Migrations à Monte Carlo/SC (2017–2022)

Monte Carlo/SC comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 8 400 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 620 entrants et perdu 705 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −85 personnes (−10,23 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,065. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 0 sont arrivés d'une origine non déclarée et 15 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Monte Carlo/SC, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	620	448 à 792	bonne
Sortants	705	436 à 974	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	−85	−405 à 235	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−10,23	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,065	-	-

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Monte Carlo/SC
Origine	Personnes	Précision
Monção/MA · voir le couple dans l'atlas	90	faible précision
Pindaré-Mirim/MA · voir le couple dans l'atlas	55	faible précision
Campos Novos/SC · voir le couple dans l'atlas	45	faible précision
Fraiburgo/SC · voir le couple dans l'atlas	40	faible précision
São Luís/MA · voir le couple dans l'atlas	35	faible précision
Curitibanos/SC · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Florianópolis/SC · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision

10 principales destinations des sortants de Monte Carlo/SC
Destination	Personnes	Précision
Fraiburgo/SC · voir le couple dans l'atlas	100	faible précision
Campos Novos/SC · voir le couple dans l'atlas	90	faible précision
Curitibanos/SC · voir le couple dans l'atlas	40	faible précision
Brunópolis/SC · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	395	63,2 %	50-99
Migration par étapes multiples	205	32,8 %	20-49
Autres / masqué	25	4,0 %	<5

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	125	35,7 %	20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet	95	27,1 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	70	20,0 %	5-19
Supérieur achevé	60	17,1 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ¼ à ½ salaire minimum	210	33,9 %	20-49
De ½ à 1 salaire minimum	195	31,5 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	115	18,5 %	20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	55	8,9 %	5-19
Plus de 2 salaires minimums	45	7,3 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, hommes	120	19,4 %	20-49
25–39 ans, femmes	90	14,5 %	5-19
15–24 ans, femmes	85	13,7 %	5-19
5–14 ans, hommes	75	12,1 %	5-19
15–24 ans, hommes	65	10,5 %	5-19
40–59 ans, hommes	50	8,1 %	5-19
40–59 ans, femmes	50	8,1 %	5-19
5–14 ans, femmes	45	7,3 %	5-19
60 ans et plus, femmes	25	4,0 %	5-19
Autres / masqué	15	2,4 %	<5

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	535	75,9 %	50-99
Premier départ de la municipalité de naissance	130	18,4 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	40	5,7 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	180	47,4 %	20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet	120	31,6 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	80	21,1 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	240	34,0 %	20-49
De ½ à 1 salaire minimum	235	33,3 %	20-49
De ¼ à ½ salaire minimum	75	10,6 %	5-19
Plus de 2 salaires minimums	75	10,6 %	5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	70	9,9 %	5-19
Autres / masqué	10	1,4 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, hommes	140	20,0 %	5-19
15–24 ans, femmes	115	16,4 %	5-19
15–24 ans, hommes	100	14,3 %	5-19
25–39 ans, femmes	80	11,4 %	5-19
5–14 ans, hommes	65	9,3 %	5-19
40–59 ans, hommes	60	8,6 %	5-19
60 ans et plus, hommes	40	5,7 %	5-19
5–14 ans, femmes	40	5,7 %	5-19
40–59 ans, femmes	40	5,7 %	5-19
Autres / masqué	20	2,9 %	<5

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	2 870	56,5 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	885	17,4 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	815	16,0 %	100-499
Supérieur achevé	510	10,0 %	50-99

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	3 105	36,6 %	>=500
De 1 à 2 salaires minimums	2 180	25,7 %	100-499
De ¼ à ½ salaire minimum	1 590	18,8 %	100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	970	11,4 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	630	7,4 %	100-499
Autres / masqué	5	0,1 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	1 105	14,2 %	100-499
40–59 ans, femmes	1 080	13,9 %	100-499
25–39 ans, hommes	885	11,4 %	100-499
25–39 ans, femmes	875	11,3 %	100-499
15–24 ans, hommes	765	9,8 %	100-499
15–24 ans, femmes	730	9,4 %	100-499
5–14 ans, femmes	610	7,9 %	100-499
5–14 ans, hommes	580	7,5 %	100-499
60 ans et plus, femmes	575	7,4 %	100-499
60 ans et plus, hommes	565	7,3 %	100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Monte Carlo/SC
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	3 445
Sortent travailler dans une autre municipalité	830
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	205
Solde des navettes	−625
Taux de navettes sortantes (%)	24,06
Indice d'attraction pendulaire	0,800
Durée médiane du trajet	60 min

Cette municipalité fait partie de Região Metropolitana do Contestado → voir la page de la région métropolitaine

Ouvrir Monte Carlo/SC dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Monte Carlo/SC. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/monte-carlo-sc-4211058/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.