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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Monte Alegre do Sul/SP (2017–2022)

Monte Alegre do Sul/SP comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 8 225 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 1 025 entrants et perdu 295 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +730 personnes (88,95 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,555. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 0 sont arrivés d'une origine non déclarée et 15 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Monte Alegre do Sul/SP, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants1 025779 à 1 271bonne
Sortants295170 à 420à utiliser avec prudence
Solde migratoire+730454 à 1 006non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)88,95--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,555--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Monte Alegre do Sul/SP
OriginePersonnesPrécision
Amparo/SP · voir le couple dans l'atlas200à utiliser avec prudence
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas195à utiliser avec prudence
Campinas/SP · voir le couple dans l'atlas55faible précision
Socorro/SP · voir le couple dans l'atlas50faible précision
Serra Negra/SP · voir le couple dans l'atlas40faible précision
10 principales destinations des sortants de Monte Alegre do Sul/SP
DestinationPersonnesPrécision
Amparo/SP · voir le couple dans l'atlas105faible précision
Tuiuti/SP · voir le couple dans l'atlas20faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples49047,8 %50-99
Premier départ de la municipalité de naissance46044,9 %50-99
Retour dans la municipalité de naissance656,3 %5-19
Autres / masqué101,0 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet30039,2 %50-99
Sans instruction ou fondamental incomplet17522,9 %20-49
Supérieur achevé15520,3 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet13517,6 %20-49
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Plus de 2 salaires minimums34533,8 %50-99
De 1 à 2 salaires minimums26025,5 %20-49
De ½ à 1 salaire minimum24524,0 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum11010,8 %20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum605,9 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes17016,6 %20-49
60 ans et plus, hommes14013,7 %20-49
25–39 ans, hommes13513,2 %20-49
60 ans et plus, femmes13012,7 %20-49
40–59 ans, femmes11511,2 %20-49
5–14 ans, femmes757,3 %5-19
40–59 ans, hommes757,3 %5-19
15–24 ans, hommes706,8 %5-19
5–14 ans, hommes605,9 %5-19
15–24 ans, femmes555,4 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples21071,2 %20-49
Premier départ de la municipalité de naissance5016,9 %5-19
Autres / masqué3511,9 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet11052,4 %5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet5023,8 %5-19
Supérieur achevé4521,4 %5-19
Autres / masqué52,4 %<5
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De 1 à 2 salaires minimums15050,8 %20-49
Plus de 2 salaires minimums8027,1 %5-19
Autres / masqué6522,0 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué11036,7 %5-19
40–59 ans, hommes6521,7 %5-19
40–59 ans, femmes4515,0 %5-19
15–24 ans, hommes4013,3 %5-19
25–39 ans, femmes4013,3 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet2 03036,6 %100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet2 01536,4 %100-499
Supérieur achevé85515,4 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet64011,6 %100-499
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De 1 à 2 salaires minimums2 90538,3 %>=500
De ½ à 1 salaire minimum2 36531,2 %100-499
Plus de 2 salaires minimums1 44519,0 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum7209,5 %100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum1502,0 %20-49
Autres / masqué50,1 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, hommes1 15016,0 %100-499
40–59 ans, femmes1 13515,8 %100-499
60 ans et plus, femmes93012,9 %100-499
60 ans et plus, hommes83011,6 %100-499
25–39 ans, hommes76010,6 %100-499
25–39 ans, femmes73010,2 %100-499
5–14 ans, hommes4406,1 %50-99
15–24 ans, hommes4205,8 %50-99
15–24 ans, femmes4205,8 %50-99
5–14 ans, femmes3705,1 %50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Monte Alegre do Sul/SP
Personnes en emploi (10 ans ou plus)4 530
Sortent travailler dans une autre municipalité1 105
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité265
Solde des navettes−840
Taux de navettes sortantes (%)24,43
Indice d'attraction pendulaire0,657
Durée médiane du trajet30 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Monte Alegre do Sul/SP. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/monte-alegre-do-sul-sp-3531209/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.