Migrations à Santa Cecília do Pavão/PR (2017–2022)

Santa Cecília do Pavão/PR comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 3 170 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 175 entrants et perdu 355 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −180 personnes (−56,77 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,338. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 0 sont arrivés d'une origine non déclarée et 5 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Santa Cecília do Pavão/PR, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	175	111 à 239	à utiliser avec prudence
Sortants	355	211 à 499	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	−180	−338 à −22	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−56,77	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,338	-	-

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Santa Cecília do Pavão/PR
Origine	Personnes	Précision
Londrina/PR · voir le couple dans l'atlas	40	faible précision
Curitiba/PR · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision
Nova Santa Bárbara/PR · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision

10 principales destinations des sortants de Santa Cecília do Pavão/PR
Destination	Personnes	Précision
São Sebastião da Amoreira/PR · voir le couple dans l'atlas	55	faible précision
Nova Santa Bárbara/PR · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	90	51,4 %	20-49
Premier départ de la municipalité de naissance	60	34,3 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	25	14,3 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	55	50,0 %	5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet	30	27,3 %	5-19
Supérieur achevé	15	13,6 %	5-19
Autres / masqué	10	9,1 %	<5

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	55	31,4 %	5-19
De 1 à 2 salaires minimums	55	31,4 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	45	25,7 %	5-19
Autres / masqué	20	11,4 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	30	16,7 %	5-19
40–59 ans, hommes	25	13,9 %	5-19
25–39 ans, hommes	25	13,9 %	5-19
Autres / masqué	25	13,9 %	5-19
15–24 ans, femmes	20	11,1 %	5-19
15–24 ans, hommes	20	11,1 %	5-19
5–14 ans, hommes	20	11,1 %	5-19
40–59 ans, femmes	15	8,3 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	160	45,1 %	5-19
Migration par étapes multiples	130	36,6 %	5-19
Retour dans la municipalité de naissance	65	18,3 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	110	50,0 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	60	27,3 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	25	11,4 %	5-19
Supérieur achevé	25	11,4 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	105	29,6 %	5-19
De 1 à 2 salaires minimums	95	26,8 %	5-19
Plus de 2 salaires minimums	70	19,7 %	5-19
De ¼ à ½ salaire minimum	55	15,5 %	5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	30	8,5 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Autres / masqué	130	36,6 %	5-19
15–24 ans, hommes	55	15,5 %	5-19
40–59 ans, hommes	55	15,5 %	5-19
25–39 ans, femmes	50	14,1 %	5-19
25–39 ans, hommes	35	9,9 %	5-19
40–59 ans, femmes	30	8,5 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	970	43,9 %	100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet	605	27,4 %	100-499
Supérieur achevé	380	17,2 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	255	11,5 %	50-99

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	1 325	41,7 %	100-499
De 1 à 2 salaires minimums	650	20,4 %	100-499
De ¼ à ½ salaire minimum	600	18,9 %	100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	330	10,4 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	255	8,0 %	50-99
Sans objet (résidence collective)	20	0,6 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, femmes	445	14,9 %	100-499
40–59 ans, hommes	435	14,5 %	100-499
60 ans et plus, femmes	380	12,7 %	100-499
60 ans et plus, hommes	355	11,9 %	100-499
25–39 ans, femmes	310	10,4 %	100-499
25–39 ans, hommes	290	9,7 %	50-99
5–14 ans, hommes	205	6,9 %	50-99
15–24 ans, femmes	190	6,4 %	50-99
15–24 ans, hommes	190	6,4 %	50-99
5–14 ans, femmes	190	6,4 %	50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Santa Cecília do Pavão/PR
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	1 335
Sortent travailler dans une autre municipalité	160
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	75
Solde des navettes	−80
Taux de navettes sortantes (%)	11,88
Indice d'attraction pendulaire	0,890
Durée médiane du trajet	30 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Santa Cecília do Pavão/PR. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/santa-cecilia-do-pavao-pr-4123204/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.