510,0 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum17040,5 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum13031,0 %20-49
De ½ à 1 salaire minimum9021,4 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums307,1 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes6515,7 %5-19
5–14 ans, femmes5513,3 %5-19
15–24 ans, femmes5513,3 %5-19
25–39 ans, femmes5012,0 %5-19
40–59 ans, hommes409,6 %5-19
40–59 ans, femmes358,4 %5-19
15–24 ans, hommes358,4 %5-19
5–14 ans, hommes307,2 %5-19
60 ans et plus, hommes307,2 %5-19
60 ans et plus, femmes204,8 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance44562,7 %50-99
Migration par étapes multiples18526,1 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance8011,3 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet15052,6 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet8028,1 %5-19
Autres / masqué5519,3 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum23533,1 %20-49
De ½ à 1 salaire minimum19527,5 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum12016,9 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums9012,7 %5-19
Autres / masqué709,9 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
15–24 ans, femmes16022,7 %5-19
5–14 ans, femmes13519,1 %5-19
Autres / masqué13018,4 %5-19
25–39 ans, femmes9513,5 %5-19
15–24 ans, hommes8512,1 %5-19
25–39 ans, hommes507,1 %5-19
40–59 ans, femmes507,1 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet3 89562,1 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet1 15518,4 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet69511,1 %100-499
Supérieur achevé5258,4 %100-499
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum4 54039,0 %>=500
De ¼ à ½ salaire minimum3 48530,0 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum2 81524,2 %>=500
De 1 à 2 salaires minimums5754,9 %100-499
Plus de 2 salaires minimums2151,8 %20-49
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes1 32012,5 %100-499
25–39 ans, hommes1 31512,5 %100-499
40–59 ans, femmes1 15511,0 %100-499
5–14 ans, hommes1 12010,6 %100-499
40–59 ans, hommes1 09510,4 %100-499
15–24 ans, hommes1 09010,4 %100-499
5–14 ans, femmes1 0159,6 %100-499
15–24 ans, femmes9809,3 %100-499
60 ans et plus, femmes7156,8 %100-499
60 ans et plus, hommes6255,9 %100-499
Autres / masqué1000,9 %20-49

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Porto/PI
Personnes en emploi (10 ans ou plus)2 865
Sortent travailler dans une autre municipalité350
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité120
Solde des navettes−235
Taux de navettes sortantes (%)12,27
Indice d'attraction pendulaire0,902
Durée médiane du trajet30 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Porto/PI. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/porto-pi-2208502/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.