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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à São Francisco/SP (2017–2022)

São Francisco/SP comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 485 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 245 entrants et perdu 485 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −245 personnes (−97,61 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,333. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 25 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de São Francisco/SP, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants245169 à 321à utiliser avec prudence
Sortants485337 à 633à utiliser avec prudence
Solde migratoire−245−411 à −79non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−97,61--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,333--

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à São Francisco/SP
OriginePersonnesPrécision
Jales/SP · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Santa Bárbara d'Oeste/SP · voir le couple dans l'atlas20faible précision
Palmeira d'Oeste/SP · voir le couple dans l'atlas15faible précision
10 principales destinations des sortants de São Francisco/SP
DestinationPersonnesPrécision
Jales/SP · voir le couple dans l'atlas65faible précision
Palmeira d'Oeste/SP · voir le couple dans l'atlas50faible précision
Marinópolis/SP · voir le couple dans l'atlas20faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples15061,2 %50-99
Premier départ de la municipalité de naissance6024,5 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance3514,3 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet6536,1 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet6033,3 %20-49
Supérieur achevé3016,7 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet2513,9 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum7531,9 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums6025,5 %5-19
Plus de 2 salaires minimums4017,0 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum3514,9 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum2510,6 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes4518,8 %5-19
40–59 ans, hommes4016,7 %5-19
40–59 ans, femmes3514,6 %5-19
25–39 ans, hommes3012,5 %5-19
5–14 ans, femmes208,3 %5-19
60 ans et plus, hommes156,2 %5-19
5–14 ans, hommes156,2 %5-19
15–24 ans, femmes156,2 %5-19
60 ans et plus, femmes156,2 %5-19
Autres / masqué104,2 %<5

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples23548,0 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance16533,7 %20-49
Premier départ de la municipalité de naissance7515,3 %5-19
Autres / masqué153,1 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet14047,5 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet7525,4 %5-19
Supérieur achevé5016,9 %5-19
Autres / masqué3010,2 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum24550,5 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums10521,6 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum7014,4 %5-19
Autres / masqué6513,4 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes8517,5 %5-19
15–24 ans, femmes7515,5 %5-19
25–39 ans, hommes7515,5 %5-19
15–24 ans, hommes7014,4 %5-19
40–59 ans, femmes5511,3 %5-19
40–59 ans, hommes408,2 %5-19
5–14 ans, hommes357,2 %5-19
60 ans et plus, hommes306,2 %5-19
Autres / masqué204,1 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet89051,7 %100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet42024,4 %100-499
Supérieur achevé23013,4 %50-99
Fondamental achevé, secondaire incomplet18010,5 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum82535,3 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums79534,0 %100-499
Plus de 2 salaires minimums34014,6 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum27511,8 %50-99
Jusqu'à ¼ de salaire minimum1004,3 %20-49
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, femmes36516,5 %100-499
60 ans et plus, femmes35015,8 %100-499
60 ans et plus, hommes32014,4 %100-499
40–59 ans, hommes31014,0 %100-499
25–39 ans, hommes2209,9 %50-99
25–39 ans, femmes1557,0 %50-99
15–24 ans, femmes1406,3 %50-99
15–24 ans, hommes1305,9 %20-49
5–14 ans, femmes1205,4 %20-49
5–14 ans, hommes1054,7 %20-49

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de São Francisco/SP
Personnes en emploi (10 ans ou plus)1 270
Sortent travailler dans une autre municipalité340
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité210
Solde des navettes−130
Taux de navettes sortantes (%)26,92
Indice d'attraction pendulaire0,851
Durée médiane du trajet30 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : São Francisco/SP. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/sao-francisco-sp-3549003/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.