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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à São Geraldo do Baixio/MG (2017–2022)

São Geraldo do Baixio/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 960 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 310 entrants et perdu 235 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +75 personnes (25,01 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,136. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 15 sont arrivés d'une origine non déclarée et 25 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de São Geraldo do Baixio/MG, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants310206 à 414à utiliser avec prudence
Sortants235112 à 358à utiliser avec prudence
Solde migratoire+75−86 à 236non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)25,01--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,136--

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à São Geraldo do Baixio/MG
OriginePersonnesPrécision
Galiléia/MG · voir le couple dans l'atlas70faible précision
Governador Valadares/MG · voir le couple dans l'atlas40faible précision
Conselheiro Pena/MG · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas30faible précision
10 principales destinations des sortants de São Geraldo do Baixio/MG
DestinationPersonnesPrécision
Galiléia/MG · voir le couple dans l'atlas20faible précision
Central de Minas/MG · voir le couple dans l'atlas15faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples20064,5 %50-99
Premier départ de la municipalité de naissance8025,8 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance309,7 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet8048,5 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet6036,4 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet159,1 %5-19
Autres / masqué106,1 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum11537,1 %20-49
De ½ à 1 salaire minimum8527,4 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum5016,1 %5-19
Plus de 2 salaires minimums309,7 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums309,7 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
5–14 ans, femmes6020,0 %5-19
25–39 ans, femmes5518,3 %5-19
25–39 ans, hommes4013,3 %5-19
15–24 ans, femmes3010,0 %5-19
60 ans et plus, femmes258,3 %5-19
5–14 ans, hommes258,3 %5-19
40–59 ans, hommes206,7 %5-19
15–24 ans, hommes206,7 %5-19
40–59 ans, femmes155,0 %5-19
Autres / masqué103,3 %<5

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples12051,1 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance6025,5 %5-19
Premier départ de la municipalité de naissance5523,4 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet5035,7 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet4532,1 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet2517,9 %5-19
Autres / masqué2014,3 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum10545,7 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums6528,3 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum5523,9 %5-19
Autres / masqué52,2 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué7030,4 %5-19
25–39 ans, femmes5021,7 %5-19
15–24 ans, femmes4519,6 %5-19
25–39 ans, hommes4017,4 %5-19
5–14 ans, hommes2510,9 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet1 26564,2 %100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet37519,0 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet21010,7 %50-99
Supérieur achevé1206,1 %20-49
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum1 12540,3 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum63522,8 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums48017,2 %100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum46016,5 %100-499
Plus de 2 salaires minimums903,2 %20-49
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, femmes48018,4 %100-499
40–59 ans, hommes40515,5 %100-499
60 ans et plus, femmes31512,1 %100-499
60 ans et plus, hommes30511,7 %100-499
25–39 ans, femmes2359,0 %50-99
25–39 ans, hommes2258,6 %50-99
5–14 ans, hommes1907,3 %50-99
15–24 ans, femmes1706,5 %50-99
15–24 ans, hommes1606,1 %50-99
5–14 ans, femmes1254,8 %20-49

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de São Geraldo do Baixio/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)985
Sortent travailler dans une autre municipalité30
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité25
Solde des navettes−5
Taux de navettes sortantes (%)2,98
Indice d'attraction pendulaire0,978
Durée médiane du trajet60 min

Ouvrir São Geraldo do Baixio/MG dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : São Geraldo do Baixio/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/sao-geraldo-do-baixio-mg-3161650/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.