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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Paineiras/MG (2017–2022)

Paineiras/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 4 045 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 340 entrants et perdu 285 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +60 personnes (14,24 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,092. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 0 sont arrivés d'une origine non déclarée et 5 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Paineiras/MG, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants340252 à 428bonne
Sortants285142 à 428à utiliser avec prudence
Solde migratoire+60−108 à 228non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)14,24--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,092--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Paineiras/MG
OriginePersonnesPrécision
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas60à utiliser avec prudence
Abaeté/MG · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Morada Nova de Minas/MG · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Divinópolis/MG · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Biquinhas/MG · voir le couple dans l'atlas20faible précision
Nova Serrana/MG · voir le couple dans l'atlas15faible précision
10 principales destinations des sortants de Paineiras/MG
DestinationPersonnesPrécision
Abaeté/MG · voir le couple dans l'atlas50faible précision
Morada Nova de Minas/MG · voir le couple dans l'atlas45faible précision
Biquinhas/MG · voir le couple dans l'atlas20faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance13037,7 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance11031,9 %20-49
Migration par étapes multiples10530,4 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet7531,2 %20-49
Supérieur achevé7029,2 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet7029,2 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet2510,4 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum9026,5 %20-49
De ½ à 1 salaire minimum8525,0 %20-49
Plus de 2 salaires minimums8023,5 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums5516,2 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum308,8 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes6017,6 %5-19
40–59 ans, femmes5014,7 %5-19
25–39 ans, femmes4513,2 %5-19
60 ans et plus, hommes4011,8 %5-19
15–24 ans, hommes308,8 %5-19
15–24 ans, femmes257,4 %5-19
5–14 ans, femmes257,4 %5-19
60 ans et plus, femmes257,4 %5-19
5–14 ans, hommes205,9 %5-19
40–59 ans, hommes205,9 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples14550,9 %5-19
Premier départ de la municipalité de naissance14049,1 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet8550,0 %5-19
Supérieur achevé6035,3 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet2011,8 %5-19
Autres / masqué52,9 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De 1 à 2 salaires minimums9533,3 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum9031,6 %5-19
Plus de 2 salaires minimums5519,3 %5-19
Autres / masqué4515,8 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué11540,4 %5-19
15–24 ans, hommes6021,1 %5-19
25–39 ans, femmes6021,1 %5-19
40–59 ans, femmes3010,5 %5-19
40–59 ans, hommes207,0 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet1 71058,4 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet68023,2 %100-499
Supérieur achevé2909,9 %50-99
Fondamental achevé, secondaire incomplet2508,5 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum1 60041,2 %>=500
De 1 à 2 salaires minimums95024,5 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum61515,9 %100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum3859,9 %100-499
Plus de 2 salaires minimums3208,2 %50-99
Autres / masqué100,3 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes61016,5 %100-499
40–59 ans, femmes59516,1 %100-499
60 ans et plus, femmes56515,2 %100-499
60 ans et plus, hommes54514,7 %100-499
25–39 ans, femmes3258,8 %100-499
25–39 ans, hommes2958,0 %50-99
15–24 ans, femmes2005,4 %50-99
5–14 ans, femmes1955,3 %50-99
15–24 ans, hommes1905,1 %50-99
5–14 ans, hommes1855,0 %50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Paineiras/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)1 770
Sortent travailler dans une autre municipalité100
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité75
Solde des navettes−25
Taux de navettes sortantes (%)5,75
Indice d'attraction pendulaire0,976
Durée médiane du trajet60 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Paineiras/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/paineiras-mg-3146404/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.