Migrations à São Vicente Ferrer/MA (2017–2022)

São Vicente Ferrer/MA comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 18 050 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 650 entrants et perdu 1 465 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −820 personnes (−45,43 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,388. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 20 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de São Vicente Ferrer/MA, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	650	420 à 880	à utiliser avec prudence
Sortants	1 465	1 117 à 1 813	bonne
Solde migratoire	−820	−1 237 à −403	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−45,43	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,388	-	-

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 100-499 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à São Vicente Ferrer/MA
Origine	Personnes	Précision
São Luís/MA · voir le couple dans l'atlas	210	faible précision
Brasília/DF · voir le couple dans l'atlas	70	faible précision
São João Batista/MA · voir le couple dans l'atlas	50	faible précision

10 principales destinations des sortants de São Vicente Ferrer/MA
Destination	Personnes	Précision
São Luís/MA · voir le couple dans l'atlas	395	à utiliser avec prudence
Valentim Gentil/SP · voir le couple dans l'atlas	145	faible précision
São Bento/MA · voir le couple dans l'atlas	125	faible précision
São José de Ribamar/MA · voir le couple dans l'atlas	65	faible précision
Sacramento/MG · voir le couple dans l'atlas	55	faible précision
Cajapió/MA · voir le couple dans l'atlas	45	faible précision
Olinda Nova do Maranhão/MA · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Santo Antônio da Alegria/SP · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Retour dans la municipalité de naissance	315	48,5 %	20-49
Premier départ de la municipalité de naissance	195	30,0 %	20-49
Migration par étapes multiples	140	21,5 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	185	41,1 %	5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet	165	36,7 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	75	16,7 %	5-19
Autres / masqué	25	5,6 %	<5

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	330	51,2 %	20-49
De ½ à 1 salaire minimum	125	19,4 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	125	19,4 %	5-19
De 1 à 2 salaires minimums	50	7,8 %	5-19
Autres / masqué	15	2,3 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	155	24,0 %	5-19
25–39 ans, hommes	105	16,3 %	5-19
40–59 ans, femmes	100	15,5 %	5-19
Autres / masqué	95	14,7 %	5-19
5–14 ans, femmes	75	11,6 %	5-19
40–59 ans, hommes	65	10,1 %	5-19
15–24 ans, hommes	50	7,8 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	1 295	88,4 %	100-499
Migration par étapes multiples	125	8,5 %	5-19
Retour dans la municipalité de naissance	45	3,1 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	300	39,5 %	20-49
Sans instruction ou fondamental incomplet	230	30,3 %	20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet	200	26,3 %	20-49
Autres / masqué	30	3,9 %	<5

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	510	34,7 %	50-99
De 1 à 2 salaires minimums	380	25,9 %	20-49
De ¼ à ½ salaire minimum	350	23,8 %	20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	170	11,6 %	5-19
Autres / masqué	60	4,1 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
15–24 ans, hommes	330	22,4 %	20-49
25–39 ans, hommes	280	19,0 %	20-49
15–24 ans, femmes	230	15,6 %	20-49
25–39 ans, femmes	205	13,9 %	20-49
40–59 ans, femmes	115	7,8 %	5-19
5–14 ans, femmes	90	6,1 %	5-19
40–59 ans, hommes	80	5,4 %	5-19
5–14 ans, hommes	55	3,7 %	5-19
60 ans et plus, femmes	50	3,4 %	5-19
Autres / masqué	35	2,4 %	<5

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	6 635	58,6 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	2 240	19,8 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	1 990	17,6 %	100-499
Supérieur achevé	455	4,0 %	20-49

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	6 915	36,7 %	>=500
De ¼ à ½ salaire minimum	5 955	31,6 %	>=500
De ½ à 1 salaire minimum	4 650	24,7 %	100-499
De 1 à 2 salaires minimums	985	5,2 %	50-99
Plus de 2 salaires minimums	315	1,7 %	20-49
Autres / masqué	5	0,0 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	2 195	12,6 %	100-499
40–59 ans, femmes	2 140	12,3 %	100-499
25–39 ans, femmes	2 140	12,3 %	100-499
25–39 ans, hommes	2 100	12,1 %	100-499
15–24 ans, hommes	1 585	9,1 %	100-499
5–14 ans, hommes	1 500	8,6 %	100-499
5–14 ans, femmes	1 500	8,6 %	100-499
15–24 ans, femmes	1 470	8,5 %	100-499
60 ans et plus, femmes	1 405	8,1 %	100-499
60 ans et plus, hommes	1 345	7,7 %	100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de São Vicente Ferrer/MA
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	4 560
Sortent travailler dans une autre municipalité	250
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	330
Solde des navettes	+80
Taux de navettes sortantes (%)	5,49
Indice d'attraction pendulaire	0,987
Durée médiane du trajet	42 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : São Vicente Ferrer/MA. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/sao-vicente-ferrer-ma-2111706/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.