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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à União do Oeste/SC (2017–2022)

União do Oeste/SC comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 605 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 290 entrants et perdu 175 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +110 personnes (42,74 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,239. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 0 sont arrivés d'une origine non déclarée et 15 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de União do Oeste/SC, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants290216 à 364bonne
Sortants17598 à 252à utiliser avec prudence
Solde migratoire+1103 à 217non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)42,74--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,239--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à União do Oeste/SC
OriginePersonnesPrécision
Chapecó/SC · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Quilombo/SC · voir le couple dans l'atlas20faible précision
Pinhalzinho/SC · voir le couple dans l'atlas20faible précision
Irati/SC · voir le couple dans l'atlas15faible précision
Palmas/PR · voir le couple dans l'atlas10faible précision
10 principales destinations des sortants de União do Oeste/SC
DestinationPersonnesPrécision
Chapecó/SC · voir le couple dans l'atlas55faible précision
Jardinópolis/SC · voir le couple dans l'atlas20faible précision
Águas Frias/SC · voir le couple dans l'atlas15faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance16556,9 %50-99
Migration par étapes multiples11539,7 %50-99
Autres / masqué103,4 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet8050,0 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet3521,9 %5-19
Supérieur achevé2515,6 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet2012,5 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum13044,8 %50-99
De 1 à 2 salaires minimums8529,3 %20-49
Plus de 2 salaires minimums4013,8 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum3010,3 %5-19
Autres / masqué51,7 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
15–24 ans, hommes4014,5 %20-49
25–39 ans, femmes4014,5 %20-49
15–24 ans, femmes3010,9 %5-19
40–59 ans, hommes3010,9 %5-19
25–39 ans, hommes3010,9 %5-19
40–59 ans, femmes3010,9 %5-19
5–14 ans, hommes259,1 %5-19
5–14 ans, femmes259,1 %5-19
60 ans et plus, hommes155,5 %5-19
60 ans et plus, femmes103,6 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples12569,4 %20-49
Premier départ de la municipalité de naissance3519,4 %5-19
Autres / masqué2011,1 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet3042,9 %5-19
Supérieur achevé2028,6 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet2028,6 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Plus de 2 salaires minimums6033,3 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum5027,8 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums4525,0 %5-19
Autres / masqué2513,9 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
15–24 ans, hommes7040,0 %5-19
Autres / masqué4525,7 %5-19
25–39 ans, hommes3520,0 %5-19
15–24 ans, femmes2514,3 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet1 02056,8 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet41523,1 %100-499
Supérieur achevé19510,9 %50-99
Fondamental achevé, secondaire incomplet1659,2 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De 1 à 2 salaires minimums1 07043,2 %>=500
Plus de 2 salaires minimums73029,5 %100-499
De ½ à 1 salaire minimum51020,6 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum1405,7 %50-99
Jusqu'à ¼ de salaire minimum251,0 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes37516,3 %100-499
40–59 ans, femmes35015,2 %100-499
60 ans et plus, femmes30513,2 %100-499
60 ans et plus, hommes29512,8 %100-499
25–39 ans, hommes24510,6 %100-499
25–39 ans, femmes2209,5 %100-499
5–14 ans, hommes1355,9 %50-99
15–24 ans, hommes1305,6 %50-99
15–24 ans, femmes1255,4 %50-99
5–14 ans, femmes1255,4 %50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de União do Oeste/SC
Personnes en emploi (10 ans ou plus)1 410
Sortent travailler dans une autre municipalité140
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité30
Solde des navettes−110
Taux de navettes sortantes (%)10,05
Indice d'attraction pendulaire0,829
Durée médiane du trajet40 min

Cette municipalité fait partie de Região Metropolitana de Chapecó → voir la page de la région métropolitaine

Ouvrir União do Oeste/SC dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : União do Oeste/SC. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/uniao-do-oeste-sc-4218855/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.