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Atlas de la migración interna en Brasil Censo 2022 · 2017–2022

Migración en Matina/BA (2017–2022)

Matina/BA tenía una población de referencia (5 años o más en 2022) de 9.695 personas. En el quinquenio 2017–2022, el municipio recibió 465 inmigrantes y perdió 610 emigrantes hacia otros municipios de Brasil, con un saldo migratorio de −145 personas (−14,93 por cada 1.000 habitantes) y un índice de eficacia migratoria (IEM) de −0,134. Esto clasifica al municipio, en el período, como de expulsión migratoria. Además, 5 llegaron con origen no declarado y 0 vinieron del exterior.

Indicadores

Indicadores migratorios de Matina/BA, 2017–2022
IndicadorEstimaciónIC 95 %Precisión
Inmigrantes465308 a 622usar con cautela
Emigrantes610382 a 838usar con cautela
Saldo migratorio−145−422 a 132sin clasificación
Tasa neta de migración, TLM (por 1.000 hab.)−14,93--
Índice de eficacia migratoria (IEM)−0,134--

Muestra de inmigrantes: 50-99 observaciones. Muestra de emigrantes: 50-99 observaciones. Intervalo de confianza del 95 % calculado como estimación ± 1,96 × error estándar.

Principales orígenes y destinos

10 principales orígenes de los inmigrantes de Matina/BA
OrigenPersonasPrecisión
Igaporã/BA · ver el par en el atlas105baja precisión
Palmas de Monte Alto/BA · ver el par en el atlas70baja precisión
Riacho de Santana/BA · ver el par en el atlas60baja precisión
Guanambi/BA · ver el par en el atlas40baja precisión
10 principales destinos de los emigrantes de Matina/BA
DestinoPersonasPrecisión
Guanambi/BA · ver el par en el atlas115baja precisión
Pedregulho/SP · ver el par en el atlas80baja precisión
Igaporã/BA · ver el par en el atlas55baja precisión
Palmas de Monte Alto/BA · ver el par en el atlas50baja precisión

Perfil de los migrantes y de los residentes

Inmigrantes (llegadas)

Tipo de migrante
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Primera salida del municipio natal24552,1 %20-49
Retorno al municipio natal14029,8 %20-49
Migración por etapas múltiples8518,1 %5-19
Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Sin instrucción o básica incompleta14551,8 %20-49
Media completa, superior incompleta6523,2 %5-19
Básica completa, media incompleta5519,6 %5-19
Otros / suprimido155,4 %<5
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De ¼ a ½ salario mínimo21045,2 %20-49
De ½ a 1 salario mínimo12025,8 %20-49
Hasta ¼ de salario mínimo6012,9 %5-19
De 1 a 2 salarios mínimos459,7 %5-19
Más de 2 salarios mínimos306,5 %5-19
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
25 a 39 años, hombres10522,3 %5-19
25 a 39 años, mujeres6513,8 %5-19
15 a 24 años, mujeres5511,7 %5-19
15 a 24 años, hombres459,6 %5-19
5 a 14 años, hombres459,6 %5-19
5 a 14 años, mujeres408,5 %5-19
40 a 59 años, mujeres357,4 %5-19
40 a 59 años, hombres306,4 %5-19
60 años o más, hombres255,3 %5-19
60 años o más, mujeres255,3 %5-19

Emigrantes (salidas)

Tipo de migrante
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Primera salida del municipio natal42068,3 %50-99
Migración por etapas múltiples15525,2 %5-19
Retorno al municipio natal406,5 %5-19
Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Sin instrucción o básica incompleta21559,7 %20-49
Media completa, superior incompleta7019,4 %5-19
Superior completa4512,5 %5-19
Básica completa, media incompleta308,3 %5-19
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De ½ a 1 salario mínimo18530,1 %20-49
De 1 a 2 salarios mínimos15525,2 %20-49
De ¼ a ½ salario mínimo13021,1 %5-19
Hasta ¼ de salario mínimo11518,7 %5-19
Otros / suprimido304,9 %<5
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Otros / suprimido9014,8 %5-19
60 años o más, mujeres7512,3 %5-19
15 a 24 años, mujeres7512,3 %5-19
25 a 39 años, mujeres7011,5 %5-19
15 a 24 años, hombres7011,5 %5-19
5 a 14 años, hombres6510,7 %5-19
25 a 39 años, hombres6510,7 %5-19
40 a 59 años, hombres609,8 %5-19
5 a 14 años, mujeres406,6 %5-19

Residentes no migrantes

Nivel educativo (personas de 25 años o más)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
Sin instrucción o básica incompleta3.89062,9 %>=500
Media completa, superior incompleta1.44023,3 %100-499
Básica completa, media incompleta5058,2 %50-99
Superior completa3505,7 %50-99
Ingreso del hogar per cápita (en salarios mínimos de 2022)
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
De ½ a 1 salario mínimo3.10031,4 %>=500
De ¼ a ½ salario mínimo2.99530,4 %>=500
Hasta ¼ de salario mínimo2.55025,9 %100-499
De 1 a 2 salarios mínimos1.04510,6 %100-499
Más de 2 salarios mínimos1701,7 %20-49
Edad y sexo
CategoríaEstimaciónParticipaciónMuestra
40 a 59 años, mujeres1.23513,4 %100-499
40 a 59 años, hombres1.22513,3 %100-499
25 a 39 años, mujeres1.11512,1 %100-499
25 a 39 años, hombres1.03511,2 %100-499
15 a 24 años, hombres8459,2 %100-499
60 años o más, mujeres8108,8 %100-499
15 a 24 años, mujeres8058,7 %100-499
60 años o más, hombres7658,3 %100-499
5 a 14 años, hombres7257,9 %100-499
5 a 14 años, mujeres6607,2 %100-499

Movilidad pendular (trabajo y estudio)

Indicadores de movilidad pendular de Matina/BA
Personas ocupadas (10 años o más)3.050
Salen a trabajar a otro municipio580
Vienen de otro municipio a trabajar aquí130
Saldo pendular−450
Tasa de salida pendular (%)18,97
Índice de atracción pendular0,837
Tiempo mediano de desplazamiento50 min

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Nota metodológica

Estimaciones a partir de los microdatos de la muestra del Censo Demográfico 2022 (IBGE, acceso controlado), pregunta de migración de fecha fija (residencia el 31 de julio de 2017 comparada con la del 31 de julio de 2022). Toda estimación está redondeada a múltiplos de 5 y pasó por el control de divulgación estadística (ninguna celda con menos de 5 personas o 3 hogares muestreados). Ver la metodología completa y el glosario.

Cómo citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas de la migración interna en Brasil]: Matina/BA. Datos del Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versión de los datos: 2026-10-01. Disponible en: https://atlas-da-migracao.github.io/es/municipio/matina-ba-2921054/. DOI del conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.