Migrations à Modelo/SC (2017–2022)

Modelo/SC comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 3 840 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 305 entrants et perdu 395 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −85 personnes (−22,64 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,125. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 0 sont arrivés d'une origine non déclarée et 5 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Modelo/SC, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	305	219 à 391	bonne
Sortants	395	263 à 527	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	−85	−243 à 73	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−22,64	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,125	-	-

Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Modelo/SC
Origine	Personnes	Précision
Pinhalzinho/SC · voir le couple dans l'atlas	65	à utiliser avec prudence
Serra Alta/SC · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision
Sul Brasil/SC · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision
Campo Erê/SC · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision

10 principales destinations des sortants de Modelo/SC
Destination	Personnes	Précision
Pinhalzinho/SC · voir le couple dans l'atlas	85	faible précision
Chapecó/SC · voir le couple dans l'atlas	55	faible précision
Serra Alta/SC · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Sul Brasil/SC · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Bom Jesus do Oeste/SC · voir le couple dans l'atlas	15	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	170	55,7 %	50-99
Premier départ de la municipalité de naissance	110	36,1 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	25	8,2 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	60	34,3 %	20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet	40	22,9 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	40	22,9 %	5-19
Supérieur achevé	35	20,0 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	110	36,1 %	20-49
De ½ à 1 salaire minimum	100	32,8 %	20-49
Plus de 2 salaires minimums	95	31,1 %	20-49

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, hommes	55	18,0 %	5-19
25–39 ans, femmes	45	14,8 %	5-19
15–24 ans, femmes	40	13,1 %	5-19
40–59 ans, femmes	40	13,1 %	5-19
15–24 ans, hommes	40	13,1 %	5-19
5–14 ans, hommes	25	8,2 %	5-19
5–14 ans, femmes	25	8,2 %	5-19
40–59 ans, hommes	25	8,2 %	5-19
Autres / masqué	10	3,3 %	<5

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	235	59,5 %	20-49
Premier départ de la municipalité de naissance	125	31,6 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	35	8,9 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	70	29,2 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	70	29,2 %	5-19
Supérieur achevé	65	27,1 %	5-19
Sans instruction ou fondamental incomplet	35	14,6 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Plus de 2 salaires minimums	160	41,0 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	130	33,3 %	20-49
De ½ à 1 salaire minimum	75	19,2 %	20-49
Autres / masqué	25	6,4 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	75	19,2 %	5-19
15–24 ans, femmes	70	17,9 %	5-19
25–39 ans, hommes	60	15,4 %	5-19
15–24 ans, hommes	55	14,1 %	5-19
40–59 ans, hommes	50	12,8 %	5-19
40–59 ans, femmes	35	9,0 %	5-19
Autres / masqué	25	6,4 %	5-19
5–14 ans, femmes	20	5,1 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	1 250	47,7 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	535	20,4 %	100-499
Secondaire achevé, supérieur incomplet	520	19,8 %	100-499
Supérieur achevé	315	12,0 %	100-499

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	1 440	38,2 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	1 140	30,2 %	100-499
De ½ à 1 salaire minimum	960	25,5 %	100-499
De ¼ à ½ salaire minimum	180	4,8 %	50-99
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	50	1,3 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	545	15,5 %	100-499
40–59 ans, femmes	525	14,9 %	100-499
60 ans et plus, femmes	420	11,9 %	100-499
25–39 ans, hommes	390	11,1 %	100-499
25–39 ans, femmes	370	10,5 %	100-499
60 ans et plus, hommes	365	10,4 %	100-499
15–24 ans, hommes	260	7,4 %	50-99
5–14 ans, femmes	230	6,5 %	50-99
15–24 ans, femmes	215	6,1 %	50-99
5–14 ans, hommes	205	5,8 %	50-99

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Modelo/SC
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	2 245
Sortent travailler dans une autre municipalité	215
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	205
Solde des navettes	−5
Taux de navettes sortantes (%)	9,48
Indice d'attraction pendulaire	0,986
Durée médiane du trajet	20 min

Cette municipalité fait partie de Região Metropolitana do Extremo Oeste → voir la page de la région métropolitaine

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Modelo/SC. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/modelo-sc-4210902/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.