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Atlas des migrations internes au Brésil Recensement 2022 · 2017–2022

Migrations à Moeda/MG (2017–2022)

Moeda/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 4 830 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 635 entrants et perdu 200 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +430 personnes (89,48 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,517. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 5 sont arrivés d'une origine non déclarée et 5 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Moeda/MG, 2017–2022
IndicateurEstimationIC à 95 %Précision
Entrants635510 à 760bonne
Sortants200101 à 299à utiliser avec prudence
Solde migratoire+430271 à 589non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)89,48--
Indice d'efficacité migratoire (IEM)0,517--

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Moeda/MG
OriginePersonnesPrécision
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas270bonne
Contagem/MG · voir le couple dans l'atlas45faible précision
Piranga/MG · voir le couple dans l'atlas25faible précision
Belo Vale/MG · voir le couple dans l'atlas20faible précision
Brumadinho/MG · voir le couple dans l'atlas20faible précision
10 principales destinations des sortants de Moeda/MG
DestinationPersonnesPrécision
Aucun flux de sortie publié individuellement (sous le seuil de diffusion).

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Premier départ de la municipalité de naissance29546,1 %50-99
Migration par étapes multiples20532,0 %50-99
Retour dans la municipalité de naissance13521,1 %20-49
Autres / masqué50,8 %<5
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet16034,8 %50-99
Supérieur achevé12527,2 %20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet9520,7 %20-49
Sans instruction ou fondamental incomplet8017,4 %20-49
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De 1 à 2 salaires minimums22535,7 %50-99
De ½ à 1 salaire minimum17027,0 %50-99
Plus de 2 salaires minimums12019,0 %20-49
De ¼ à ½ salaire minimum9014,3 %20-49
Autres / masqué254,0 %5-19
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
25–39 ans, femmes11518,3 %20-49
40–59 ans, hommes10516,7 %20-49
40–59 ans, femmes9014,3 %20-49
25–39 ans, hommes558,7 %5-19
60 ans et plus, femmes558,7 %5-19
5–14 ans, femmes558,7 %5-19
15–24 ans, femmes507,9 %5-19
5–14 ans, hommes406,3 %5-19
60 ans et plus, hommes355,6 %5-19
15–24 ans, hommes304,8 %5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Migration par étapes multiples10551,2 %20-49
Retour dans la municipalité de naissance5024,4 %5-19
Premier départ de la municipalité de naissance5024,4 %5-19
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Fondamental achevé, secondaire incomplet5539,3 %5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet4532,1 %5-19
Autres / masqué4028,6 %5-19
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ¼ à ½ salaire minimum6531,7 %5-19
De ½ à 1 salaire minimum4522,0 %5-19
Plus de 2 salaires minimums4019,5 %5-19
De 1 à 2 salaires minimums3014,6 %5-19
Autres / masqué2512,2 %<5
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Autres / masqué5025,6 %5-19
25–39 ans, femmes4020,5 %5-19
40–59 ans, femmes4020,5 %5-19
15–24 ans, femmes3517,9 %5-19
25–39 ans, hommes3015,4 %5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet1 60050,8 %100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet76024,1 %100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet51016,2 %100-499
Supérieur achevé2808,9 %50-99
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
CatégorieEstimationPartÉchantillon
De ½ à 1 salaire minimum1 99544,5 %>=500
De 1 à 2 salaires minimums1 26528,2 %100-499
De ¼ à ½ salaire minimum60013,4 %100-499
Plus de 2 salaires minimums50511,3 %100-499
Jusqu'à ¼ de salaire minimum1202,7 %20-49
Âge et sexe
CatégorieEstimationPartÉchantillon
40–59 ans, femmes65015,5 %100-499
40–59 ans, hommes60014,3 %100-499
60 ans et plus, femmes53512,8 %100-499
60 ans et plus, hommes53512,8 %100-499
25–39 ans, hommes44010,5 %100-499
25–39 ans, femmes3909,3 %100-499
15–24 ans, hommes2906,9 %50-99
5–14 ans, hommes2656,3 %50-99
15–24 ans, femmes2656,3 %50-99
5–14 ans, femmes2155,1 %50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Moeda/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)2 420
Sortent travailler dans une autre municipalité555
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité285
Solde des navettes−270
Taux de navettes sortantes (%)22,99
Indice d'attraction pendulaire0,885
Durée médiane du trajet60 min

Cette municipalité fait partie de Colar Metropolitano de Belo Horizonte → voir la page de la région métropolitaine

Ouvrir Moeda/MG dans l'atlas interactif →

Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Moeda/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/moeda-mg-3142304/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.