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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Nova Canaã Paulista/SP (2017–2022)

Nova Canaã Paulista/SP comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 1 950 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 215 entrants et perdu 350 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −135 personnes (−69,42 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,239. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 25 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Nova Canaã Paulista/SP, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants215155 à 275bonne
Sortants35078 à 622faible précision
Solde migratoire−135−413 à 143non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)−69,42--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)−0,239--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Nova Canaã Paulista/SP
OriginePersonnesPrécision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Santa Fé do Sul/SP · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Santa Bárbara d'Oeste/SP · voir le couple dans l'atlas15faible précision
Aparecida d'Oeste/SP · voir le couple dans l'atlas10faible précision
10 principales destinations des sortants de Nova Canaã Paulista/SP
DestinationPersonnesPrécision
Santa Fé do Sul/SP · voir le couple dans l'atlas210faible précision
Aparecida d'Oeste/SP · voir le couple dans l'atlas30faible précision
Três Fronteiras/SP · voir le couple dans l'atlas20faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples14567,4 %50-99
Premier départ de la municipalité de naissance6530,2 %20-49
Autres / masqué52,3 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet9052,9 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet4526,5 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet2011,8 %5-19
Supérieur achevé158,8 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum7534,1 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums5525,0 %20-49
Plus de 2 salaires minimums4520,5 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum2511,4 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum209,1 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
60 ans et plus, hommes4520,9 %20-49
40–59 ans, hommes3014,0 %5-19
25–39 ans, hommes2511,6 %5-19
60 ans et plus, femmes2511,6 %5-19
40–59 ans, femmes2511,6 %5-19
15–24 ans, hommes209,3 %5-19
25–39 ans, femmes209,3 %5-19
Autres / masqué157,0 %5-19
5–14 ans, femmes104,7 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples18050,7 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance10529,6 %5-19
Premier départ de la municipalité de naissance7019,7 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet10035,7 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet8530,4 %5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet8028,6 %5-19
Autres / masqué155,4 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum17048,6 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums11031,4 %5-19
Autres / masqué3510,0 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum3510,0 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué11031,0 %5-19
40–59 ans, femmes8523,9 %5-19
40–59 ans, hommes7019,7 %5-19
25–39 ans, hommes5014,1 %5-19
60 ans et plus, hommes4011,3 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet73555,1 %100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet36027,0 %100-499
Supérieur achevé14010,5 %50-99
Fondamental achevé, secondaire incomplet1007,5 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum76542,9 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums61534,5 %100-499
Plus de 2 salaires minimums19010,6 %50-99
De ¼ à ½ salaire minimum18010,1 %50-99
Jusqu'à ¼ de salaire minimum352,0 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
60 ans et plus, femmes29517,2 %100-499
60 ans et plus, hommes27015,7 %100-499
40–59 ans, femmes26015,2 %100-499
40–59 ans, hommes26015,2 %100-499
25–39 ans, hommes1307,6 %50-99
25–39 ans, femmes1257,3 %50-99
15–24 ans, femmes1106,4 %50-99
15–24 ans, hommes955,5 %20-49
5–14 ans, femmes905,2 %20-49
5–14 ans, hommes804,7 %20-49

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Nova Canaã Paulista/SP
Personnes en emploi (10 ans ou plus)830
Sortent travailler dans une autre municipalité225
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité45
Solde des navettes−180
Taux de navettes sortantes (%)26,93
Indice d'attraction pendulaire0,760
Durée médiane du trajet40 min

Ouvrir Nova Canaã Paulista/SP dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Nova Canaã Paulista/SP. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/nova-canaa-paulista-sp-3532843/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.