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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Rubim/MG (2017–2022)

Rubim/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 9 740 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 745 entrants et perdu 595 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +150 personnes (15,17 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,110. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Rubim/MG, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants745560 à 930bonne
Sortants595399 à 791à utiliser avec prudence
Solde migratoire+150−120 à 420non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)15,17--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,110--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Rubim/MG
OriginePersonnesPrécision
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas270à utiliser avec prudence
Contagem/MG · voir le couple dans l'atlas60faible précision
Rio do Prado/MG · voir le couple dans l'atlas55faible précision
Almenara/MG · voir le couple dans l'atlas50faible précision
10 principales destinations des sortants de Rubim/MG
DestinationPersonnesPrécision
Almenara/MG · voir le couple dans l'atlas170faible précision
Rio do Prado/MG · voir le couple dans l'atlas40faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Retour dans la municipalité de naissance34045,9 %50-99
Premier départ de la municipalité de naissance24032,4 %20-49
Migration par étapes multiples16021,6 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet17540,7 %20-49
Sans instruction ou fondamental incomplet16037,2 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet6014,0 %5-19
Supérieur achevé358,1 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum33545,0 %50-99
Jusqu'à ¼ de salaire minimum17022,8 %20-49
De ½ à 1 salaire minimum11014,8 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums658,7 %5-19
Plus de 2 salaires minimums608,1 %5-19
Autres / masqué50,7 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes11014,9 %20-49
25–39 ans, femmes10514,2 %5-19
5–14 ans, femmes10013,5 %5-19
40–59 ans, femmes9512,8 %20-49
5–14 ans, hommes8511,5 %5-19
15–24 ans, hommes7510,1 %5-19
40–59 ans, hommes608,1 %5-19
15–24 ans, femmes506,8 %5-19
60 ans et plus, hommes354,7 %5-19
Autres / masqué253,4 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance42070,6 %50-99
Migration par étapes multiples10517,6 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance7011,8 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet18547,4 %20-49
Supérieur achevé9023,1 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet8521,8 %5-19
Autres / masqué307,7 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum21536,1 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums18030,3 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum8013,4 %5-19
Plus de 2 salaires minimums6010,1 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum559,2 %5-19
Autres / masqué50,8 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes12020,3 %5-19
Autres / masqué10517,8 %5-19
15–24 ans, femmes10016,9 %5-19
25–39 ans, femmes7512,7 %5-19
15–24 ans, hommes7512,7 %5-19
40–59 ans, hommes7011,9 %5-19
40–59 ans, femmes457,6 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet3 48052,7 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet1 94029,4 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet6259,5 %100-499
Supérieur achevé5608,5 %100-499
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum3 06532,1 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum3 03031,7 %>=500
Jusqu'à ¼ de salaire minimum2 05021,5 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums1 03510,8 %100-499
Plus de 2 salaires minimums3453,6 %50-99
Sans objet (résidence collective)250,3 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes1 36515,2 %100-499
40–59 ans, femmes1 25013,9 %100-499
25–39 ans, hommes1 06011,8 %100-499
60 ans et plus, femmes1 02011,3 %100-499
25–39 ans, femmes1 00511,2 %100-499
60 ans et plus, hommes8759,7 %100-499
15–24 ans, hommes6957,7 %100-499
15–24 ans, femmes6907,7 %100-499
5–14 ans, hommes5205,8 %50-99
5–14 ans, femmes4755,3 %50-99
Autres / masqué400,4 %5-19

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Rubim/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)3 130
Sortent travailler dans une autre municipalité200
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité90
Solde des navettes−110
Taux de navettes sortantes (%)6,37
Indice d'attraction pendulaire0,937
Durée médiane du trajet30 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Rubim/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/rubim-mg-3156601/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.