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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Nossa Senhora de Lourdes/SE (2017–2022)

Nossa Senhora de Lourdes/SE comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 5 905 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 515 entrants et perdu 280 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +235 personnes (39,52 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,293. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Nossa Senhora de Lourdes/SE, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants515399 à 631bonne
Sortants280159 à 401à utiliser avec prudence
Solde migratoire+23567 à 403non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)39,52--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,293--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Nossa Senhora de Lourdes/SE
OriginePersonnesPrécision
Aracaju/SE · voir le couple dans l'atlas145à utiliser avec prudence
Gararu/SE · voir le couple dans l'atlas105à utiliser avec prudence
Itabi/SE · voir le couple dans l'atlas45faible précision
Canhoba/SE · voir le couple dans l'atlas35faible précision
Propriá/SE · voir le couple dans l'atlas25faible précision
10 principales destinations des sortants de Nossa Senhora de Lourdes/SE
DestinationPersonnesPrécision
Itabi/SE · voir le couple dans l'atlas15faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance22543,7 %50-99
Migration par étapes multiples17033,0 %50-99
Retour dans la municipalité de naissance12023,3 %20-49
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet12543,9 %20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet9533,3 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet4014,0 %5-19
Supérieur achevé258,8 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum18034,6 %50-99
De ½ à 1 salaire minimum16531,7 %50-99
De ¼ à ½ salaire minimum10520,2 %20-49
De 1 à 2 salaires minimums5510,6 %5-19
Plus de 2 salaires minimums152,9 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes8015,5 %20-49
25–39 ans, femmes7514,6 %20-49
15–24 ans, femmes6512,6 %20-49
5–14 ans, femmes6512,6 %20-49
40–59 ans, femmes5510,7 %5-19
15–24 ans, hommes509,7 %5-19
5–14 ans, hommes458,7 %5-19
40–59 ans, hommes305,8 %5-19
60 ans et plus, femmes254,9 %5-19
60 ans et plus, hommes254,9 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance13548,2 %20-49
Migration par étapes multiples12042,9 %20-49
Autres / masqué258,9 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet7043,8 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet7043,8 %5-19
Autres / masqué2012,5 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum11540,4 %5-19
De ¼ à ½ salaire minimum6522,8 %5-19
Jusqu'à ¼ de salaire minimum5519,3 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums4014,0 %5-19
Autres / masqué103,5 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, hommes6021,1 %5-19
Autres / masqué4515,8 %5-19
15–24 ans, hommes4014,0 %5-19
15–24 ans, femmes4014,0 %5-19
25–39 ans, femmes3010,5 %5-19
5–14 ans, femmes258,8 %5-19
40–59 ans, hommes258,8 %5-19
5–14 ans, hommes207,0 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet2 13058,2 %>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet85023,2 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet42011,5 %100-499
Supérieur achevé2607,1 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum1 87532,6 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum1 77530,8 %>=500
Jusqu'à ¼ de salaire minimum1 35023,5 %100-499
De 1 à 2 salaires minimums57510,0 %100-499
Plus de 2 salaires minimums1753,0 %50-99
Autres / masqué50,1 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, femmes77514,4 %100-499
40–59 ans, hommes77014,3 %100-499
25–39 ans, femmes60011,1 %100-499
25–39 ans, hommes59511,0 %100-499
60 ans et plus, femmes4708,7 %100-499
15–24 ans, hommes4658,6 %100-499
5–14 ans, hommes4508,3 %100-499
60 ans et plus, hommes4257,9 %100-499
15–24 ans, femmes4257,9 %100-499
5–14 ans, femmes3957,3 %100-499
Autres / masqué300,6 %5-19

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Nossa Senhora de Lourdes/SE
Personnes en emploi (10 ans ou plus)2 180
Sortent travailler dans une autre municipalité185
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité125
Solde des navettes−60
Taux de navettes sortantes (%)8,48
Indice d'attraction pendulaire0,945
Durée médiane du trajet30 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Nossa Senhora de Lourdes/SE. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/nossa-senhora-de-lourdes-se-2804706/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.