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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à São Francisco de Paula/MG (2017–2022)

São Francisco de Paula/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 5 875 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 255 entrants et perdu 360 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −105 personnes (−17,85 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,172. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 5 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de São Francisco de Paula/MG, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants255181 à 329bonne
Sortants360203 à 517à utiliser avec prudence
Solde migratoire−105−278 à 68non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−17,85--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,172--

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à São Francisco de Paula/MG
OriginePersonnesPrécision
Oliveira/MG · voir le couple dans l'atlas65faible précision
Candeias/MG · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas30faible précision
10 principales destinations des sortants de São Francisco de Paula/MG
DestinationPersonnesPrécision
Divinópolis/MG · voir le couple dans l'atlas70faible précision
Carmo da Mata/MG · voir le couple dans l'atlas35faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance14556,9 %20-49
Migration par étapes multiples7027,5 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance4015,7 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet8042,1 %20-49
Sans instruction ou fondamental incomplet5528,9 %5-19
Supérieur achevé4021,1 %5-19
Autres / masqué157,9 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum7529,4 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums6525,5 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum6023,5 %20-49
Plus de 2 salaires minimums3513,7 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum207,8 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes6024,0 %20-49
25–39 ans, hommes3514,0 %5-19
40–59 ans, femmes3012,0 %5-19
5–14 ans, femmes2510,0 %5-19
60 ans et plus, femmes2510,0 %5-19
60 ans et plus, hommes208,0 %5-19
5–14 ans, hommes208,0 %5-19
15–24 ans, femmes156,0 %5-19
40–59 ans, hommes156,0 %5-19
Autres / masqué52,0 %<5

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples18552,1 %20-49
Premier départ de la municipalité de naissance15042,3 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance205,6 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet9040,9 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet6529,5 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet4018,2 %5-19
Autres / masqué2511,4 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum14038,9 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums13537,5 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum4512,5 %5-19
Autres / masqué4011,1 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
15–24 ans, femmes6518,3 %5-19
25–39 ans, femmes6016,9 %5-19
25–39 ans, hommes5014,1 %5-19
Autres / masqué5014,1 %5-19
60 ans et plus, femmes4512,7 %5-19
40–59 ans, femmes359,9 %5-19
5–14 ans, hommes308,5 %5-19
40–59 ans, hommes205,6 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet2 38556,4 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet1 00523,8 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet47511,2 %100-499
Supérieur achevé3658,6 %100-499
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum2 78546,9 %>=500
De 1 à 2 salaires minimums1 43524,2 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum1 14019,2 %100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum3105,2 %50-99
Plus de 2 salaires minimums2704,5 %50-99
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, femmes90016,0 %100-499
40–59 ans, hommes86515,4 %100-499
60 ans et plus, hommes64011,4 %100-499
60 ans et plus, femmes63011,2 %100-499
25–39 ans, hommes60510,8 %100-499
25–39 ans, femmes59010,5 %100-499
15–24 ans, hommes4257,6 %100-499
15–24 ans, femmes3506,2 %100-499
5–14 ans, hommes3055,4 %100-499
5–14 ans, femmes3055,4 %100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de São Francisco de Paula/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)2 910
Sortent travailler dans une autre municipalité500
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité135
Solde des navettes−365
Taux de navettes sortantes (%)17,12
Indice d'attraction pendulaire0,865
Durée médiane du trajet60 min

Ouvrir São Francisco de Paula/MG dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : São Francisco de Paula/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/sao-francisco-de-paula-mg-3161205/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.