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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Santa Isabel do Rio Negro/AM (2017–2022)

Santa Isabel do Rio Negro/AM comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 12 125 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 325 entrants et perdu 635 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −310 personnes (−25,68 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,325. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Santa Isabel do Rio Negro/AM, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants325177 à 473à utiliser avec prudence
Sortants635254 à 1 016faible précision
Solde migratoire−310−718 à 98non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−25,68--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,325--

Échantillon d'entrants : 20-49 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Santa Isabel do Rio Negro/AM
OriginePersonnesPrécision
Manaus/AM · voir le couple dans l'atlas125faible précision
São Gabriel da Cachoeira/AM · voir le couple dans l'atlas80faible précision
Barcelos/AM · voir le couple dans l'atlas75faible précision
10 principales destinations des sortants de Santa Isabel do Rio Negro/AM
DestinationPersonnesPrécision
Manaus/AM · voir le couple dans l'atlas265faible précision
São Gabriel da Cachoeira/AM · voir le couple dans l'atlas195faible précision
Barcelos/AM · voir le couple dans l'atlas85faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance16551,6 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance10031,2 %5-19
Migration par étapes multiples5517,2 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet13567,5 %5-19
Supérieur achevé3517,5 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet2512,5 %5-19
Autres / masqué52,5 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum12037,5 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum9529,7 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums4514,1 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum4012,5 %5-19
Autres / masqué206,2 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué8526,6 %5-19
25–39 ans, femmes8526,6 %5-19
5–14 ans, femmes7523,4 %5-19
25–39 ans, hommes5015,6 %5-19
15–24 ans, femmes257,8 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance31550,0 %20-49
Migration par étapes multiples19030,2 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance12519,8 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet13036,6 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet11532,4 %5-19
Supérieur achevé8523,9 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet257,0 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum20532,3 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums19530,7 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum14022,0 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum7511,8 %5-19
Autres / masqué203,1 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes12019,0 %5-19
25–39 ans, femmes10516,7 %5-19
5–14 ans, hommes10015,9 %5-19
15–24 ans, femmes10015,9 %5-19
40–59 ans, femmes609,5 %5-19
40–59 ans, hommes558,7 %5-19
15–24 ans, hommes507,9 %5-19
Autres / masqué406,3 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet2 61544,7 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet2 04535,0 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet86514,8 %100-499
Supérieur achevé3255,6 %20-49
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum7 18051,9 %>=500
De ¼ à ½ salaire minimum3 78527,3 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum2 31016,7 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums4503,3 %50-99
Plus de 2 salaires minimums1100,8 %5-19
Autres / masqué50,0 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
5–14 ans, femmes1 65514,0 %100-499
5–14 ans, hommes1 63013,8 %100-499
25–39 ans, hommes1 60013,5 %100-499
15–24 ans, hommes1 36511,6 %100-499
15–24 ans, femmes1 31011,1 %100-499
25–39 ans, femmes1 22010,3 %100-499
40–59 ans, hommes1 1309,6 %100-499
40–59 ans, femmes1 0158,6 %100-499
60 ans et plus, hommes4453,8 %50-99
60 ans et plus, femmes4403,7 %50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Santa Isabel do Rio Negro/AM
Personnes en emploi (10 ans ou plus)2 290
Sortent travailler dans une autre municipalité10
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité65
Solde des navettes+50
Taux de navettes sortantes (%)0,51
Indice d'attraction pendulaire0,993
Durée médiane du trajet82 min

Ouvrir Santa Isabel do Rio Negro/AM dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Santa Isabel do Rio Negro/AM. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/santa-isabel-do-rio-negro-am-1303601/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.