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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Moema/MG (2017–2022)

Moema/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 7 145 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 485 entrants et perdu 370 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +115 personnes (15,84 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,133. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Moema/MG, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants485359 à 611bonne
Sortants370203 à 537à utiliser avec prudence
Solde migratoire+115−94 à 324non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)15,84--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,133--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Moema/MG
OriginePersonnesPrécision
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas55faible précision
Bom Despacho/MG · voir le couple dans l'atlas45faible précision
Nova Serrana/MG · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Lagoa da Prata/MG · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Cacimbinhas/AL · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Santo Antônio do Monte/MG · voir le couple dans l'atlas15faible précision
Mocajuba/PA · voir le couple dans l'atlas15faible précision
10 principales destinations des sortants de Moema/MG
DestinationPersonnesPrécision
Arcos/MG · voir le couple dans l'atlas55faible précision
Bom Despacho/MG · voir le couple dans l'atlas45faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance21544,3 %50-99
Migration par étapes multiples20542,3 %50-99
Retour dans la municipalité de naissance6513,4 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet11535,9 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet10532,8 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet6018,8 %20-49
Supérieur achevé4012,5 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum26555,2 %50-99
De 1 à 2 salaires minimums10020,8 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum8016,7 %20-49
Plus de 2 salaires minimums255,2 %5-19
Autres / masqué102,1 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes7515,8 %20-49
25–39 ans, femmes6513,7 %20-49
40–59 ans, femmes6012,6 %5-19
15–24 ans, femmes6012,6 %5-19
40–59 ans, hommes5010,5 %5-19
15–24 ans, hommes408,4 %5-19
5–14 ans, hommes357,4 %5-19
60 ans et plus, hommes357,4 %5-19
60 ans et plus, femmes306,3 %5-19
5–14 ans, femmes255,3 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance17045,9 %5-19
Migration par étapes multiples15541,9 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance4512,2 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Supérieur achevé13050,0 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet7528,8 %5-19
Autres / masqué5521,2 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum15041,1 %5-19
Plus de 2 salaires minimums8021,9 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum5515,1 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums5515,1 %5-19
Autres / masqué256,8 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué12533,8 %5-19
25–39 ans, femmes9525,7 %5-19
25–39 ans, hommes6016,2 %5-19
40–59 ans, femmes6016,2 %5-19
15–24 ans, femmes308,1 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet2 01041,1 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet1 25025,6 %100-499
Supérieur achevé88518,1 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet74015,1 %100-499
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum2 75539,0 %>=500
De 1 à 2 salaires minimums2 00528,4 %>=500
De ¼ à ½ salaire minimum1 23517,5 %100-499
Plus de 2 salaires minimums6258,8 %100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum4356,2 %100-499
Autres / masqué100,1 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes1 04015,6 %100-499
40–59 ans, femmes1 04015,6 %100-499
25–39 ans, femmes76511,5 %100-499
60 ans et plus, femmes71010,7 %100-499
25–39 ans, hommes71010,7 %100-499
60 ans et plus, hommes6159,2 %100-499
15–24 ans, hommes5007,5 %100-499
15–24 ans, femmes4907,4 %100-499
5–14 ans, femmes4106,2 %100-499
5–14 ans, hommes3855,8 %100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Moema/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)3 740
Sortent travailler dans une autre municipalité440
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité70
Solde des navettes−370
Taux de navettes sortantes (%)11,81
Indice d'attraction pendulaire0,851
Durée médiane du trajet80 min

Ouvrir Moema/MG dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Moema/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/moema-mg-3142403/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.