Migrations à Santa Helena/SC (2017–2022)

Santa Helena/SC comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 270 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 150 entrants et perdu 190 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −40 personnes (−18,55 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,124. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Santa Helena/SC, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	150	103 à 197	à utiliser avec prudence
Sortants	190	97 à 283	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	−40	−144 à 64	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−18,55	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,124	-	-

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Santa Helena/SC
Origine	Personnes	Précision
São Miguel do Oeste/SC · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Itapiranga/SC · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision
Descanso/SC · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas	10	faible précision
Iporã do Oeste/SC · voir le couple dans l'atlas	10	faible précision

10 principales destinations des sortants de Santa Helena/SC
Destination	Personnes	Précision
Tunápolis/SC · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision
Belmonte/SC · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	105	72,4 %	50-99
Premier départ de la municipalité de naissance	35	24,1 %	5-19
Autres / masqué	5	3,4 %	<5

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	30	30,0 %	5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet	30	30,0 %	5-19
Supérieur achevé	20	20,0 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	20	20,0 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	60	40,0 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	55	36,7 %	20-49
Plus de 2 salaires minimums	20	13,3 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	15	10,0 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	25	17,9 %	5-19
40–59 ans, hommes	20	14,3 %	5-19
15–24 ans, hommes	20	14,3 %	5-19
40–59 ans, femmes	20	14,3 %	5-19
25–39 ans, hommes	15	10,7 %	5-19
15–24 ans, femmes	15	10,7 %	5-19
5–14 ans, femmes	10	7,1 %	5-19
5–14 ans, hommes	10	7,1 %	5-19
Autres / masqué	5	3,6 %	<5

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	150	78,9 %	20-49
Autres / masqué	20	10,5 %	<5
Premier départ de la municipalité de naissance	20	10,5 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Supérieur achevé	30	30,0 %	5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet	30	30,0 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	25	25,0 %	5-19
Autres / masqué	15	15,0 %	<5

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	95	50,0 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	40	21,1 %	5-19
Plus de 2 salaires minimums	35	18,4 %	5-19
Autres / masqué	20	10,5 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Autres / masqué	80	43,2 %	5-19
15–24 ans, femmes	50	27,0 %	5-19
25–39 ans, femmes	35	18,9 %	5-19
25–39 ans, hommes	20	10,8 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	815	49,2 %	100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet	420	25,4 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	250	15,1 %	100-499
Supérieur achevé	170	10,3 %	50-99

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	820	36,1 %	100-499
De ½ à 1 salaire minimum	710	31,3 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	550	24,2 %	100-499
De ¼ à ½ salaire minimum	165	7,3 %	50-99
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	25	1,1 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	330	15,5 %	100-499
40–59 ans, femmes	315	14,8 %	100-499
60 ans et plus, femmes	300	14,1 %	100-499
60 ans et plus, hommes	265	12,5 %	100-499
25–39 ans, hommes	225	10,6 %	100-499
25–39 ans, femmes	220	10,4 %	50-99
15–24 ans, hommes	130	6,1 %	50-99
5–14 ans, hommes	130	6,1 %	50-99
15–24 ans, femmes	110	5,2 %	50-99
5–14 ans, femmes	100	4,7 %	50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Santa Helena/SC
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	1 220
Sortent travailler dans une autre municipalité	140
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	305
Solde des navettes	+165
Taux de navettes sortantes (%)	11,46
Indice d'attraction pendulaire	1,040
Durée médiane du trajet	20 min

Cette municipalité fait partie de Região Metropolitana do Extremo Oeste → voir la page de la région métropolitaine

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Santa Helena/SC. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/santa-helena-sc-4215554/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.