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Atlas da migração interna no Brasil Censo 2022 · 2017-2022

Migração em Riachão das Neves/BA (2017-2022)

Riachão das Neves/BA tinha uma população de referência (5 anos ou mais em 2022) de 20.125 pessoas. No quinquênio 2017-2022, o município recebeu 1.145 imigrantes e perdeu 1.600 emigrantes para outros municípios do Brasil, resultando em saldo migratório de −455 pessoas (-22,71 por mil habitantes) e índice de eficácia migratória de -0,167. Isso classifica o município, no período, como de evasão migratória. Além disso, 110 chegaram com origem não informada e 0 vieram do exterior.

Indicadores

Indicadores migratórios de Riachão das Neves/BA, 2017-2022
IndicadorEstimativaIC 95%Precisão
Imigrantes1.145791 a 1.499usar com cautela
Emigrantes1.6001.206 a 1.994boa
Saldo migratório−455−985 a 75sem classificação
Taxa líquida de migração (por mil hab.)-22,71--
Índice de eficácia migratória-0,167--

Amostra de imigrantes: 100-499 observações. Amostra de emigrantes: 100-499 observações. Intervalo de confiança de 95% calculado como estimativa ± 1,96 × erro-padrão.

Principais origens e destinos

10 principais origens dos imigrantes de Riachão das Neves/BA
OrigemPessoasPrecisão
Barreiras/BA · ver par no atlas345usar com cautela
Brasília/DF · ver par no atlas155baixa precisão
Luís Eduardo Magalhães/BA · ver par no atlas65baixa precisão
10 principais destinos dos emigrantes de Riachão das Neves/BA
DestinoPessoasPrecisão
Barreiras/BA · ver par no atlas575usar com cautela
Luís Eduardo Magalhães/BA · ver par no atlas435usar com cautela
Brasília/DF · ver par no atlas125baixa precisão
Santa Rita de Cássia/BA · ver par no atlas50baixa precisão
Ibicuí/BA · ver par no atlas30baixa precisão

Perfil dos migrantes e dos residentes

Imigrantes (quem chegou)

Status migratório
CategoriaEstimativaParticipaçãoAmostra
Primeira saída do município natal59051,5%50-99
Migração de etapas múltiplas29525,8%20-49
Retorno ao município natal26022,7%20-49
Escolaridade (pessoas de 25 anos ou mais)
CategoriaEstimativaParticipaçãoAmostra
Sem instrução ou fundamental incompleto27540,7%20-49
Médio completo, superior incompleto25037,0%20-49
Fundamental completo, médio incompleto11016,3%5-19
Outros / suprimido405,9%<5
Renda domiciliar per capita (salários mínimos de 2022)
CategoriaEstimativaParticipaçãoAmostra
De 1/2 a 1 salário mínimo41035,8%20-49
Até 1/4 de salário mínimo32528,4%20-49
De 1/4 a 1/2 salário mínimo23520,5%20-49
De 1 a 2 salários mínimos14512,7%5-19
Outros / suprimido302,6%<5
Idade e sexo
CategoriaEstimativaParticipaçãoAmostra
25 a 39 anos, masculino23020,1%20-49
25 a 39 anos, feminino19016,6%5-19
15 a 24 anos, feminino14012,2%5-19
5 a 14 anos, feminino14012,2%5-19
40 a 59 anos, masculino1008,7%5-19
5 a 14 anos, masculino958,3%5-19
15 a 24 anos, masculino907,9%5-19
40 a 59 anos, feminino907,9%5-19
Outros / suprimido706,1%5-19

Emigrantes (quem saiu)

