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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Santa Rosa do Purus/AC (2017–2022)

Santa Rosa do Purus/AC comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 5 710 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 170 entrants et perdu 345 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −175 personnes (−30,59 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,336. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 0 sont arrivés d'une origine non déclarée et 20 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Santa Rosa do Purus/AC, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants170106 à 234à utiliser avec prudence
Sortants345164 à 526à utiliser avec prudence
Solde migratoire−175−367 à 17non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−30,59--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,336--

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Santa Rosa do Purus/AC
OriginePersonnesPrécision
Rio Branco/AC · voir le couple dans l'atlas55faible précision
Sena Madureira/AC · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Manoel Urbano/AC · voir le couple dans l'atlas25faible précision
10 principales destinations des sortants de Santa Rosa do Purus/AC
DestinationPersonnesPrécision
Manoel Urbano/AC · voir le couple dans l'atlas195faible précision
Rio Branco/AC · voir le couple dans l'atlas75faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance9555,9 %20-49
Migration par étapes multiples6538,2 %20-49
Autres / masqué105,9 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet4547,4 %5-19
Supérieur achevé2526,3 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet2021,1 %5-19
Autres / masqué55,3 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum7544,1 %20-49
Plus de 2 salaires minimums3017,6 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums3017,6 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum2011,8 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum158,8 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
15–24 ans, femmes3520,0 %5-19
25–39 ans, hommes3017,1 %5-19
25–39 ans, femmes3017,1 %5-19
Autres / masqué3017,1 %5-19
5–14 ans, femmes2011,4 %5-19
40–59 ans, hommes158,6 %5-19
5–14 ans, hommes158,6 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance27578,6 %50-99
Migration par étapes multiples4011,4 %5-19
Autres / masqué3510,0 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet6044,4 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet4533,3 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet2518,5 %5-19
Autres / masqué53,7 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum24069,6 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum7521,7 %5-19
Autres / masqué308,7 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
15–24 ans, femmes7020,6 %5-19
Autres / masqué6017,6 %5-19
15–24 ans, hommes4513,2 %5-19
25–39 ans, hommes4011,8 %5-19
5–14 ans, hommes3510,3 %5-19
25–39 ans, femmes3510,3 %5-19
5–14 ans, sexe indéterminé308,8 %5-19
5–14 ans, femmes257,4 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet1 35556,8 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet61025,6 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet26511,1 %50-99
Supérieur achevé1556,5 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum3 85559,0 %>=500
De ¼ à ½ salaire minimum1 40521,5 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum95014,5 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums2854,4 %50-99
Plus de 2 salaires minimums350,5 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
5–14 ans, femmes82515,0 %100-499
5–14 ans, hommes80514,6 %100-499
15–24 ans, hommes63011,4 %100-499
25–39 ans, femmes57510,4 %100-499
15–24 ans, femmes5359,7 %100-499
25–39 ans, hommes5259,5 %100-499
40–59 ans, hommes4307,8 %100-499
40–59 ans, femmes3506,4 %100-499
5–14 ans, sexe indéterminé2003,6 %50-99
60 ans et plus, hommes1452,6 %50-99
60 ans et plus, femmes1452,6 %50-99
15–24 ans, sexe indéterminé1352,5 %50-99
40–59 ans, sexe indéterminé851,5 %20-49
25–39 ans, sexe indéterminé651,2 %20-49
60 ans et plus, sexe indéterminé601,1 %20-49

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Santa Rosa do Purus/AC
Personnes en emploi (10 ans ou plus)1 300
Sortent travailler dans une autre municipalité5
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité55
Solde des navettes+50
Taux de navettes sortantes (%)0,24
Indice d'attraction pendulaire1,030
Durée médiane du trajet30 min

Ouvrir Santa Rosa do Purus/AC dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Santa Rosa do Purus/AC. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/santa-rosa-do-purus-ac-1200435/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.