Migración en Moema/MG (2017–2022)

Moema/MG tenía una población de referencia (5 años o más en 2022) de 7.145 personas. En el quinquenio 2017–2022, el municipio recibió 485 inmigrantes y perdió 370 emigrantes hacia otros municipios de Brasil, con un saldo migratorio de +115 personas (15,84 por cada 1.000 habitantes) y un índice de eficacia migratoria (IEM) de 0,133. Esto clasifica al municipio, en el período, como de atracción migratoria.

Indicadores

Indicadores migratorios de Moema/MG, 2017–2022
Indicador	Estimación	IC 95 %	Precisión
Inmigrantes	485	359 a 611	buena
Emigrantes	370	203 a 537	usar con cautela
Saldo migratorio	+115	−94 a 324	sin clasificación
Tasa neta de migración, TLM (por 1.000 hab.)	15,84	-	-
Índice de eficacia migratoria (IEM)	0,133	-	-

Muestra de inmigrantes: 100-499 observaciones. Muestra de emigrantes: 20-49 observaciones. Intervalo de confianza del 95 % calculado como estimación ± 1,96 × error estándar.

Principales orígenes y destinos

10 principales orígenes de los inmigrantes de Moema/MG
Origen	Personas	Precisión
Belo Horizonte/MG · ver el par en el atlas	55	baja precisión
Bom Despacho/MG · ver el par en el atlas	45	baja precisión
Nova Serrana/MG · ver el par en el atlas	35	baja precisión
Lagoa da Prata/MG · ver el par en el atlas	25	baja precisión
Cacimbinhas/AL · ver el par en el atlas	25	baja precisión
Santo Antônio do Monte/MG · ver el par en el atlas	15	baja precisión
Mocajuba/PA · ver el par en el atlas	15	baja precisión

10 principales destinos de los emigrantes de Moema/MG
Destino	Personas	Precisión
Arcos/MG · ver el par en el atlas	55	baja precisión
Bom Despacho/MG · ver el par en el atlas	45	baja precisión

Perfil de los migrantes y de los residentes

Inmigrantes (llegadas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Primera salida del municipio natal	215	44,3 %	50-99
Migración por etapas múltiples	205	42,3 %	50-99
Retorno al municipio natal	65	13,4 %	20-49

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	115	35,9 %	20-49
Media completa, superior incompleta	105	32,8 %	20-49
Básica completa, media incompleta	60	18,8 %	20-49
Superior completa	40	12,5 %	5-19

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	265	55,2 %	50-99
De 1 a 2 salarios mínimos	100	20,8 %	20-49
De ¼ a ½ salario mínimo	80	16,7 %	20-49
Más de 2 salarios mínimos	25	5,2 %	5-19
Otros / suprimido	10	2,1 %	<5

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
25 a 39 años, hombres	75	15,8 %	20-49
25 a 39 años, mujeres	65	13,7 %	20-49
40 a 59 años, mujeres	60	12,6 %	5-19
15 a 24 años, mujeres	60	12,6 %	5-19
40 a 59 años, hombres	50	10,5 %	5-19
15 a 24 años, hombres	40	8,4 %	5-19
5 a 14 años, hombres	35	7,4 %	5-19
60 años o más, hombres	35	7,4 %	5-19
60 años o más, mujeres	30	6,3 %	5-19
5 a 14 años, mujeres	25	5,3 %	5-19

Emigrantes (salidas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Primera salida del municipio natal	170	45,9 %	5-19
Migración por etapas múltiples	155	41,9 %	20-49
Retorno al municipio natal	45	12,2 %	5-19

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Superior completa	130	50,0 %	5-19
Sin instrucción o básica incompleta	75	28,8 %	5-19
Otros / suprimido	55	21,2 %	5-19

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	150	41,1 %	5-19
Más de 2 salarios mínimos	80	21,9 %	5-19
De ¼ a ½ salario mínimo	55	15,1 %	5-19
De 1 a 2 salarios mínimos	55	15,1 %	5-19
Otros / suprimido	25	6,8 %	<5

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Otros / suprimido	125	33,8 %	5-19
25 a 39 años, mujeres	95	25,7 %	5-19
25 a 39 años, hombres	60	16,2 %	5-19
40 a 59 años, mujeres	60	16,2 %	5-19
15 a 24 años, mujeres	30	8,1 %	5-19

Residentes no migrantes

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	2.010	41,1 %	>=500
Media completa, superior incompleta	1.250	25,6 %	100-499
Superior completa	885	18,1 %	100-499
Básica completa, media incompleta	740	15,1 %	100-499

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	2.755	39,0 %	>=500
De 1 a 2 salarios mínimos	2.005	28,4 %	>=500
De ¼ a ½ salario mínimo	1.235	17,5 %	100-499
Más de 2 salarios mínimos	625	8,8 %	100-499
Hasta ¼ de salario mínimo	435	6,2 %	100-499
Otros / suprimido	10	0,1 %	<5

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
40 a 59 años, hombres	1.040	15,6 %	100-499
40 a 59 años, mujeres	1.040	15,6 %	100-499
25 a 39 años, mujeres	765	11,5 %	100-499
60 años o más, mujeres	710	10,7 %	100-499
25 a 39 años, hombres	710	10,7 %	100-499
60 años o más, hombres	615	9,2 %	100-499
15 a 24 años, hombres	500	7,5 %	100-499
15 a 24 años, mujeres	490	7,4 %	100-499
5 a 14 años, mujeres	410	6,2 %	100-499
5 a 14 años, hombres	385	5,8 %	100-499

Movilidad pendular (trabajo y estudio)

Indicadores de movilidad pendular de Moema/MG
Personas ocupadas (10 años o más)	3.740
Salen a trabajar a otro municipio	440
Vienen de otro municipio a trabajar aquí	70
Saldo pendular	−370
Tasa de salida pendular (%)	11,81
Índice de atracción pendular	0,851
Tiempo mediano de desplazamiento	80 min

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Nota metodológica

Estimaciones a partir de los microdatos de la muestra del Censo Demográfico 2022 (IBGE, acceso controlado), pregunta de migración de fecha fija (residencia el 31 de julio de 2017 comparada con la del 31 de julio de 2022). Toda estimación está redondeada a múltiplos de 5 y pasó por el control de divulgación estadística (ninguna celda con menos de 5 personas o 3 hogares muestreados). Ver la metodología completa y el glosario.

Cómo citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas de la migración interna en Brasil]: Moema/MG. Datos del Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versión de los datos: 2026-10-01. Disponible en: https://atlas-da-migracao.github.io/es/municipio/moema-mg-3142403/. DOI del conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.