Status migratório
CategoriaEstimativaParticipaçãoAmostra
Primeira saída do município natal80050,2%50-99
Migração de etapas múltiplas47529,8%50-99
Retorno ao município natal32020,1%20-49
Escolaridade (pessoas de 25 anos ou mais)
CategoriaEstimativaParticipaçãoAmostra
Sem instrução ou fundamental incompleto42048,0%20-49
Médio completo, superior incompleto28532,6%20-49
Fundamental completo, médio incompleto13014,9%5-19
Outros / suprimido404,6%<5
Renda domiciliar per capita (salários mínimos de 2022)
CategoriaEstimativaParticipaçãoAmostra
De 1/2 a 1 salário mínimo68542,8%50-99
De 1/4 a 1/2 salário mínimo39024,4%20-49
Até 1/4 de salário mínimo23514,7%20-49
De 1 a 2 salários mínimos22013,8%20-49
Mais de 2 salários mínimos603,8%5-19
Outros / suprimido100,6%<5
Idade e sexo
CategoriaEstimativaParticipaçãoAmostra
15 a 24 anos, masculino25515,9%20-49
25 a 39 anos, feminino25515,9%20-49
25 a 39 anos, masculino24015,0%20-49
15 a 24 anos, feminino21513,4%20-49
5 a 14 anos, masculino1559,7%5-19
40 a 59 anos, masculino1408,8%5-19
40 a 59 anos, feminino1157,2%5-19
5 a 14 anos, feminino955,9%5-19
60 anos ou mais, masculino704,4%5-19
60 anos ou mais, feminino603,8%5-19

Residentes não migrantes

Escolaridade (pessoas de 25 anos ou mais)
CategoriaEstimativaParticipaçãoAmostra
Sem instrução ou fundamental incompleto7.58060,1%>=500
Médio completo, superior incompleto3.05524,2%100-499
Fundamental completo, médio incompleto1.37510,9%100-499
Superior completo6104,8%50-99
Renda domiciliar per capita (salários mínimos de 2022)
CategoriaEstimativaParticipaçãoAmostra
De 1/2 a 1 salário mínimo6.82533,5%>=500
De 1/4 a 1/2 salário mínimo6.43031,5%>=500
Até 1/4 de salário mínimo5.17525,4%>=500
De 1 a 2 salários mínimos1.7008,3%100-499
Mais de 2 salários mínimos2601,3%20-49
Idade e sexo
CategoriaEstimativaParticipaçãoAmostra
40 a 59 anos, masculino2.65514,1%100-499
40 a 59 anos, feminino2.37512,6%100-499
25 a 39 anos, masculino2.23011,8%100-499
25 a 39 anos, feminino2.06510,9%100-499
60 anos ou mais, masculino1.7059,0%100-499
5 a 14 anos, masculino1.6758,9%100-499
15 a 24 anos, masculino1.6458,7%100-499
60 anos ou mais, feminino1.5908,4%100-499
5 a 14 anos, feminino1.5558,2%100-499
15 a 24 anos, feminino1.3807,3%100-499

Deslocamento pendular (trabalho e estudo)

Indicadores pendulares de Riachão das Neves/BA
Pessoas ocupadas (10 anos ou mais)6.540
Saem para trabalhar em outro município560
Vêm de outro município para trabalhar aqui575
Saldo pendular+20
Taxa de saída pendular (%)8,55
Índice de atração pendular0,987
Tempo mediano de deslocamento90 min

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Nota metodológica

Estimativas a partir dos microdados da amostra do Censo Demográfico 2022 (IBGE, acesso controlado), quesito de migração de data fixa (residência em 31/07/2017 comparada à de 31/07/2022). Toda estimativa é arredondada a múltiplos de 5 e passou pelo controle estatístico de revelação (nenhuma célula com menos de 5 pessoas ou 3 domicílios amostrais). Ver metodologia completa e glossário.

Como citar esta página

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil: Riachão das Neves/BA. Dados do Censo Demográfico 2022 (IBGE). Versão dos dados: 2026-10-01. Disponível em: https://atlas-da-migracao.github.io/municipio/riachao-das-neves-ba-2926202/. DOI do conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.