Migrations à Tangará da Serra/MT (2017–2022)

Tangará da Serra/MT comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 98 395 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 12 940 entrants et perdu 9 555 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +3 385 personnes (34,42 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,150. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 130 sont arrivés d'une origine non déclarée et 165 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Tangará da Serra/MT, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	12 940	11 818 à 14 062	bonne
Sortants	9 555	8 538 à 10 572	bonne
Solde migratoire	+3 385	1 870 à 4 900	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	34,42	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	0,150	-	-

Échantillon d'entrants : >=500 observations. Échantillon de sortants : >=500 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Tangará da Serra/MT
Origine	Personnes	Précision
Cuiabá/MT · voir le couple dans l'atlas	950	à utiliser avec prudence
Barra do Bugres/MT · voir le couple dans l'atlas	650	à utiliser avec prudence
Campo Novo do Parecis/MT · voir le couple dans l'atlas	640	à utiliser avec prudence
Nova Olímpia/MT · voir le couple dans l'atlas	565	à utiliser avec prudence
Juína/MT · voir le couple dans l'atlas	405	à utiliser avec prudence
Cáceres/MT · voir le couple dans l'atlas	275	à utiliser avec prudence
Várzea Grande/MT · voir le couple dans l'atlas	220	faible précision
Arenápolis/MT · voir le couple dans l'atlas	210	à utiliser avec prudence
Maceió/AL · voir le couple dans l'atlas	205	faible précision
Nova Marilândia/MT · voir le couple dans l'atlas	200	faible précision

10 principales destinations des sortants de Tangará da Serra/MT
Destination	Personnes	Précision
Cuiabá/MT · voir le couple dans l'atlas	925	à utiliser avec prudence
Campo Novo do Parecis/MT · voir le couple dans l'atlas	835	à utiliser avec prudence
Sapezal/MT · voir le couple dans l'atlas	560	à utiliser avec prudence
Sorriso/MT · voir le couple dans l'atlas	275	faible précision
Nova Mutum/MT · voir le couple dans l'atlas	260	faible précision
Brasnorte/MT · voir le couple dans l'atlas	240	faible précision
Rondonópolis/MT · voir le couple dans l'atlas	225	faible précision
Juína/MT · voir le couple dans l'atlas	225	à utiliser avec prudence
Diamantino/MT · voir le couple dans l'atlas	210	faible précision
Sinop/MT · voir le couple dans l'atlas	200	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	7 150	55,3 %	>=500
Premier départ de la municipalité de naissance	4 845	37,5 %	100-499
Retour dans la municipalité de naissance	940	7,3 %	50-99
Autres / masqué	0	0,0 %	<5

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	2 560	33,2 %	100-499
Sans instruction ou fondamental incomplet	2 215	28,7 %	100-499
Supérieur achevé	1 895	24,6 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	1 045	13,5 %	50-99

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	4 105	31,7 %	100-499
De ½ à 1 salaire minimum	4 045	31,3 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	2 345	18,1 %	100-499
De ¼ à ½ salaire minimum	1 810	14,0 %	100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	615	4,8 %	50-99
Autres / masqué	20	0,2 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	2 265	17,5 %	100-499
25–39 ans, hommes	2 160	16,7 %	100-499
15–24 ans, femmes	1 655	12,8 %	100-499
15–24 ans, hommes	1 385	10,7 %	100-499
40–59 ans, femmes	1 315	10,2 %	100-499
40–59 ans, hommes	1 150	8,9 %	100-499
5–14 ans, hommes	1 105	8,5 %	100-499
5–14 ans, femmes	1 025	7,9 %	100-499
60 ans et plus, hommes	405	3,1 %	20-49
60 ans et plus, femmes	380	2,9 %	20-49
Autres / masqué	95	0,7 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	5 230	54,7 %	>=500
Premier départ de la municipalité de naissance	3 370	35,3 %	100-499
Retour dans la municipalité de naissance	945	9,9 %	100-499
Autres / masqué	10	0,1 %	<5

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	1 905	31,3 %	100-499
Supérieur achevé	1 815	29,8 %	100-499
Sans instruction ou fondamental incomplet	1 480	24,3 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	885	14,5 %	100-499

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	2 870	30,0 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	2 530	26,5 %	100-499
De ½ à 1 salaire minimum	2 410	25,2 %	100-499
De ¼ à ½ salaire minimum	1 105	11,6 %	100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	520	5,4 %	50-99
Sans objet (résidence collective)	120	1,3 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	1 735	18,2 %	100-499
25–39 ans, hommes	1 545	16,2 %	100-499
40–59 ans, femmes	1 150	12,0 %	100-499
40–59 ans, hommes	1 110	11,6 %	100-499
15–24 ans, femmes	915	9,6 %	100-499
5–14 ans, femmes	890	9,3 %	100-499
5–14 ans, hommes	850	8,9 %	100-499
15–24 ans, hommes	815	8,5 %	50-99
60 ans et plus, hommes	290	3,0 %	20-49
60 ans et plus, femmes	255	2,7 %	20-49

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	21 520	36,9 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	18 395	31,6 %	>=500
Supérieur achevé	11 140	19,1 %	>=500
Fondamental achevé, secondaire incomplet	7 195	12,4 %	>=500

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	29 635	31,8 %	>=500
De ½ à 1 salaire minimum	27 505	29,5 %	>=500
Plus de 2 salaires minimums	19 195	20,6 %	>=500
De ¼ à ½ salaire minimum	11 630	12,5 %	>=500
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	4 730	5,1 %	>=500
Sans objet (résidence collective)	505	0,5 %	20-49

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, femmes	12 325	14,5 %	>=500
40–59 ans, hommes	11 955	14,0 %	>=500
25–39 ans, hommes	11 360	13,3 %	>=500
25–39 ans, femmes	11 095	13,0 %	>=500
15–24 ans, hommes	7 090	8,3 %	>=500
15–24 ans, femmes	6 805	8,0 %	>=500
5–14 ans, hommes	6 480	7,6 %	>=500
5–14 ans, femmes	6 445	7,6 %	>=500
60 ans et plus, femmes	6 005	7,1 %	>=500
60 ans et plus, hommes	5 455	6,4 %	>=500
15–24 ans, sexe indéterminé	60	0,1 %	20-49
25–39 ans, sexe indéterminé	30	0,0 %	5-19
5–14 ans, sexe indéterminé	30	0,0 %	5-19
40–59 ans, sexe indéterminé	20	0,0 %	5-19
Autres / masqué	5	0,0 %	<5

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Tangará da Serra/MT
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	54 050
Sortent travailler dans une autre municipalité	2 090
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	905
Solde des navettes	−1 185
Taux de navettes sortantes (%)	3,86
Indice d'attraction pendulaire	0,940
Durée médiane du trajet	80 min

Ouvrir Tangará da Serra/MT dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Tangará da Serra/MT. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/tangara-da-serra-mt-5107958/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.