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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Terra Nova/PE (2017–2022)

Terra Nova/PE comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 8 345 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 505 entrants et perdu 620 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −115 personnes (−13,74 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,102. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Terra Nova/PE, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants505345 à 665à utiliser avec prudence
Sortants620349 à 891à utiliser avec prudence
Solde migratoire−115−430 à 200non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−13,74--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,102--

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Terra Nova/PE
OriginePersonnesPrécision
Salgueiro/PE · voir le couple dans l'atlas115à utiliser avec prudence
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas85faible précision
Cabrobó/PE · voir le couple dans l'atlas80faible précision
Petrolina/PE · voir le couple dans l'atlas40faible précision
Recife/PE · voir le couple dans l'atlas30faible précision
10 principales destinations des sortants de Terra Nova/PE
DestinationPersonnesPrécision
Petrolina/PE · voir le couple dans l'atlas190faible précision
Salgueiro/PE · voir le couple dans l'atlas85faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance25049,5 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance18536,6 %20-49
Migration par étapes multiples7013,9 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet9531,1 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet8527,9 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet7023,0 %5-19
Supérieur achevé5518,0 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum17033,7 %20-49
De ½ à 1 salaire minimum13025,7 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum13025,7 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums509,9 %5-19
Plus de 2 salaires minimums255,0 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes9518,8 %5-19
25–39 ans, hommes8516,8 %5-19
15–24 ans, hommes6011,9 %5-19
40–59 ans, hommes5510,9 %5-19
5–14 ans, femmes509,9 %5-19
15–24 ans, femmes509,9 %5-19
40–59 ans, femmes458,9 %5-19
5–14 ans, hommes407,9 %5-19
Autres / masqué255,0 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance37560,5 %20-49
Migration par étapes multiples18029,0 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance558,9 %5-19
Autres / masqué101,6 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet13040,6 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet11034,4 %5-19
Autres / masqué8025,0 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum23037,1 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum21033,9 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum7011,3 %5-19
Plus de 2 salaires minimums609,7 %5-19
Autres / masqué508,1 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
15–24 ans, femmes16025,6 %5-19
25–39 ans, femmes8513,6 %5-19
40–59 ans, femmes7512,0 %5-19
25–39 ans, hommes7011,2 %5-19
Autres / masqué6510,4 %5-19
40–59 ans, hommes6510,4 %5-19
15–24 ans, hommes6510,4 %5-19
5–14 ans, hommes406,4 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet3 36062,3 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet1 05519,6 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet5059,4 %100-499
Supérieur achevé4758,8 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum2 63031,3 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum2 61531,1 %>=500
Jusqu'à ¼ de salaire minimum2 28527,2 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums7508,9 %100-499
Plus de 2 salaires minimums1351,6 %20-49
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes1 12514,3 %100-499
40–59 ans, femmes1 08513,8 %100-499
25–39 ans, hommes94012,0 %100-499
25–39 ans, femmes90011,5 %100-499
15–24 ans, hommes7059,0 %100-499
60 ans et plus, femmes7008,9 %100-499
60 ans et plus, hommes6458,2 %100-499
15–24 ans, femmes6358,1 %100-499
5–14 ans, hommes6057,7 %100-499
5–14 ans, femmes5006,4 %100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Terra Nova/PE
Personnes en emploi (10 ans ou plus)2 210
Sortent travailler dans une autre municipalité385
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité115
Solde des navettes−270
Taux de navettes sortantes (%)17,35
Indice d'attraction pendulaire0,867
Durée médiane du trajet60 min

Ouvrir Terra Nova/PE dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Terra Nova/PE. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/terra-nova-pe-2615201/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.