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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à São Pedro dos Ferros/MG (2017–2022)

São Pedro dos Ferros/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 6 760 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 360 entrants et perdu 510 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −145 personnes (−21,54 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,167. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de São Pedro dos Ferros/MG, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants360269 à 451bonne
Sortants510318 à 702à utiliser avec prudence
Solde migratoire−145−357 à 67non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−21,54--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,167--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à São Pedro dos Ferros/MG
OriginePersonnesPrécision
Raul Soares/MG · voir le couple dans l'atlas50faible précision
Rio Casca/MG · voir le couple dans l'atlas45faible précision
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Abre Campo/MG · voir le couple dans l'atlas15faible précision
10 principales destinations des sortants de São Pedro dos Ferros/MG
DestinationPersonnesPrécision
Raul Soares/MG · voir le couple dans l'atlas80faible précision
Rio Casca/MG · voir le couple dans l'atlas50faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples15542,5 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance10528,8 %20-49
Premier départ de la municipalité de naissance10528,8 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet9037,5 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet6527,1 %20-49
Supérieur achevé5020,8 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet3514,6 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum13035,6 %20-49
De ½ à 1 salaire minimum12032,9 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums7019,2 %20-49
Plus de 2 salaires minimums256,8 %5-19
Autres / masqué205,5 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes6016,7 %20-49
25–39 ans, hommes5515,3 %5-19
5–14 ans, hommes4512,5 %5-19
15–24 ans, femmes4011,1 %5-19
40–59 ans, hommes4011,1 %5-19
40–59 ans, femmes359,7 %5-19
5–14 ans, femmes256,9 %5-19
60 ans et plus, hommes256,9 %5-19
60 ans et plus, femmes205,6 %5-19
15–24 ans, hommes154,2 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples27052,9 %20-49
Premier départ de la municipalité de naissance21542,2 %20-49
Autres / masqué254,9 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet14539,2 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet13536,5 %5-19
Supérieur achevé4512,2 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet4512,2 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum19538,2 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums18035,3 %5-19
Plus de 2 salaires minimums7013,7 %5-19
Autres / masqué6512,7 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes15530,4 %5-19
Autres / masqué9518,6 %5-19
25–39 ans, femmes8516,7 %5-19
5–14 ans, femmes509,8 %5-19
40–59 ans, hommes458,8 %5-19
15–24 ans, hommes458,8 %5-19
40–59 ans, femmes356,9 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet2 50553,4 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet1 17525,0 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet57012,1 %100-499
Supérieur achevé4459,5 %100-499
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum2 61538,4 %>=500
De ¼ à ½ salaire minimum1 82526,8 %>=500
De 1 à 2 salaires minimums1 40520,6 %100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum5357,9 %100-499
Plus de 2 salaires minimums4056,0 %100-499
Sans objet (résidence collective)200,3 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, femmes95514,9 %100-499
60 ans et plus, femmes89013,9 %100-499
40–59 ans, hommes89013,9 %100-499
60 ans et plus, hommes73011,4 %100-499
25–39 ans, femmes6359,9 %100-499
25–39 ans, hommes6059,4 %100-499
15–24 ans, hommes5057,9 %100-499
15–24 ans, femmes4456,9 %100-499
5–14 ans, hommes3755,9 %100-499
5–14 ans, femmes3755,9 %100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de São Pedro dos Ferros/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)3 005
Sortent travailler dans une autre municipalité295
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité95
Solde des navettes−200
Taux de navettes sortantes (%)9,77
Indice d'attraction pendulaire0,913
Durée médiane du trajet40 min

Ouvrir São Pedro dos Ferros/MG dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : São Pedro dos Ferros/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/sao-pedro-dos-ferros-mg-3164001/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.