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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Vieiras/MG (2017–2022)

Vieiras/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 3 520 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 440 entrants et perdu 165 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +275 personnes (78,25 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,457. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 5 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Vieiras/MG, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants440331 à 549bonne
Sortants16582 à 248à utiliser avec prudence
Solde migratoire+275138 à 412non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)78,25--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,457--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Vieiras/MG
OriginePersonnesPrécision
Muriaé/MG · voir le couple dans l'atlas75à utiliser avec prudence
Eugenópolis/MG · voir le couple dans l'atlas65faible précision
São Francisco do Glória/MG · voir le couple dans l'atlas50faible précision
Rio de Janeiro/RJ · voir le couple dans l'atlas50faible précision
Duque de Caxias/RJ · voir le couple dans l'atlas40faible précision
Miradouro/MG · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Tombos/MG · voir le couple dans l'atlas15faible précision
Carangola/MG · voir le couple dans l'atlas15faible précision
10 principales destinations des sortants de Vieiras/MG
DestinationPersonnesPrécision
Muriaé/MG · voir le couple dans l'atlas50faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance20044,9 %50-99
Migration par étapes multiples14031,5 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance10523,6 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet14546,0 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet8025,4 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet5015,9 %5-19
Supérieur achevé4012,7 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum16037,2 %50-99
De 1 à 2 salaires minimums11025,6 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum8519,8 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum6014,0 %20-49
Plus de 2 salaires minimums153,5 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes8519,5 %20-49
40–59 ans, hommes5512,6 %5-19
40–59 ans, femmes5011,5 %5-19
25–39 ans, hommes5011,5 %5-19
60 ans et plus, hommes4510,3 %5-19
15–24 ans, hommes358,0 %5-19
5–14 ans, hommes306,9 %5-19
60 ans et plus, femmes306,9 %5-19
15–24 ans, femmes306,9 %5-19
5–14 ans, femmes255,7 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Retour dans la municipalité de naissance8048,5 %5-19
Premier départ de la municipalité de naissance5030,3 %5-19
Migration par étapes multiples3521,2 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet5052,6 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet3031,6 %5-19
Autres / masqué1515,8 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum6036,4 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums5030,3 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum3521,2 %5-19
Autres / masqué2012,1 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué10563,6 %5-19
15–24 ans, femmes3521,2 %5-19
25–39 ans, femmes2515,2 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet1 25554,3 %100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet55023,8 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet25511,0 %50-99
Supérieur achevé25010,8 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum1 36041,8 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums76023,3 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum60018,4 %100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum3159,7 %100-499
Plus de 2 salaires minimums2156,6 %50-99
Autres / masqué50,2 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes47515,4 %100-499
40–59 ans, femmes47515,4 %100-499
60 ans et plus, hommes39012,6 %100-499
60 ans et plus, femmes38512,5 %100-499
25–39 ans, hommes32010,4 %100-499
25–39 ans, femmes2658,6 %50-99
5–14 ans, hommes2106,8 %50-99
15–24 ans, femmes2106,8 %50-99
15–24 ans, hommes1805,8 %50-99
5–14 ans, femmes1755,7 %50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Vieiras/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)1 745
Sortent travailler dans une autre municipalité165
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité80
Solde des navettes−85
Taux de navettes sortantes (%)9,36
Indice d'attraction pendulaire0,950
Durée médiane du trajet40 min

Ouvrir Vieiras/MG dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Vieiras/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/vieiras-mg-3171402/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.