Migrations à Pains/MG (2017–2022)

Pains/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 7 760 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 380 entrants et perdu 485 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −100 personnes (−13,02 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,117. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Pains/MG, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	380	240 à 520	à utiliser avec prudence
Sortants	485	319 à 651	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	−100	−317 à 117	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−13,02	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,117	-	-

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Pains/MG
Origine	Personnes	Précision
Formiga/MG · voir le couple dans l'atlas	55	faible précision
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas	45	faible précision
Pimenta/MG · voir le couple dans l'atlas	35	faible précision
Divinópolis/MG · voir le couple dans l'atlas	30	faible précision
Piumhi/MG · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision

10 principales destinations des sortants de Pains/MG
Destination	Personnes	Précision
Arcos/MG · voir le couple dans l'atlas	120	faible précision
Pimenta/MG · voir le couple dans l'atlas	60	faible précision
Formiga/MG · voir le couple dans l'atlas	50	faible précision
Iguatama/MG · voir le couple dans l'atlas	35	faible précision
Córrego Fundo/MG · voir le couple dans l'atlas	30	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	210	54,5 %	20-49
Migration par étapes multiples	105	27,3 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	70	18,2 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	75	32,6 %	5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet	70	30,4 %	5-19
Supérieur achevé	60	26,1 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	25	10,9 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	180	46,8 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	80	20,8 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	60	15,6 %	5-19
Plus de 2 salaires minimums	35	9,1 %	5-19
Autres / masqué	30	7,8 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	65	17,3 %	5-19
25–39 ans, hommes	55	14,7 %	5-19
15–24 ans, femmes	50	13,3 %	5-19
40–59 ans, hommes	45	12,0 %	5-19
15–24 ans, hommes	40	10,7 %	5-19
40–59 ans, femmes	40	10,7 %	5-19
5–14 ans, hommes	40	10,7 %	5-19
Autres / masqué	40	10,7 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	220	45,4 %	20-49
Migration par étapes multiples	220	45,4 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	45	9,3 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	120	41,4 %	5-19
Supérieur achevé	90	31,0 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	40	13,8 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	40	13,8 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	160	33,0 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	145	29,9 %	20-49
Plus de 2 salaires minimums	85	17,5 %	5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	55	11,3 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	40	8,2 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	85	17,7 %	5-19
15–24 ans, hommes	65	13,5 %	5-19
40–59 ans, hommes	60	12,5 %	5-19
25–39 ans, hommes	60	12,5 %	5-19
15–24 ans, femmes	55	11,5 %	5-19
5–14 ans, hommes	40	8,3 %	5-19
60 ans et plus, hommes	30	6,2 %	5-19
5–14 ans, femmes	30	6,2 %	5-19
60 ans et plus, femmes	30	6,2 %	5-19
40–59 ans, femmes	25	5,2 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	2 540	45,1 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	1 315	23,4 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	1 170	20,8 %	100-499
Supérieur achevé	605	10,7 %	100-499

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	2 945	38,0 %	>=500
De 1 à 2 salaires minimums	2 765	35,7 %	>=500
De ¼ à ½ salaire minimum	900	11,6 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	820	10,6 %	100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	295	3,8 %	50-99
Sans objet (résidence collective)	30	0,4 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	1 170	15,9 %	100-499
40–59 ans, femmes	1 130	15,3 %	100-499
60 ans et plus, hommes	885	12,0 %	100-499
60 ans et plus, femmes	870	11,8 %	100-499
25–39 ans, hommes	785	10,7 %	100-499
25–39 ans, femmes	785	10,7 %	100-499
15–24 ans, hommes	485	6,6 %	50-99
15–24 ans, femmes	465	6,3 %	50-99
5–14 ans, femmes	420	5,7 %	50-99
5–14 ans, hommes	375	5,1 %	50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Pains/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	4 295
Sortent travailler dans une autre municipalité	145
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	545
Solde des navettes	+400
Taux de navettes sortantes (%)	3,39
Indice d'attraction pendulaire	1,057
Durée médiane du trajet	40 min

Ouvrir Pains/MG dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Pains/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/pains-mg-3146503/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.