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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Queimada Nova/PI (2017–2022)

Queimada Nova/PI comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 8 210 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 560 entrants et perdu 315 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +240 personnes (29,46 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,276. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Queimada Nova/PI, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants560378 à 742à utiliser avec prudence
Sortants315170 à 460à utiliser avec prudence
Solde migratoire+2408 à 472non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)29,46--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,276--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Queimada Nova/PI
OriginePersonnesPrécision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas115faible précision
Petrolina/PE · voir le couple dans l'atlas95faible précision
Paulistana/PI · voir le couple dans l'atlas45faible précision
Guarulhos/SP · voir le couple dans l'atlas40faible précision
São Bernardo do Campo/SP · voir le couple dans l'atlas35faible précision
10 principales destinations des sortants de Queimada Nova/PI
DestinationPersonnesPrécision
Paulistana/PI · voir le couple dans l'atlas105faible précision
Uibaí/BA · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Lagoa do Barro do Piauí/PI · voir le couple dans l'atlas20faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance26547,3 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance19033,9 %20-49
Migration par étapes multiples10518,8 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet14546,8 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet10533,9 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet4514,5 %5-19
Autres / masqué154,8 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum23041,4 %20-49
De ½ à 1 salaire minimum14025,2 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum10018,0 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums509,0 %5-19
Plus de 2 salaires minimums356,3 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes8515,0 %5-19
25–39 ans, hommes8515,0 %5-19
15–24 ans, femmes8515,0 %5-19
40–59 ans, hommes7513,3 %5-19
5–14 ans, hommes7513,3 %5-19
5–14 ans, femmes6010,6 %5-19
40–59 ans, femmes508,8 %5-19
15–24 ans, hommes305,3 %5-19
Autres / masqué203,5 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples11536,5 %5-19
Premier départ de la municipalité de naissance11536,5 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance8527,0 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet10547,7 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet6529,5 %5-19
Autres / masqué5022,7 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum9529,7 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum9028,1 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum6520,3 %5-19
Plus de 2 salaires minimums4012,5 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums309,4 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué10533,3 %5-19
25–39 ans, hommes8025,4 %5-19
25–39 ans, femmes6019,0 %5-19
5–14 ans, femmes3511,1 %5-19
40–59 ans, hommes3511,1 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet3 69569,1 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet1 03519,4 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet4708,8 %50-99
Supérieur achevé1452,7 %20-49
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum3 05537,3 %>=500
Jusqu'à ¼ de salaire minimum2 24027,4 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum2 14526,2 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums6457,9 %100-499
Plus de 2 salaires minimums951,2 %20-49
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes1 13514,8 %100-499
40–59 ans, femmes1 05013,7 %100-499
25–39 ans, hommes97512,7 %100-499
25–39 ans, femmes87511,4 %100-499
60 ans et plus, femmes6909,0 %100-499
15–24 ans, hommes6859,0 %100-499
15–24 ans, femmes6658,7 %100-499
60 ans et plus, hommes6208,1 %100-499
5–14 ans, femmes4956,5 %50-99
5–14 ans, hommes4606,0 %100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Queimada Nova/PI
Personnes en emploi (10 ans ou plus)2 175
Sortent travailler dans une autre municipalité250
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité615
Solde des navettes+370
Taux de navettes sortantes (%)11,39
Indice d'attraction pendulaire1,153
Durée médiane du trajet120 min

Ouvrir Queimada Nova/PI dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Queimada Nova/PI. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/queimada-nova-pi-2208650/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.