Migrations à Mathias Lobato/MG (2017–2022)
Mathias Lobato/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 2 855 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 205 entrants et perdu 120 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de +85 personnes (30,06 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de 0,261. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas d'attraction migratoire. En outre, 0 sont arrivés d'une origine non déclarée et 10 de l'étranger.
Indicateurs
Indicateurs migratoires de Mathias Lobato/MG, 2017–2022
| Indicateur | Estimation | IC à 95 % | Précision |
| Entrants | 205 | 129 à 281 | à utiliser avec prudence |
| Sortants | 120 | 55 à 185 | à utiliser avec prudence |
| Solde migratoire | +85 | −15 à 185 | non classé |
| Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.) | 30,06 | - | - |
| Indice d'efficacité migratoire (IEM) | 0,261 | - | - |
Échantillon d'entrants : 50-99 observations. Échantillon de sortants : 20-49 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.
Principales origines et destinations
Profil des migrants et des résidents
Entrants (arrivées)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 95 | 45,2 % | 20-49 |
| Migration par étapes multiples | 80 | 38,1 % | 20-49 |
| Retour dans la municipalité de naissance | 35 | 16,7 % | 5-19 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 80 | 61,5 % | 20-49 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 20 | 15,4 % | 5-19 |
| Supérieur achevé | 15 | 11,5 % | 5-19 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 15 | 11,5 % | 5-19 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ½ à 1 salaire minimum | 75 | 35,7 % | 20-49 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 65 | 31,0 % | 20-49 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 30 | 14,3 % | 5-19 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 30 | 14,3 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 10 | 4,8 % | <5 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 40–59 ans, hommes | 40 | 20,5 % | 5-19 |
| 5–14 ans, hommes | 35 | 17,9 % | 5-19 |
| 25–39 ans, femmes | 25 | 12,8 % | 5-19 |
| 60 ans et plus, hommes | 20 | 10,3 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 20 | 10,3 % | 5-19 |
| 25–39 ans, hommes | 15 | 7,7 % | 5-19 |
| 60 ans et plus, femmes | 15 | 7,7 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 15 | 7,7 % | 5-19 |
| 15–24 ans, hommes | 10 | 5,1 % | 5-19 |
Sortants (départs)
Type de migrant
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Migration par étapes multiples | 80 | 66,7 % | 5-19 |
| Premier départ de la municipalité de naissance | 25 | 20,8 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 15 | 12,5 % | <5 |
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Autres / masqué | 45 | 64,3 % | 5-19 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 25 | 35,7 % | 5-19 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ½ à 1 salaire minimum | 50 | 40,0 % | 5-19 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 45 | 36,0 % | 5-19 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 20 | 16,0 % | 5-19 |
| Autres / masqué | 10 | 8,0 % | <5 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Autres / masqué | 60 | 50,0 % | 5-19 |
| 5–14 ans, hommes | 25 | 20,8 % | 5-19 |
| 25–39 ans, femmes | 25 | 20,8 % | 5-19 |
| 15–24 ans, femmes | 10 | 8,3 % | 5-19 |
Résidents non migrants
Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| Sans instruction ou fondamental incomplet | 940 | 53,9 % | 100-499 |
| Secondaire achevé, supérieur incomplet | 420 | 24,1 % | 100-499 |
| Fondamental achevé, secondaire incomplet | 265 | 15,2 % | 50-99 |
| Supérieur achevé | 120 | 6,9 % | 20-49 |
Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| De ½ à 1 salaire minimum | 1 190 | 42,2 % | 100-499 |
| De ¼ à ½ salaire minimum | 775 | 27,5 % | 100-499 |
| De 1 à 2 salaires minimums | 430 | 15,2 % | 100-499 |
| Jusqu'à ¼ de salaire minimum | 355 | 12,6 % | 100-499 |
| Plus de 2 salaires minimums | 70 | 2,5 % | 20-49 |
Âge et sexe
| Catégorie | Estimation | Part | Échantillon |
| 40–59 ans, femmes | 360 | 13,6 % | 100-499 |
| 40–59 ans, hommes | 300 | 11,4 % | 100-499 |
| 25–39 ans, femmes | 290 | 11,0 % | 100-499 |
| 25–39 ans, hommes | 285 | 10,8 % | 100-499 |
| 60 ans et plus, femmes | 280 | 10,6 % | 50-99 |
| 15–24 ans, hommes | 240 | 9,1 % | 50-99 |
| 15–24 ans, femmes | 230 | 8,7 % | 50-99 |
| 60 ans et plus, hommes | 230 | 8,7 % | 50-99 |
| 5–14 ans, hommes | 220 | 8,3 % | 50-99 |
| 5–14 ans, femmes | 205 | 7,8 % | 50-99 |
Mobilité pendulaire (travail et études)
Indicateurs de mobilité pendulaire de Mathias Lobato/MG
| Personnes en emploi (10 ans ou plus) | 1 120 |
| Sortent travailler dans une autre municipalité | 140 |
| Viennent travailler ici depuis une autre municipalité | 70 |
| Solde des navettes | −75 |
| Taux de navettes sortantes (%) | 12,71 |
| Indice d'attraction pendulaire | 0,919 |
| Durée médiane du trajet | 20 min |
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Note méthodologique
Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.
Comment citer cette page
Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Mathias Lobato/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/mathias-lobato-mg-3171501/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.