Migrations à Morro Grande/SC (2017–2022)
Morro Grande/SC comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 825 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 235 entrants et perdu 215 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +20 personnes (7,53 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,047. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 0 sont arrivés d'une origine non déclarée et 5 de l'étranger.
Indicateurs
Indicateurs migratoires de Morro Grande/SC, 2017–2022
| Indicateur | Estimation | IC à 95 % | Précision |
| Entrants | 235 | 161 à 309 | à utiliser avec prudence |
| Sortants | 215 | 132 à 298 | à utiliser avec prudence |
| Solde migratoire | +20 | −91 à 131 | non classé |
| Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.) | 7,53 | - | - |
| Indice d'efficacité migratoire (IEM) | 0,047 | - | - |
Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.
Principales origines et destinations
Profil des migrants et des résidents
Entrants (arrivées)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 110 | 47,8 % | 20-49 |
| Migration par étapes multiples | 105 | 45,7 % | 20-49 |
| Retour dans la municipalité de naissance | 15 | 6,5 % | 5-19 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 55 | 34,4 % | 5-19 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 40 | 25,0 % | 5-19 |
| Supérieur achevé | 35 | 21,9 % | 5-19 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 30 | 18,8 % | 5-19 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De 1 à 2 salaires minimums | 70 | 29,8 % | 20-49 |
| Plus de 2 salaires minimums | 60 | 25,5 % | 5-19 |
| De ½ à 1 salaire minimum | 45 | 19,1 % | 5-19 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 45 | 19,1 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 15 | 6,4 % | 5-19 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 25–39 ans, femmes | 50 | 21,7 % | 5-19 |
| 40–59 ans, hommes | 30 | 13,0 % | 5-19 |
| 5–14 ans, hommes | 25 | 10,9 % | 5-19 |
| 25–39 ans, hommes | 25 | 10,9 % | 5-19 |
| 40–59 ans, femmes | 25 | 10,9 % | 5-19 |
| 5–14 ans, femmes | 20 | 8,7 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 20 | 8,7 % | 5-19 |
| 60 ans et plus, femmes | 15 | 6,5 % | 5-19 |
| 15–24 ans, hommes | 15 | 6,5 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 5 | 2,2 % | <5 |
Sortants (départs)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Migration par étapes multiples | 135 | 62,8 % | 20-49 |
| Retour dans la municipalité de naissance | 40 | 18,6 % | 5-19 |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 35 | 16,3 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 5 | 2,3 % | <5 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 40 | 33,3 % | 5-19 |
| Supérieur achevé | 30 | 25,0 % | 5-19 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 25 | 20,8 % | 5-19 |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 25 | 20,8 % | 5-19 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ½ à 1 salaire minimum | 75 | 34,9 % | 5-19 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 50 | 23,3 % | 5-19 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 35 | 16,3 % | 5-19 |
| Plus de 2 salaires minimums | 35 | 16,3 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 20 | 9,3 % | 5-19 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 25–39 ans, femmes | 55 | 25,6 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 40 | 18,6 % | 5-19 |
| 25–39 ans, hommes | 40 | 18,6 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 30 | 14,0 % | 5-19 |
| 15–24 ans, hommes | 30 | 14,0 % | 5-19 |
| 5–14 ans, hommes | 20 | 9,3 % | 5-19 |
Résidents non migrants
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 1 070 | 55,4 % | 100-499 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 440 | 22,8 % | 100-499 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 275 | 14,2 % | 50-99 |
| Supérieur achevé | 145 | 7,5 % | 20-49 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ½ à 1 salaire minimum | 1 130 | 40,9 % | 100-499 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 1 070 | 38,7 % | 100-499 |
| Plus de 2 salaires minimums | 340 | 12,3 % | 100-499 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 190 | 6,9 % | 50-99 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 35 | 1,3 % | 5-19 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 40–59 ans, hommes | 400 | 15,5 % | 100-499 |
| 40–59 ans, femmes | 395 | 15,3 % | 100-499 |
| 60 ans et plus, hommes | 295 | 11,4 % | 50-99 |
| 25–39 ans, hommes | 290 | 11,2 % | 50-99 |
| 60 ans et plus, femmes | 280 | 10,8 % | 100-499 |
| 25–39 ans, femmes | 275 | 10,6 % | 50-99 |
| 15–24 ans, hommes | 185 | 7,2 % | 50-99 |
| 5–14 ans, femmes | 170 | 6,6 % | 20-49 |
| 5–14 ans, hommes | 155 | 6,0 % | 50-99 |
| 15–24 ans, femmes | 140 | 5,4 % | 20-49 |
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Note méthodologique
Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.
Comment citer cette page
Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Morro Grande/SC. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/morro-grande-sc-4211256/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.