Migrations à Passagem/RN (2017–2022)
Passagem/RN comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 935 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 225 entrants et perdu 225 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de 0 personnes (0,70 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,005. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'équilibre migratoire. En outre, 5 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.
Indicateurs
Indicateurs migratoires de Passagem/RN, 2017–2022
| Indicateur | Estimation | IC à 95 % | Précision |
| Entrants | 225 | 145 à 305 | à utiliser avec prudence |
| Sortants | 225 | 108 à 342 | à utiliser avec prudence |
| Solde migratoire | 0 | −141 à 141 | non classé |
| Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.) | 0,70 | - | - |
| Indice d'efficacité migratoire (IEM) | 0,005 | - | - |
Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.
Principales origines et destinations
Profil des migrants et des résidents
Entrants (arrivées)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 90 | 40,0 % | 20-49 |
| Migration par étapes multiples | 90 | 40,0 % | 20-49 |
| Retour dans la municipalité de naissance | 45 | 20,0 % | 5-19 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 70 | 45,2 % | 20-49 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 45 | 29,0 % | 5-19 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 30 | 19,4 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 10 | 6,5 % | <5 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ½ à 1 salaire minimum | 90 | 39,1 % | 20-49 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 70 | 30,4 % | 20-49 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 60 | 26,1 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 10 | 4,3 % | <5 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 25–39 ans, hommes | 40 | 17,4 % | 5-19 |
| 25–39 ans, femmes | 35 | 15,2 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 30 | 13,0 % | 5-19 |
| 40–59 ans, hommes | 25 | 10,9 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 25 | 10,9 % | 5-19 |
| 40–59 ans, femmes | 20 | 8,7 % | 5-19 |
| 5–14 ans, femmes | 20 | 8,7 % | 5-19 |
| 60 ans et plus, femmes | 20 | 8,7 % | 5-19 |
| 5–14 ans, hommes | 15 | 6,5 % | 5-19 |
Sortants (départs)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Migration par étapes multiples | 105 | 46,7 % | 5-19 |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 100 | 44,4 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 20 | 8,9 % | <5 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 60 | 52,2 % | 5-19 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 30 | 26,1 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 25 | 21,7 % | <5 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 100 | 45,5 % | 5-19 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 50 | 22,7 % | 5-19 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 45 | 20,5 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 25 | 11,4 % | <5 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Autres / masqué | 100 | 45,5 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 55 | 25,0 % | 5-19 |
| 25–39 ans, hommes | 35 | 15,9 % | 5-19 |
| 25–39 ans, femmes | 30 | 13,6 % | 5-19 |
Résidents non migrants
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 1 085 | 58,0 % | 100-499 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 450 | 24,1 % | 100-499 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 225 | 12,0 % | 50-99 |
| Supérieur achevé | 110 | 5,9 % | 20-49 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 985 | 34,2 % | 100-499 |
| De ½ à 1 salaire minimum | 975 | 33,9 % | 100-499 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 585 | 20,3 % | 100-499 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 285 | 9,9 % | 50-99 |
| Plus de 2 salaires minimums | 50 | 1,7 % | 5-19 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 40–59 ans, hommes | 395 | 14,6 % | 100-499 |
| 40–59 ans, femmes | 370 | 13,7 % | 100-499 |
| 25–39 ans, hommes | 320 | 11,9 % | 50-99 |
| 25–39 ans, femmes | 300 | 11,1 % | 50-99 |
| 60 ans et plus, femmes | 245 | 9,1 % | 50-99 |
| 60 ans et plus, hommes | 235 | 8,7 % | 50-99 |
| 15–24 ans, femmes | 220 | 8,1 % | 50-99 |
| 15–24 ans, hommes | 220 | 8,1 % | 50-99 |
| 5–14 ans, hommes | 200 | 7,4 % | 50-99 |
| 5–14 ans, femmes | 195 | 7,2 % | 50-99 |
Mobilité pendulaire (travail et études)
Indicateurs de mobilité pendulaire de Passagem/RN
| Personnes en emploi (10 ans ou plus) | 1 080 |
| Sortent travailler dans une autre municipalité | 250 |
| Viennent travailler ici depuis une autre municipalité | 85 |
| Solde des navettes | −170 |
| Taux de navettes sortantes (%) | 23,37 |
| Indice d'attraction pendulaire | 0,802 |
| Durée médiane du trajet | 60 min |
Ouvrir Passagem/RN dans l'atlas interactif →
Note méthodologique
Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.
Comment citer cette page
Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Passagem/RN. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/passagem-rn-2409209/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.