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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Nossa Senhora dos Remédios/PI (2017–2022)

Nossa Senhora dos Remédios/PI comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 7 890 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 265 entrants et perdu 530 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −265 personnes (−33,30 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,330. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Nossa Senhora dos Remédios/PI, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants265168 à 362à utiliser avec prudence
Sortants530306 à 754à utiliser avec prudence
Solde migratoire−265−509 à −21non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−33,30--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,330--

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Nossa Senhora dos Remédios/PI
OriginePersonnesPrécision
Porto/PI · voir le couple dans l'atlas45faible précision
Teresina/PI · voir le couple dans l'atlas40faible précision
Miguel Alves/PI · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Brasília/DF · voir le couple dans l'atlas30faible précision
10 principales destinations des sortants de Nossa Senhora dos Remédios/PI
DestinationPersonnesPrécision
Teresina/PI · voir le couple dans l'atlas170faible précision
Barras/PI · voir le couple dans l'atlas90faible précision
Porto/PI · voir le couple dans l'atlas70faible précision
Campo Largo do Piauí/PI · voir le couple dans l'atlas45faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance13550,0 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance7527,8 %5-19
Migration par étapes multiples6022,2 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet5034,5 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet4027,6 %5-19
Supérieur achevé3524,1 %5-19
Autres / masqué2013,8 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum13550,9 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums5018,9 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum4015,1 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum3513,2 %5-19
Autres / masqué51,9 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes6022,2 %5-19
25–39 ans, hommes5018,5 %5-19
5–14 ans, femmes4014,8 %5-19
15–24 ans, femmes3513,0 %5-19
15–24 ans, hommes3011,1 %5-19
40–59 ans, hommes3011,1 %5-19
Autres / masqué259,3 %<5

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance44584,0 %20-49
Migration par étapes multiples509,4 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance356,6 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet15550,0 %5-19
Autres / masqué9029,0 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet6521,0 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De 1 à 2 salaires minimums21540,2 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum15028,0 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum10519,6 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum356,5 %5-19
Autres / masqué305,6 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes11521,7 %5-19
25–39 ans, femmes10018,9 %5-19
Autres / masqué9517,9 %5-19
15–24 ans, femmes9017,0 %5-19
15–24 ans, hommes8015,1 %5-19
5–14 ans, hommes509,4 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet3 01563,3 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet80016,8 %100-499
Supérieur achevé49010,3 %50-99
Fondamental achevé, secondaire incomplet4559,6 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum3 26539,5 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum2 27527,5 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum2 02524,5 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums5857,1 %100-499
Plus de 2 salaires minimums1101,3 %20-49
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes92512,1 %100-499
25–39 ans, femmes92012,1 %100-499
40–59 ans, femmes91011,9 %100-499
40–59 ans, hommes88511,6 %100-499
15–24 ans, hommes78010,2 %100-499
5–14 ans, hommes7109,3 %100-499
15–24 ans, femmes6959,1 %100-499
5–14 ans, femmes6808,9 %100-499
60 ans et plus, femmes5907,7 %100-499
60 ans et plus, hommes5357,0 %100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Nossa Senhora dos Remédios/PI
Personnes en emploi (10 ans ou plus)2 285
Sortent travailler dans une autre municipalité205
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité90
Solde des navettes−110
Taux de navettes sortantes (%)8,90
Indice d'attraction pendulaire0,938
Durée médiane du trajet120 min

Ouvrir Nossa Senhora dos Remédios/PI dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Nossa Senhora dos Remédios/PI. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/nossa-senhora-dos-remedios-pi-2206803/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.