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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à São Francisco/SE (2017–2022)

São Francisco/SE comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 3 035 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 265 entrants et perdu 315 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −50 personnes (−16,07 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,084. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de São Francisco/SE, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants265182 à 348à utiliser avec prudence
Sortants315167 à 463à utiliser avec prudence
Solde migratoire−50−219 à 119non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−16,07--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,084--

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à São Francisco/SE
OriginePersonnesPrécision
Malhada dos Bois/SE · voir le couple dans l'atlas50faible précision
Aracaju/SE · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Propriá/SE · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Japoatã/SE · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Nossa Senhora do Socorro/SE · voir le couple dans l'atlas20faible précision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas20faible précision
Muribeca/SE · voir le couple dans l'atlas20faible précision
10 principales destinations des sortants de São Francisco/SE
DestinationPersonnesPrécision
Japoatã/SE · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Malhada dos Bois/SE · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Muribeca/SE · voir le couple dans l'atlas20faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples11041,5 %20-49
Premier départ de la municipalité de naissance11041,5 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance4517,0 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet7051,9 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet3525,9 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet2014,8 %5-19
Autres / masqué107,4 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum12547,2 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum5520,8 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum4517,0 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums3513,2 %5-19
Autres / masqué51,9 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
15–24 ans, femmes4517,3 %5-19
25–39 ans, hommes4015,4 %5-19
5–14 ans, femmes3011,5 %5-19
40–59 ans, femmes3011,5 %5-19
15–24 ans, hommes3011,5 %5-19
5–14 ans, hommes259,6 %5-19
25–39 ans, femmes259,6 %5-19
Autres / masqué207,7 %5-19
60 ans et plus, hommes155,8 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance16551,6 %20-49
Migration par étapes multiples13040,6 %20-49
Autres / masqué257,8 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet7548,4 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet4025,8 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet3522,6 %5-19
Autres / masqué53,2 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum13040,6 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums8526,6 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum7021,9 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum3510,9 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
15–24 ans, hommes5517,7 %5-19
15–24 ans, femmes5517,7 %5-19
25–39 ans, hommes4514,5 %5-19
40–59 ans, hommes4514,5 %5-19
25–39 ans, femmes3511,3 %5-19
5–14 ans, hommes258,1 %5-19
5–14 ans, femmes258,1 %5-19
Autres / masqué258,1 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet1 11559,3 %100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet41021,8 %100-499
Supérieur achevé20510,9 %50-99
Fondamental achevé, secondaire incomplet1508,0 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum1 01534,0 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum93531,3 %100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum65521,9 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums2909,7 %100-499
Plus de 2 salaires minimums903,0 %20-49
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, femmes43515,7 %100-499
40–59 ans, hommes42015,1 %100-499
25–39 ans, femmes32011,5 %50-99
25–39 ans, hommes28510,3 %50-99
15–24 ans, hommes2408,6 %50-99
5–14 ans, femmes2258,1 %50-99
60 ans et plus, femmes2207,9 %50-99
60 ans et plus, hommes2107,6 %50-99
15–24 ans, femmes2107,6 %50-99
5–14 ans, hommes2107,6 %50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de São Francisco/SE
Personnes en emploi (10 ans ou plus)1 140
Sortent travailler dans une autre municipalité280
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité130
Solde des navettes−150
Taux de navettes sortantes (%)24,49
Indice d'attraction pendulaire0,857
Durée médiane du trajet30 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : São Francisco/SE. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/sao-francisco-se-2806909/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.