Saltar al contenido
Atlas de la migración interna en Brasil Censo 2022 · 2017–2022

Migración en Pains/MG (2017–2022)

Pains/MG tenía una población de referencia (5 años o más en 2022) de 7.760 personas. En el quinquenio 2017–2022, el municipio recibió 380 inmigrantes y perdió 485 emigrantes hacia otros municipios de Brasil, con un saldo migratorio de −100 personas (−13,02 por cada 1.000 habitantes) y un índice de eficacia migratoria (IEM) de −0,117. Esto clasifica al municipio, en el período, como de expulsión migratoria.

Indicadores

Indicadores migratorios de Pains/MG, 2017–2022
IndicadorEstimaciónIC 95 %Precisión
Inmigrantes380240 a 520usar con cautela
Emigrantes485319 a 651usar con cautela
Saldo migratorio−100−317 a 117sin clasificación
Tasa neta de migración, TLM (por 1.000 hab.)−13,02--
Índice de eficacia migratoria (IEM)−0,117--

Muestra de inmigrantes: 50-99 observaciones. Muestra de emigrantes: 50-99 observaciones. Intervalo de confianza del 95 % calculado como estimación ± 1,96 × error estándar.

Principales orígenes y destinos

10 principales orígenes de los inmigrantes de Pains/MG
OrigenPersonasPrecisión
Formiga/MG · ver el par en el atlas55baja precisión
Belo Horizonte/MG · ver el par en el atlas45baja precisión
Pimenta/MG · ver el par en el atlas35baja precisión
Divinópolis/MG · ver el par en el atlas30baja precisión
Piumhi/MG · ver el par en el atlas25baja precisión
10 principales destinos de los emigrantes de Pains/MG
DestinoPersonasPrecisión
Arcos/MG · ver el par en el atlas120baja precisión
Pimenta/MG · ver el par en el atlas60baja precisión
Formiga/MG · ver el par en el atlas50baja precisión
Iguatama/MG · ver el par en el atlas35baja precisión
Córrego Fundo/MG · ver el par en el atlas30baja precisión

Perfil de los migrantes y de los residentes

Inmigrantes (llegadas)

Tipo de migrante
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Primera salida del municipio natal21054,5 %20-49
Migración por etapas múltiples10527,3 %20-49
Retorno al municipio natal7018,2 %5-19
Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Media completa, superior incompleta7532,6 %5-19
Sin instrucción o básica incompleta7030,4 %5-19
Superior completa6026,1 %5-19
Básica completa, media incompleta2510,9 %5-19
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De ½ a 1 salario mínimo18046,8 %20-49
De 1 a 2 salarios mínimos8020,8 %5-19
De ¼ a ½ salario mínimo6015,6 %5-19
Más de 2 salarios mínimos359,1 %5-19
Otros / suprimido307,8 %5-19
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
25 a 39 años, mujeres6517,3 %5-19
25 a 39 años, hombres5514,7 %5-19
15 a 24 años, mujeres5013,3 %5-19
40 a 59 años, hombres4512,0 %5-19
15 a 24 años, hombres4010,7 %5-19
40 a 59 años, mujeres4010,7 %5-19
5 a 14 años, hombres4010,7 %5-19
Otros / suprimido4010,7 %5-19

Emigrantes (salidas)

Tipo de migrante
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Primera salida del municipio natal22045,4 %20-49
Migración por etapas múltiples22045,4 %20-49
Retorno al municipio natal459,3 %5-19
Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Sin instrucción o básica incompleta12041,4 %5-19
Superior completa9031,0 %5-19
Básica completa, media incompleta4013,8 %5-19
Media completa, superior incompleta4013,8 %5-19
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De ½ a 1 salario mínimo16033,0 %20-49
De 1 a 2 salarios mínimos14529,9 %20-49
Más de 2 salarios mínimos8517,5 %5-19
Hasta ¼ de salario mínimo5511,3 %5-19
De ¼ a ½ salario mínimo408,2 %5-19
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
25 a 39 años, mujeres8517,7 %5-19
15 a 24 años, hombres6513,5 %5-19
40 a 59 años, hombres6012,5 %5-19
25 a 39 años, hombres6012,5 %5-19
15 a 24 años, mujeres5511,5 %5-19
5 a 14 años, hombres408,3 %5-19
60 años o más, hombres306,2 %5-19
5 a 14 años, mujeres306,2 %5-19
60 años o más, mujeres306,2 %5-19
40 a 59 años, mujeres255,2 %5-19

Residentes no migrantes

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Sin instrucción o básica incompleta2.54045,1 %>=500
Media completa, superior incompleta1.31523,4 %100-499
Básica completa, media incompleta1.17020,8 %100-499
Superior completa60510,7 %100-499
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De ½ a 1 salario mínimo2.94538,0 %>=500
De 1 a 2 salarios mínimos2.76535,7 %>=500
De ¼ a ½ salario mínimo90011,6 %100-499
Más de 2 salarios mínimos82010,6 %100-499
Hasta ¼ de salario mínimo2953,8 %50-99
No aplica (vivienda colectiva)300,4 %5-19
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
40 a 59 años, hombres1.17015,9 %100-499
40 a 59 años, mujeres1.13015,3 %100-499
60 años o más, hombres88512,0 %100-499
60 años o más, mujeres87011,8 %100-499
25 a 39 años, hombres78510,7 %100-499
25 a 39 años, mujeres78510,7 %100-499
15 a 24 años, hombres4856,6 %50-99
15 a 24 años, mujeres4656,3 %50-99
5 a 14 años, mujeres4205,7 %50-99
5 a 14 años, hombres3755,1 %50-99

Movilidad pendular (trabajo y estudio)

Indicadores de movilidad pendular de Pains/MG
Personas ocupadas (10 años o más)4.295
Salen a trabajar a otro municipio145
Vienen de otro municipio a trabajar aquí545
Saldo pendular+400
Tasa de salida pendular (%)3,39
Índice de atracción pendular1,057
Tiempo mediano de desplazamiento40 min

Abrir Pains/MG en el atlas interactivo →

Nota metodológica

Estimaciones a partir de los microdatos de la muestra del Censo Demográfico 2022 (IBGE, acceso controlado), pregunta de migración de fecha fija (residencia el 31 de julio de 2017 comparada con la del 31 de julio de 2022). Toda estimación está redondeada a múltiplos de 5 y pasó por el control de divulgación estadística (ninguna celda con menos de 5 personas o 3 hogares muestreados). Ver la metodología completa y el glosario.

Cómo citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas de la migración interna en Brasil]: Pains/MG. Datos del Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versión de los datos: 2026-10-01. Disponible en: https://atlas-da-migracao.github.io/es/municipio/pains-mg-3146503/. DOI del conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.