Migrations à Santarém Novo/PA (2017–2022)

Santarém Novo/PA comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 5 660 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 450 entrants et perdu 320 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +130 personnes (23,10 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,171. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Santarém Novo/PA, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	450	351 à 549	bonne
Sortants	320	178 à 462	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	+130	−43 à 303	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	23,10	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	0,171	-	-

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Santarém Novo/PA
Origine	Personnes	Précision
Belém/PA · voir le couple dans l'atlas	135	à utiliser avec prudence
Salinópolis/PA · voir le couple dans l'atlas	55	à utiliser avec prudence
Capanema/PA · voir le couple dans l'atlas	40	faible précision
Ananindeua/PA · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Castanhal/PA · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision
Nova Timboteua/PA · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision

10 principales destinations des sortants de Santarém Novo/PA
Destination	Personnes	Précision
Capanema/PA · voir le couple dans l'atlas	40	faible précision
Nova Timboteua/PA · voir le couple dans l'atlas	30	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	180	40,4 %	50-99
Migration par étapes multiples	160	36,0 %	50-99
Retour dans la municipalité de naissance	105	23,6 %	20-49

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	100	33,9 %	20-49
Sans instruction ou fondamental incomplet	95	32,2 %	20-49
Supérieur achevé	60	20,3 %	20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet	40	13,6 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	150	33,7 %	50-99
De ¼ à ½ salaire minimum	110	24,7 %	20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	85	19,1 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	65	14,6 %	20-49
Plus de 2 salaires minimums	35	7,9 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, hommes	80	18,0 %	20-49
25–39 ans, femmes	75	16,9 %	20-49
15–24 ans, femmes	55	12,4 %	5-19
40–59 ans, hommes	55	12,4 %	20-49
5–14 ans, femmes	40	9,0 %	5-19
40–59 ans, femmes	40	9,0 %	5-19
15–24 ans, hommes	35	7,9 %	5-19
60 ans et plus, hommes	25	5,6 %	5-19
5–14 ans, hommes	25	5,6 %	5-19
Autres / masqué	15	3,4 %	<5

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	220	68,8 %	20-49
Migration par étapes multiples	70	21,9 %	5-19
Autres / masqué	30	9,4 %	<5

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	110	73,3 %	5-19
Autres / masqué	40	26,7 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	95	29,7 %	5-19
De 1 à 2 salaires minimums	90	28,1 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	65	20,3 %	5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	45	14,1 %	5-19
Autres / masqué	25	7,8 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Autres / masqué	120	37,5 %	5-19
15–24 ans, femmes	95	29,7 %	5-19
25–39 ans, hommes	70	21,9 %	5-19
15–24 ans, hommes	35	10,9 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	1 740	51,4 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	985	29,1 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	435	12,9 %	100-499
Supérieur achevé	225	6,6 %	50-99

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ¼ à ½ salaire minimum	1 985	35,0 %	>=500
De ½ à 1 salaire minimum	1 580	27,9 %	>=500
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	1 445	25,5 %	100-499
De 1 à 2 salaires minimums	480	8,5 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	180	3,2 %	50-99

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	745	14,3 %	100-499
40–59 ans, femmes	625	12,0 %	100-499
25–39 ans, hommes	620	11,9 %	100-499
25–39 ans, femmes	610	11,7 %	100-499
15–24 ans, hommes	495	9,5 %	100-499
5–14 ans, hommes	490	9,4 %	100-499
15–24 ans, femmes	450	8,6 %	100-499
60 ans et plus, femmes	400	7,7 %	100-499
5–14 ans, femmes	385	7,4 %	100-499
60 ans et plus, hommes	385	7,4 %	100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Santarém Novo/PA
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	1 965
Sortent travailler dans une autre municipalité	190
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	125
Solde des navettes	−65
Taux de navettes sortantes (%)	9,75
Indice d'attraction pendulaire	0,964
Durée médiane du trajet	60 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Santarém Novo/PA. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/santarem-novo-pa-1506906/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.