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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à São João da Serra/PI (2017–2022)

São João da Serra/PI comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 5 770 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 365 entrants et perdu 250 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +115 personnes (19,89 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,187. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 10 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de São João da Serra/PI, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants365268 à 462bonne
Sortants250103 à 397faible précision
Solde migratoire+115−61 à 291non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)19,89--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,187--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à São João da Serra/PI
OriginePersonnesPrécision
Teresina/PI · voir le couple dans l'atlas60faible précision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas60faible précision
Castelo do Piauí/PI · voir le couple dans l'atlas40faible précision
Osasco/SP · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Alto Longá/PI · voir le couple dans l'atlas30faible précision
São Miguel do Tapuio/PI · voir le couple dans l'atlas15faible précision
Taboão da Serra/SP · voir le couple dans l'atlas15faible précision
10 principales destinations des sortants de São João da Serra/PI
DestinationPersonnesPrécision
Aucun flux de sortie publié individuellement (sous le seuil de diffusion).

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Retour dans la municipalité de naissance18050,0 %50-99
Premier départ de la municipalité de naissance11531,9 %20-49
Migration par étapes multiples6518,1 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet12049,0 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet6024,5 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet3514,3 %5-19
Supérieur achevé3012,2 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum13036,1 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum10529,2 %20-49
De ½ à 1 salaire minimum7520,8 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums359,7 %5-19
Plus de 2 salaires minimums154,2 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes6016,2 %5-19
5–14 ans, hommes5514,9 %5-19
25–39 ans, hommes5514,9 %5-19
40–59 ans, femmes4512,2 %5-19
40–59 ans, hommes4010,8 %5-19
15–24 ans, femmes359,5 %5-19
60 ans et plus, hommes256,8 %5-19
60 ans et plus, femmes256,8 %5-19
15–24 ans, hommes205,4 %5-19
Autres / masqué102,7 %<5

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance17570,0 %20-49
Migration par étapes multiples5020,0 %5-19
Autres / masqué2510,0 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué7557,7 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet5542,3 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum7028,0 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums7028,0 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum7028,0 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum4016,0 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué10542,0 %5-19
15–24 ans, femmes6526,0 %5-19
25–39 ans, femmes6024,0 %5-19
60 ans et plus, femmes208,0 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet2 43563,5 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet69018,0 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet43011,2 %100-499
Supérieur achevé2807,3 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum1 73030,1 %>=500
Jusqu'à ¼ de salaire minimum1 69529,5 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum1 66529,0 %>=500
De 1 à 2 salaires minimums5359,3 %100-499
Plus de 2 salaires minimums1152,0 %20-49
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, femmes77514,4 %100-499
40–59 ans, hommes73013,5 %100-499
60 ans et plus, femmes66512,3 %100-499
60 ans et plus, hommes61011,3 %100-499
25–39 ans, hommes5359,9 %100-499
25–39 ans, femmes5259,7 %100-499
15–24 ans, hommes4207,8 %100-499
5–14 ans, femmes3957,3 %100-499
15–24 ans, femmes3807,0 %100-499
5–14 ans, hommes3606,7 %100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de São João da Serra/PI
Personnes en emploi (10 ans ou plus)1 715
Sortent travailler dans une autre municipalité105
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité60
Solde des navettes−45
Taux de navettes sortantes (%)6,01
Indice d'attraction pendulaire0,970
Durée médiane du trajet30 min

Ouvrir São João da Serra/PI dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : São João da Serra/PI. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/sao-joao-da-serra-pi-2209906/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.