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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Nova Nazaré/MT (2017–2022)

Nova Nazaré/MT comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 3 705 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 740 entrants et perdu 170 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +570 personnes (153,75 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,628. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 5 sont arrivés d'une origine non déclarée et 5 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Nova Nazaré/MT, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants740596 à 884bonne
Sortants17055 à 285faible précision
Solde migratoire+570385 à 755non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)153,75--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,628--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Nova Nazaré/MT
OriginePersonnesPrécision
Água Boa/MT · voir le couple dans l'atlas110à utiliser avec prudence
Cocalinho/MT · voir le couple dans l'atlas65faible précision
Goiânia/GO · voir le couple dans l'atlas65faible précision
Ribeirão Cascalheira/MT · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Nova Xavantina/MT · voir le couple dans l'atlas20faible précision
Nova Crixás/GO · voir le couple dans l'atlas20faible précision
Iporá/GO · voir le couple dans l'atlas15faible précision
10 principales destinations des sortants de Nova Nazaré/MT
DestinationPersonnesPrécision
Água Boa/MT · voir le couple dans l'atlas80faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples43559,2 %100-499
Premier départ de la municipalité de naissance29540,1 %50-99
Autres / masqué50,7 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet20541,8 %50-99
Secondaire achevé, supérieur incomplet13527,6 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet10020,4 %20-49
Supérieur achevé5010,2 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum27036,5 %50-99
De 1 à 2 salaires minimums23531,8 %50-99
Plus de 2 salaires minimums16522,3 %50-99
De ¼ à ½ salaire minimum405,4 %5-19
Sans objet (résidence collective)253,4 %5-19
Autres / masqué50,7 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes15020,3 %20-49
25–39 ans, femmes11014,9 %20-49
40–59 ans, hommes10013,5 %20-49
5–14 ans, hommes8010,8 %20-49
40–59 ans, femmes7510,1 %20-49
15–24 ans, hommes658,8 %20-49
5–14 ans, femmes658,8 %20-49
15–24 ans, femmes405,4 %5-19
60 ans et plus, hommes304,1 %5-19
60 ans et plus, femmes253,4 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples13076,5 %5-19
Retour dans la municipalité de naissance3520,6 %5-19
Autres / masqué52,9 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet6556,5 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet3530,4 %5-19
Autres / masqué1513,0 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum15591,2 %20-49
Autres / masqué158,8 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué11064,7 %5-19
40–59 ans, femmes6035,3 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet84552,0 %100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet38523,7 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet27016,6 %50-99
Supérieur achevé1257,7 %20-49
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum1 12032,5 %>=500
De 1 à 2 salaires minimums76522,2 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum72020,9 %100-499
De ½ à 1 salaire minimum46013,3 %100-499
Plus de 2 salaires minimums38011,0 %100-499
Autres / masqué50,1 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, femmes35011,8 %100-499
5–14 ans, femmes33011,2 %100-499
5–14 ans, hommes32010,8 %100-499
25–39 ans, hommes31510,7 %100-499
15–24 ans, femmes2859,6 %100-499
40–59 ans, hommes2859,6 %100-499
15–24 ans, hommes2859,6 %100-499
25–39 ans, femmes2659,0 %100-499
60 ans et plus, hommes1705,8 %50-99
60 ans et plus, femmes1605,4 %50-99
5–14 ans, sexe indéterminé652,2 %20-49
15–24 ans, sexe indéterminé551,9 %20-49
25–39 ans, sexe indéterminé351,2 %5-19
40–59 ans, sexe indéterminé200,7 %5-19
60 ans et plus, sexe indéterminé150,5 %5-19

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Nova Nazaré/MT
Personnes en emploi (10 ans ou plus)1 475
Sortent travailler dans une autre municipalité85
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité75
Solde des navettes−10
Taux de navettes sortantes (%)5,90
Indice d'attraction pendulaire0,993
Durée médiane du trajet40 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Nova Nazaré/MT. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/nova-nazare-mt-5106174/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.