Migrations à Erval Grande/RS (2017–2022)

Erval Grande/RS comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 4 665 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 315 entrants et perdu 280 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +35 personnes (7,98 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,063. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 5 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Erval Grande/RS, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	315	222 à 408	bonne
Sortants	280	166 à 394	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	+35	−112 à 182	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	7,98	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	0,063	-	-

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Erval Grande/RS
Origine	Personnes	Précision
Itatiba do Sul/RS · voir le couple dans l'atlas	40	faible précision
Chapecó/SC · voir le couple dans l'atlas	35	faible précision
Erechim/RS · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision
São Valentim/RS · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision

10 principales destinations des sortants de Erval Grande/RS
Destination	Personnes	Précision
Chapecó/SC · voir le couple dans l'atlas	100	faible précision
Aratiba/RS · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision
Faxinalzinho/RS · voir le couple dans l'atlas	10	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	150	48,4 %	50-99
Migration par étapes multiples	100	32,3 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	60	19,4 %	20-49

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	90	45,0 %	20-49
Supérieur achevé	40	20,0 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	40	20,0 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	30	15,0 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	105	33,3 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	80	25,4 %	20-49
De ¼ à ½ salaire minimum	55	17,5 %	20-49
Plus de 2 salaires minimums	50	15,9 %	5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	25	7,9 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	65	20,3 %	20-49
15–24 ans, femmes	40	12,5 %	5-19
40–59 ans, hommes	40	12,5 %	5-19
40–59 ans, femmes	30	9,4 %	5-19
25–39 ans, hommes	30	9,4 %	5-19
5–14 ans, femmes	25	7,8 %	5-19
5–14 ans, hommes	25	7,8 %	5-19
15–24 ans, hommes	25	7,8 %	5-19
60 ans et plus, femmes	20	6,2 %	5-19
60 ans et plus, hommes	20	6,2 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	170	61,8 %	20-49
Migration par étapes multiples	100	36,4 %	20-49
Autres / masqué	5	1,8 %	<5

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	85	40,5 %	5-19
Supérieur achevé	65	31,0 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	45	21,4 %	5-19
Autres / masqué	15	7,1 %	<5

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	105	38,2 %	20-49
Plus de 2 salaires minimums	80	29,1 %	5-19
De ½ à 1 salaire minimum	80	29,1 %	5-19
Autres / masqué	10	3,6 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, hommes	85	30,9 %	5-19
25–39 ans, femmes	45	16,4 %	5-19
60 ans et plus, hommes	30	10,9 %	5-19
15–24 ans, femmes	30	10,9 %	5-19
40–59 ans, femmes	30	10,9 %	5-19
5–14 ans, femmes	30	10,9 %	5-19
Autres / masqué	25	9,1 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	2 120	63,0 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	515	15,3 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	370	11,0 %	100-499
Supérieur achevé	360	10,7 %	100-499

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	1 845	40,0 %	>=500
De 1 à 2 salaires minimums	1 425	30,9 %	100-499
De ¼ à ½ salaire minimum	595	12,9 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	525	11,4 %	100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	225	4,9 %	50-99

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	640	14,7 %	100-499
60 ans et plus, femmes	640	14,7 %	100-499
60 ans et plus, hommes	610	14,0 %	100-499
40–59 ans, femmes	595	13,7 %	100-499
25–39 ans, hommes	465	10,7 %	100-499
25–39 ans, femmes	415	9,6 %	100-499
5–14 ans, hommes	265	6,1 %	50-99
15–24 ans, hommes	260	6,0 %	50-99
5–14 ans, femmes	235	5,4 %	50-99
15–24 ans, femmes	220	5,1 %	50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Erval Grande/RS
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	2 075
Sortent travailler dans une autre municipalité	260
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	55
Solde des navettes	−210
Taux de navettes sortantes (%)	12,63
Indice d'attraction pendulaire	0,895
Durée médiane du trajet	80 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Erval Grande/RS. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/erval-grande-rs-4307203/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.