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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Prata do Piauí/PI (2017–2022)

Prata do Piauí/PI comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 845 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 385 entrants et perdu 285 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +100 personnes (35,06 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,149. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 5 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Prata do Piauí/PI, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants385285 à 485bonne
Sortants285132 à 438à utiliser avec prudence
Solde migratoire+100−82 à 282non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)35,06--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,149--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Prata do Piauí/PI
OriginePersonnesPrécision
Teresina/PI · voir le couple dans l'atlas100à utiliser avec prudence
Beneditinos/PI · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Alto Longá/PI · voir le couple dans l'atlas35faible précision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Guarulhos/SP · voir le couple dans l'atlas20faible précision
São Miguel da Baixa Grande/PI · voir le couple dans l'atlas20faible précision
10 principales destinations des sortants de Prata do Piauí/PI
DestinationPersonnesPrécision
Aucun flux de sortie publié individuellement (sous le seuil de diffusion).

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Retour dans la municipalité de naissance15039,0 %50-99
Premier départ de la municipalité de naissance14036,4 %20-49
Migration par étapes multiples9524,7 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet11548,9 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet7531,9 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet2510,6 %5-19
Supérieur achevé208,5 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum17044,2 %50-99
De ½ à 1 salaire minimum10026,0 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum7519,5 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums307,8 %5-19
Autres / masqué102,6 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes6516,7 %20-49
25–39 ans, femmes6516,7 %20-49
5–14 ans, hommes5012,8 %5-19
40–59 ans, femmes4511,5 %5-19
15–24 ans, femmes4010,3 %5-19
40–59 ans, hommes359,0 %5-19
15–24 ans, hommes307,7 %5-19
5–14 ans, femmes307,7 %5-19
60 ans et plus, hommes205,1 %5-19
Autres / masqué102,6 %<5

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance13547,4 %20-49
Migration par étapes multiples8529,8 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance6522,8 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet5045,5 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet3027,3 %5-19
Autres / masqué3027,3 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum11541,1 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums6523,2 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum5519,6 %5-19
Autres / masqué3010,7 %<5
Jusqu'à ¼ de salaire minimum155,4 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué7025,0 %5-19
15–24 ans, hommes6523,2 %5-19
15–24 ans, femmes5519,6 %5-19
25–39 ans, femmes4014,3 %5-19
5–14 ans, hommes3512,5 %5-19
5–14 ans, femmes155,4 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet1 04061,2 %100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet34020,0 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet19511,5 %50-99
Supérieur achevé1257,4 %20-49
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum1 00537,9 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum71026,7 %100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum64524,3 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums2158,1 %50-99
Plus de 2 salaires minimums803,0 %20-49
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
60 ans et plus, femmes30012,2 %100-499
40–59 ans, hommes30012,2 %100-499
40–59 ans, femmes29512,0 %50-99
25–39 ans, femmes28011,4 %100-499
60 ans et plus, hommes28011,4 %50-99
25–39 ans, hommes25510,3 %50-99
15–24 ans, hommes2108,5 %50-99
5–14 ans, hommes1957,9 %50-99
15–24 ans, femmes1807,3 %50-99
5–14 ans, femmes1706,9 %50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Prata do Piauí/PI
Personnes en emploi (10 ans ou plus)875
Sortent travailler dans une autre municipalité30
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité85
Solde des navettes+60
Taux de navettes sortantes (%)3,33
Indice d'attraction pendulaire1,061
Durée médiane du trajet75 min

Ouvrir Prata do Piauí/PI dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Prata do Piauí/PI. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/prata-do-piaui-pi-2208601/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.