Migrations à Victor Graeff/RS (2017–2022)

Victor Graeff/RS comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 635 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 420 entrants et perdu 335 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +85 personnes (33,09 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,115. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Victor Graeff/RS, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	420	315 à 525	bonne
Sortants	335	201 à 469	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	+85	−85 à 255	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	33,09	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	0,115	-	-

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Victor Graeff/RS
Origine	Personnes	Précision
Não-Me-Toque/RS · voir le couple dans l'atlas	105	à utiliser avec prudence
Santo Antônio do Planalto/RS · voir le couple dans l'atlas	40	faible précision
Lagoa dos Três Cantos/RS · voir le couple dans l'atlas	35	faible précision
Ibirubá/RS · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Porto Alegre/RS · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision

10 principales destinations des sortants de Victor Graeff/RS
Destination	Personnes	Précision
Não-Me-Toque/RS · voir le couple dans l'atlas	70	à utiliser avec prudence
Carazinho/RS · voir le couple dans l'atlas	45	faible précision
Tio Hugo/RS · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision
Santo Antônio do Planalto/RS · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	180	42,9 %	50-99
Migration par étapes multiples	155	36,9 %	50-99
Retour dans la municipalité de naissance	85	20,2 %	20-49

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	120	45,3 %	20-49
Sans instruction ou fondamental incomplet	60	22,6 %	5-19
Supérieur achevé	50	18,9 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	35	13,2 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	205	49,4 %	50-99
De ½ à 1 salaire minimum	125	30,1 %	20-49
Plus de 2 salaires minimums	75	18,1 %	20-49
Autres / masqué	10	2,4 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	80	19,0 %	20-49
25–39 ans, hommes	70	16,7 %	20-49
40–59 ans, hommes	55	13,1 %	5-19
5–14 ans, hommes	45	10,7 %	5-19
15–24 ans, femmes	40	9,5 %	5-19
40–59 ans, femmes	35	8,3 %	5-19
15–24 ans, hommes	35	8,3 %	5-19
5–14 ans, femmes	35	8,3 %	5-19
Autres / masqué	25	6,0 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	155	46,3 %	20-49
Premier départ de la municipalité de naissance	140	41,8 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	40	11,9 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	95	38,0 %	5-19
Supérieur achevé	90	36,0 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	45	18,0 %	5-19
Autres / masqué	20	8,0 %	<5

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Plus de 2 salaires minimums	125	36,8 %	5-19
De 1 à 2 salaires minimums	120	35,3 %	20-49
De ¼ à ½ salaire minimum	35	10,3 %	5-19
De ½ à 1 salaire minimum	35	10,3 %	5-19
Autres / masqué	25	7,4 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	55	16,4 %	5-19
60 ans et plus, hommes	55	16,4 %	5-19
60 ans et plus, femmes	45	13,4 %	5-19
25–39 ans, hommes	40	11,9 %	5-19
15–24 ans, hommes	40	11,9 %	5-19
25–39 ans, femmes	40	11,9 %	5-19
15–24 ans, femmes	30	9,0 %	5-19
40–59 ans, femmes	20	6,0 %	5-19
Autres / masqué	10	3,0 %	<5

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	740	42,5 %	100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet	495	28,4 %	100-499
Supérieur achevé	285	16,4 %	50-99
Fondamental achevé, secondaire incomplet	220	12,6 %	50-99

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	870	37,0 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	760	32,3 %	100-499
De ½ à 1 salaire minimum	580	24,7 %	100-499
De ¼ à ½ salaire minimum	90	3,8 %	20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	50	2,1 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, femmes	370	16,7 %	100-499
40–59 ans, hommes	355	16,0 %	100-499
60 ans et plus, femmes	350	15,8 %	100-499
60 ans et plus, hommes	300	13,5 %	100-499
25–39 ans, femmes	185	8,4 %	50-99
25–39 ans, hommes	175	7,9 %	50-99
15–24 ans, hommes	150	6,8 %	20-49
5–14 ans, hommes	120	5,4 %	20-49
15–24 ans, femmes	110	5,0 %	20-49
5–14 ans, femmes	100	4,5 %	20-49

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Victor Graeff/RS
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	1 415
Sortent travailler dans une autre municipalité	220
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	220
Solde des navettes	−5
Taux de navettes sortantes (%)	15,70
Indice d'attraction pendulaire	0,988
Durée médiane du trajet	20 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Victor Graeff/RS. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/victor-graeff-rs-4323200/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.