Migrations à Nordestina/BA (2017–2022)
Nordestina/BA comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 17 205 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 285 entrants et perdu 515 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −230 personnes (−13,38 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,289. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 10 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.
Indicateurs
Indicateurs migratoires de Nordestina/BA, 2017–2022
| Indicateur | Estimation | IC à 95 % | Précision |
| Entrants | 285 | 172 à 398 | à utiliser avec prudence |
| Sortants | 515 | 308 à 722 | à utiliser avec prudence |
| Solde migratoire | −230 | −466 à 6 | non classé |
| Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.) | −13,38 | - | - |
| Indice d'efficacité migratoire (IEM) | −0,289 | - | - |
Échantillon d'entrants : 20-49 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.
Principales origines et destinations
Profil des migrants et des résidents
Entrants (arrivées)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 115 | 40,4 % | 20-49 |
| Retour dans la municipalité de naissance | 105 | 36,8 % | 5-19 |
| Migration par étapes multiples | 65 | 22,8 % | 5-19 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 100 | 52,6 % | 5-19 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 40 | 21,1 % | 5-19 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 40 | 21,1 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 10 | 5,3 % | <5 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 95 | 33,9 % | 5-19 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 90 | 32,1 % | 5-19 |
| De ½ à 1 salaire minimum | 65 | 23,2 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 30 | 10,7 % | 5-19 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Autres / masqué | 70 | 25,0 % | 5-19 |
| 25–39 ans, hommes | 60 | 21,4 % | 5-19 |
| 40–59 ans, femmes | 40 | 14,3 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 40 | 14,3 % | 5-19 |
| 25–39 ans, femmes | 35 | 12,5 % | 5-19 |
| 40–59 ans, hommes | 35 | 12,5 % | 5-19 |
Sortants (départs)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 255 | 49,5 % | 20-49 |
| Migration par étapes multiples | 215 | 41,7 % | 20-49 |
| Retour dans la municipalité de naissance | 45 | 8,7 % | 5-19 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 90 | 33,3 % | 5-19 |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 90 | 33,3 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 90 | 33,3 % | 5-19 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ½ à 1 salaire minimum | 235 | 45,6 % | 5-19 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 135 | 26,2 % | 5-19 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 110 | 21,4 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 35 | 6,8 % | <5 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 15–24 ans, femmes | 135 | 26,5 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 135 | 26,5 % | 5-19 |
| 25–39 ans, femmes | 120 | 23,5 % | 5-19 |
| 40–59 ans, hommes | 70 | 13,7 % | 5-19 |
| 5–14 ans, femmes | 50 | 9,8 % | 5-19 |
Résidents non migrants
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 7 410 | 66,8 % | >=500 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 2 250 | 20,3 % | 100-499 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 1 175 | 10,6 % | 100-499 |
| Supérieur achevé | 260 | 2,3 % | 20-49 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 6 445 | 35,4 % | >=500 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 6 055 | 33,2 % | >=500 |
| De ½ à 1 salaire minimum | 4 705 | 25,8 % | >=500 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 855 | 4,7 % | 100-499 |
| Plus de 2 salaires minimums | 170 | 0,9 % | 20-49 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 40–59 ans, hommes | 2 365 | 14,0 % | 100-499 |
| 40–59 ans, femmes | 2 170 | 12,8 % | 100-499 |
| 25–39 ans, femmes | 2 065 | 12,2 % | 100-499 |
| 25–39 ans, hommes | 2 025 | 12,0 % | 100-499 |
| 15–24 ans, hommes | 1 600 | 9,5 % | 100-499 |
| 15–24 ans, femmes | 1 580 | 9,3 % | 100-499 |
| 5–14 ans, femmes | 1 355 | 8,0 % | 100-499 |
| 5–14 ans, hommes | 1 290 | 7,6 % | 100-499 |
| 60 ans et plus, hommes | 1 285 | 7,6 % | 100-499 |
| 60 ans et plus, femmes | 1 185 | 7,0 % | 100-499 |
Mobilité pendulaire (travail et études)
Indicateurs de mobilité pendulaire de Nordestina/BA
| Personnes en emploi (10 ans ou plus) | 4 630 |
| Sortent travailler dans une autre municipalité | 105 |
| Viennent travailler ici depuis une autre municipalité | 140 |
| Solde des navettes | +35 |
| Taux de navettes sortantes (%) | 2,31 |
| Indice d'attraction pendulaire | 0,990 |
| Durée médiane du trajet | 50 min |
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Note méthodologique
Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.
Comment citer cette page
Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Nordestina/BA. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/nordestina-ba-2922656/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.