Migrations à Patos do Piauí/PI (2017–2022)
Patos do Piauí/PI comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 5 170 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 155 entrants et perdu 445 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −290 personnes (−55,90 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,481. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 5 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.
Indicateurs
Indicateurs migratoires de Patos do Piauí/PI, 2017–2022
| Indicateur | Estimation | IC à 95 % | Précision |
| Entrants | 155 | 101 à 209 | à utiliser avec prudence |
| Sortants | 445 | 220 à 670 | à utiliser avec prudence |
| Solde migratoire | −290 | −521 à −59 | non classé |
| Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.) | −55,90 | - | - |
| Indice d'efficacité migratoire (IEM) | −0,481 | - | - |
Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.
Principales origines et destinations
Profil des migrants et des résidents
Entrants (arrivées)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Retour dans la municipalité de naissance | 75 | 48,4 % | 20-49 |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 60 | 38,7 % | 5-19 |
| Migration par étapes multiples | 20 | 12,9 % | 5-19 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 80 | 66,7 % | 20-49 |
| Autres / masqué | 20 | 16,7 % | 5-19 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 20 | 16,7 % | 5-19 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 60 | 37,5 % | 20-49 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 45 | 28,1 % | 5-19 |
| De ½ à 1 salaire minimum | 40 | 25,0 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 15 | 9,4 % | <5 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Autres / masqué | 40 | 25,0 % | 5-19 |
| 25–39 ans, hommes | 35 | 21,9 % | 5-19 |
| 40–59 ans, hommes | 25 | 15,6 % | 5-19 |
| 25–39 ans, femmes | 25 | 15,6 % | 5-19 |
| 40–59 ans, femmes | 20 | 12,5 % | 5-19 |
| 5–14 ans, femmes | 15 | 9,4 % | 5-19 |
Sortants (départs)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 305 | 68,5 % | 20-49 |
| Migration par étapes multiples | 100 | 22,5 % | 20-49 |
| Retour dans la municipalité de naissance | 40 | 9,0 % | 5-19 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 80 | 41,0 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 60 | 30,8 % | <5 |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 55 | 28,2 % | 5-19 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 145 | 32,6 % | 20-49 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 145 | 32,6 % | 5-19 |
| De ½ à 1 salaire minimum | 115 | 25,8 % | 5-19 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 30 | 6,7 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 10 | 2,2 % | <5 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 15–24 ans, hommes | 145 | 33,0 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 90 | 20,5 % | 5-19 |
| 25–39 ans, femmes | 85 | 19,3 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 50 | 11,4 % | 5-19 |
| 60 ans et plus, femmes | 35 | 8,0 % | 5-19 |
| 5–14 ans, hommes | 35 | 8,0 % | 5-19 |
Résidents non migrants
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 2 635 | 72,0 % | >=500 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 460 | 12,6 % | 100-499 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 350 | 9,6 % | 100-499 |
| Supérieur achevé | 215 | 5,9 % | 50-99 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 2 045 | 38,9 % | >=500 |
| De ½ à 1 salaire minimum | 1 420 | 27,0 % | 100-499 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 1 340 | 25,5 % | 100-499 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 415 | 7,9 % | 100-499 |
| Plus de 2 salaires minimums | 40 | 0,8 % | 5-19 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 40–59 ans, hommes | 760 | 15,2 % | 100-499 |
| 40–59 ans, femmes | 760 | 15,2 % | 100-499 |
| 60 ans et plus, hommes | 570 | 11,4 % | 100-499 |
| 60 ans et plus, femmes | 545 | 10,9 % | 100-499 |
| 25–39 ans, femmes | 520 | 10,4 % | 100-499 |
| 25–39 ans, hommes | 505 | 10,1 % | 100-499 |
| 15–24 ans, hommes | 400 | 8,0 % | 100-499 |
| 15–24 ans, femmes | 355 | 7,1 % | 100-499 |
| 5–14 ans, hommes | 325 | 6,5 % | 100-499 |
| 5–14 ans, femmes | 275 | 5,5 % | 100-499 |
Mobilité pendulaire (travail et études)
Indicateurs de mobilité pendulaire de Patos do Piauí/PI
| Personnes en emploi (10 ans ou plus) | 875 |
| Sortent travailler dans une autre municipalité | 55 |
| Viennent travailler ici depuis une autre municipalité | 30 |
| Solde des navettes | −20 |
| Taux de navettes sortantes (%) | 6,20 |
| Indice d'attraction pendulaire | 0,916 |
| Durée médiane du trajet | 60 min |
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Note méthodologique
Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.
Comment citer cette page
Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Patos do Piauí/PI. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/patos-do-piaui-pi-2207777/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.