Migrations à Piau/MG (2017–2022)
Piau/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 675 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 220 entrants et perdu 120 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +100 personnes (37,83 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,301. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire.
Indicateurs
Indicateurs migratoires de Piau/MG, 2017–2022
| Indicateur | Estimation | IC à 95 % | Précision |
| Entrants | 220 | 138 à 302 | à utiliser avec prudence |
| Sortants | 120 | 44 à 196 | faible précision |
| Solde migratoire | +100 | −12 à 212 | non classé |
| Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.) | 37,83 | - | - |
| Indice d'efficacité migratoire (IEM) | 0,301 | - | - |
Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.
Principales origines et destinations
10 principales destinations des sortants de Piau/MG
| Destination | Personnes | Précision |
| Aucun flux de sortie publié individuellement (sous le seuil de diffusion). |
Profil des migrants et des résidents
Entrants (arrivées)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 125 | 55,6 % | 20-49 |
| Migration par étapes multiples | 70 | 31,1 % | 20-49 |
| Retour dans la municipalité de naissance | 30 | 13,3 % | 5-19 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 45 | 30,0 % | 5-19 |
| Supérieur achevé | 40 | 26,7 % | 5-19 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 35 | 23,3 % | 5-19 |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 30 | 20,0 % | 5-19 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 75 | 34,1 % | 20-49 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 60 | 27,3 % | 5-19 |
| De ½ à 1 salaire minimum | 45 | 20,5 % | 5-19 |
| Plus de 2 salaires minimums | 30 | 13,6 % | 5-19 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 10 | 4,5 % | 5-19 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 40–59 ans, femmes | 40 | 18,6 % | 5-19 |
| 25–39 ans, femmes | 40 | 18,6 % | 5-19 |
| 40–59 ans, hommes | 30 | 14,0 % | 5-19 |
| 5–14 ans, femmes | 25 | 11,6 % | 5-19 |
| 25–39 ans, hommes | 20 | 9,3 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 15 | 7,0 % | 5-19 |
| 60 ans et plus, femmes | 15 | 7,0 % | 5-19 |
| 60 ans et plus, hommes | 10 | 4,7 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 10 | 4,7 % | <5 |
| 15–24 ans, hommes | 10 | 4,7 % | 5-19 |
Sortants (départs)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 70 | 60,9 % | 5-19 |
| Migration par étapes multiples | 45 | 39,1 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 0 | 0,0 % | <5 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 70 | 70,0 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 30 | 30,0 % | 5-19 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ½ à 1 salaire minimum | 60 | 52,2 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 30 | 26,1 % | 5-19 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 25 | 21,7 % | 5-19 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Autres / masqué | 70 | 60,9 % | 5-19 |
| 40–59 ans, hommes | 30 | 26,1 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 15 | 13,0 % | 5-19 |
Résidents non migrants
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 985 | 51,4 % | 100-499 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 540 | 28,2 % | 100-499 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 205 | 10,7 % | 50-99 |
| Supérieur achevé | 185 | 9,7 % | 50-99 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ½ à 1 salaire minimum | 980 | 38,0 % | 100-499 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 545 | 21,1 % | 100-499 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 530 | 20,5 % | 100-499 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 320 | 12,4 % | 100-499 |
| Plus de 2 salaires minimums | 205 | 7,9 % | 50-99 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 40–59 ans, hommes | 385 | 15,7 % | 100-499 |
| 40–59 ans, femmes | 380 | 15,4 % | 100-499 |
| 60 ans et plus, hommes | 350 | 14,2 % | 100-499 |
| 60 ans et plus, femmes | 345 | 14,0 % | 100-499 |
| 25–39 ans, hommes | 255 | 10,4 % | 50-99 |
| 25–39 ans, femmes | 200 | 8,1 % | 50-99 |
| 5–14 ans, hommes | 155 | 6,3 % | 50-99 |
| 15–24 ans, hommes | 140 | 5,7 % | 50-99 |
| 5–14 ans, femmes | 135 | 5,5 % | 20-49 |
| 15–24 ans, femmes | 115 | 4,7 % | 20-49 |
Mobilité pendulaire (travail et études)
Indicateurs de mobilité pendulaire de Piau/MG
| Personnes en emploi (10 ans ou plus) | 1 145 |
| Sortent travailler dans une autre municipalité | 140 |
| Viennent travailler ici depuis une autre municipalité | 70 |
| Solde des navettes | −65 |
| Taux de navettes sortantes (%) | 12,04 |
| Indice d'attraction pendulaire | 0,938 |
| Durée médiane du trajet | 60 min |
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Note méthodologique
Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.
Comment citer cette page
Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Piau/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/piau-mg-3150109/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.