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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Salto da Divisa/MG (2017–2022)

Salto da Divisa/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 5 770 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 195 entrants et perdu 515 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −320 personnes (−55,58 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,453. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Salto da Divisa/MG, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants195129 à 261à utiliser avec prudence
Sortants515324 à 706à utiliser avec prudence
Solde migratoire−320−522 à −118non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−55,58--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,453--

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Salto da Divisa/MG
OriginePersonnesPrécision
Eunápolis/BA · voir le couple dans l'atlas40faible précision
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Santa Maria do Salto/MG · voir le couple dans l'atlas20faible précision
10 principales destinations des sortants de Salto da Divisa/MG
DestinationPersonnesPrécision
Eunápolis/BA · voir le couple dans l'atlas90faible précision
Itagimirim/BA · voir le couple dans l'atlas65faible précision
Santa Maria do Salto/MG · voir le couple dans l'atlas25faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance7539,5 %20-49
Migration par étapes multiples7036,8 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance4523,7 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet4540,9 %5-19
Supérieur achevé3531,8 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet2522,7 %5-19
Autres / masqué54,5 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De 1 à 2 salaires minimums5528,9 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum5528,9 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum5026,3 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum2010,5 %5-19
Autres / masqué105,3 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes3015,4 %5-19
5–14 ans, hommes3015,4 %5-19
15–24 ans, hommes2512,8 %5-19
25–39 ans, femmes2512,8 %5-19
40–59 ans, femmes2512,8 %5-19
15–24 ans, femmes2010,3 %5-19
40–59 ans, hommes2010,3 %5-19
Autres / masqué2010,3 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance32563,1 %50-99
Migration par étapes multiples17033,0 %20-49
Autres / masqué203,9 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet16054,2 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet5518,6 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet4013,6 %5-19
Supérieur achevé4013,6 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum18535,9 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum13025,2 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum10520,4 %5-19
Plus de 2 salaires minimums509,7 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums305,8 %5-19
Autres / masqué152,9 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes9017,5 %5-19
40–59 ans, femmes7514,6 %5-19
40–59 ans, hommes6512,6 %5-19
5–14 ans, hommes6512,6 %5-19
15–24 ans, hommes5510,7 %5-19
5–14 ans, femmes5510,7 %5-19
15–24 ans, femmes458,7 %5-19
25–39 ans, femmes458,7 %5-19
Autres / masqué203,9 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet2 23058,8 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet79521,0 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet48012,7 %100-499
Supérieur achevé2857,5 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum2 09535,4 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum2 05534,7 %>=500
Jusqu'à ¼ de salaire minimum1 03017,4 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums5459,2 %100-499
Plus de 2 salaires minimums1953,3 %50-99
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes74513,4 %100-499
40–59 ans, femmes72012,9 %100-499
25–39 ans, hommes59010,6 %100-499
25–39 ans, femmes58510,5 %100-499
60 ans et plus, femmes58010,4 %100-499
60 ans et plus, hommes57510,3 %100-499
15–24 ans, femmes4608,2 %100-499
5–14 ans, femmes4508,1 %100-499
15–24 ans, hommes4407,9 %100-499
5–14 ans, hommes4357,8 %100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Salto da Divisa/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)2 120
Sortent travailler dans une autre municipalité60
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité100
Solde des navettes+40
Taux de navettes sortantes (%)2,73
Indice d'attraction pendulaire1,014
Durée médiane du trajet90 min

Ouvrir Salto da Divisa/MG dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Salto da Divisa/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/salto-da-divisa-mg-3157104/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.