Migración en Erval Grande/RS (2017–2022)

Erval Grande/RS tenía una población de referencia (5 años o más en 2022) de 4.665 personas. En el quinquenio 2017–2022, el municipio recibió 315 inmigrantes y perdió 280 emigrantes hacia otros municipios de Brasil, con un saldo migratorio de +35 personas (7,98 por cada 1.000 habitantes) y un índice de eficacia migratoria (IEM) de 0,063. Esto clasifica al municipio, en el período, como de atracción migratoria. Además, 5 llegaron con origen no declarado y 0 vinieron del exterior.

Indicadores

Indicadores migratorios de Erval Grande/RS, 2017–2022
Indicador	Estimación	IC 95 %	Precisión
Inmigrantes	315	222 a 408	buena
Emigrantes	280	166 a 394	usar con cautela
Saldo migratorio	+35	−112 a 182	sin clasificación
Tasa neta de migración, TLM (por 1.000 hab.)	7,98	-	-
Índice de eficacia migratoria (IEM)	0,063	-	-

Muestra de inmigrantes: 100-499 observaciones. Muestra de emigrantes: 50-99 observaciones. Intervalo de confianza del 95 % calculado como estimación ± 1,96 × error estándar.

Principales orígenes y destinos

10 principales orígenes de los inmigrantes de Erval Grande/RS
Origen	Personas	Precisión
Itatiba do Sul/RS · ver el par en el atlas	40	baja precisión
Chapecó/SC · ver el par en el atlas	35	baja precisión
Erechim/RS · ver el par en el atlas	20	baja precisión
São Valentim/RS · ver el par en el atlas	20	baja precisión

10 principales destinos de los emigrantes de Erval Grande/RS
Destino	Personas	Precisión
Chapecó/SC · ver el par en el atlas	100	baja precisión
Aratiba/RS · ver el par en el atlas	15	baja precisión
Faxinalzinho/RS · ver el par en el atlas	10	baja precisión

Perfil de los migrantes y de los residentes

Inmigrantes (llegadas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Primera salida del municipio natal	150	48,4 %	50-99
Migración por etapas múltiples	100	32,3 %	20-49
Retorno al municipio natal	60	19,4 %	20-49

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	90	45,0 %	20-49
Superior completa	40	20,0 %	5-19
Media completa, superior incompleta	40	20,0 %	5-19
Básica completa, media incompleta	30	15,0 %	5-19

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	105	33,3 %	20-49
De 1 a 2 salarios mínimos	80	25,4 %	20-49
De ¼ a ½ salario mínimo	55	17,5 %	20-49
Más de 2 salarios mínimos	50	15,9 %	5-19
Hasta ¼ de salario mínimo	25	7,9 %	5-19

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
25 a 39 años, mujeres	65	20,3 %	20-49
15 a 24 años, mujeres	40	12,5 %	5-19
40 a 59 años, hombres	40	12,5 %	5-19
40 a 59 años, mujeres	30	9,4 %	5-19
25 a 39 años, hombres	30	9,4 %	5-19
5 a 14 años, mujeres	25	7,8 %	5-19
5 a 14 años, hombres	25	7,8 %	5-19
15 a 24 años, hombres	25	7,8 %	5-19
60 años o más, mujeres	20	6,2 %	5-19
60 años o más, hombres	20	6,2 %	5-19

Emigrantes (salidas)

Tipo de migrante
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Primera salida del municipio natal	170	61,8 %	20-49
Migración por etapas múltiples	100	36,4 %	20-49
Otros / suprimido	5	1,8 %	<5

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	85	40,5 %	5-19
Superior completa	65	31,0 %	5-19
Media completa, superior incompleta	45	21,4 %	5-19
Otros / suprimido	15	7,1 %	<5

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De 1 a 2 salarios mínimos	105	38,2 %	20-49
Más de 2 salarios mínimos	80	29,1 %	5-19
De ½ a 1 salario mínimo	80	29,1 %	5-19
Otros / suprimido	10	3,6 %	<5

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
25 a 39 años, hombres	85	30,9 %	5-19
25 a 39 años, mujeres	45	16,4 %	5-19
60 años o más, hombres	30	10,9 %	5-19
15 a 24 años, mujeres	30	10,9 %	5-19
40 a 59 años, mujeres	30	10,9 %	5-19
5 a 14 años, mujeres	30	10,9 %	5-19
Otros / suprimido	25	9,1 %	5-19

Residentes no migrantes

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
Sin instrucción o básica incompleta	2.120	63,0 %	>=500
Media completa, superior incompleta	515	15,3 %	100-499
Básica completa, media incompleta	370	11,0 %	100-499
Superior completa	360	10,7 %	100-499

Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
De ½ a 1 salario mínimo	1.845	40,0 %	>=500
De 1 a 2 salarios mínimos	1.425	30,9 %	100-499
De ¼ a ½ salario mínimo	595	12,9 %	100-499
Más de 2 salarios mínimos	525	11,4 %	100-499
Hasta ¼ de salario mínimo	225	4,9 %	50-99

Edad y sexo
Categoría	Estimación	Participación	Muestra
40 a 59 años, hombres	640	14,7 %	100-499
60 años o más, mujeres	640	14,7 %	100-499
60 años o más, hombres	610	14,0 %	100-499
40 a 59 años, mujeres	595	13,7 %	100-499
25 a 39 años, hombres	465	10,7 %	100-499
25 a 39 años, mujeres	415	9,6 %	100-499
5 a 14 años, hombres	265	6,1 %	50-99
15 a 24 años, hombres	260	6,0 %	50-99
5 a 14 años, mujeres	235	5,4 %	50-99
15 a 24 años, mujeres	220	5,1 %	50-99

Movilidad pendular (trabajo y estudio)

Indicadores de movilidad pendular de Erval Grande/RS
Personas ocupadas (10 años o más)	2.075
Salen a trabajar a otro municipio	260
Vienen de otro municipio a trabajar aquí	55
Saldo pendular	−210
Tasa de salida pendular (%)	12,63
Índice de atracción pendular	0,895
Tiempo mediano de desplazamiento	80 min

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Nota metodológica

Estimaciones a partir de los microdatos de la muestra del Censo Demográfico 2022 (IBGE, acceso controlado), pregunta de migración de fecha fija (residencia el 31 de julio de 2017 comparada con la del 31 de julio de 2022). Toda estimación está redondeada a múltiplos de 5 y pasó por el control de divulgación estadística (ninguna celda con menos de 5 personas o 3 hogares muestreados). Ver la metodología completa y el glosario.

Cómo citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas de la migración interna en Brasil]: Erval Grande/RS. Datos del Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versión de los datos: 2026-10-01. Disponible en: https://atlas-da-migracao.github.io/es/municipio/erval-grande-rs-4307203/. DOI del conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.