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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Arabutã/SC (2017–2022)

Arabutã/SC comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 4 100 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 335 entrants et perdu 215 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +120 personnes (29,41 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,220. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 0 sont arrivés d'une origine non déclarée et 55 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Arabutã/SC, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants335244 à 426bonne
Sortants215119 à 311à utiliser avec prudence
Solde migratoire+120−12 à 252non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)29,41--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,220--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Arabutã/SC
OriginePersonnesPrécision
Concórdia/SC · voir le couple dans l'atlas75à utiliser avec prudence
Seara/SC · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Lindóia do Sul/SC · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Itá/SC · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Ipumirim/SC · voir le couple dans l'atlas25faible précision
10 principales destinations des sortants de Arabutã/SC
DestinationPersonnesPrécision
Concórdia/SC · voir le couple dans l'atlas70faible précision
Seara/SC · voir le couple dans l'atlas45faible précision
Ipumirim/SC · voir le couple dans l'atlas20faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples16549,3 %50-99
Premier départ de la municipalité de naissance14041,8 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance309,0 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet7031,8 %20-49
Supérieur achevé6529,5 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet6027,3 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet2511,4 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De 1 à 2 salaires minimums12537,9 %20-49
De ½ à 1 salaire minimum11534,8 %20-49
Plus de 2 salaires minimums5516,7 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum309,1 %5-19
Autres / masqué51,5 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes8023,2 %20-49
25–39 ans, hommes5014,5 %5-19
5–14 ans, hommes4011,6 %5-19
15–24 ans, femmes4011,6 %5-19
40–59 ans, femmes308,7 %5-19
40–59 ans, hommes257,2 %5-19
15–24 ans, hommes257,2 %5-19
5–14 ans, femmes205,8 %5-19
60 ans et plus, hommes205,8 %5-19
60 ans et plus, femmes154,3 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples10047,6 %5-19
Premier départ de la municipalité de naissance6028,6 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance5023,8 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué5537,9 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet5537,9 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet3524,1 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Plus de 2 salaires minimums8539,5 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums4520,9 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum4520,9 %5-19
Autres / masqué4018,6 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué10548,8 %5-19
25–39 ans, hommes5023,3 %5-19
40–59 ans, hommes3014,0 %5-19
15–24 ans, hommes3014,0 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet1 61556,3 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet69524,2 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet29010,1 %50-99
Supérieur achevé2709,4 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De 1 à 2 salaires minimums1 63541,0 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum1 05026,3 %100-499
Plus de 2 salaires minimums1 03525,9 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum2406,0 %50-99
Jusqu'à ¼ de salaire minimum300,8 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes58515,8 %100-499
60 ans et plus, femmes55014,8 %100-499
40–59 ans, femmes53514,4 %100-499
60 ans et plus, hommes48513,1 %100-499
25–39 ans, hommes38510,4 %100-499
25–39 ans, femmes3308,9 %100-499
5–14 ans, femmes2306,2 %50-99
5–14 ans, hommes2205,9 %50-99
15–24 ans, hommes2105,7 %50-99
15–24 ans, femmes1804,9 %50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Arabutã/SC
Personnes en emploi (10 ans ou plus)2 340
Sortent travailler dans une autre municipalité300
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité250
Solde des navettes−50
Taux de navettes sortantes (%)12,75
Indice d'attraction pendulaire0,955
Durée médiane du trajet28 min

Cette municipalité fait partie de Região Metropolitana do Contestado → voir la page de la région métropolitaine

Ouvrir Arabutã/SC dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Arabutã/SC. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/arabuta-sc-4201273/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.