Migrations à Manoel Vitorino/BA (2017–2022)

Manoel Vitorino/BA comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 13 000 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 535 entrants et perdu 610 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −70 personnes (−5,57 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,063. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 5 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Manoel Vitorino/BA, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	535	396 à 674	bonne
Sortants	610	400 à 820	à utiliser avec prudence
Solde migratoire	−70	−321 à 181	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−5,57	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,063	-	-

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 50-99 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Manoel Vitorino/BA
Origine	Personnes	Précision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas	85	faible précision
Jequié/BA · voir le couple dans l'atlas	80	faible précision
Santo André/SP · voir le couple dans l'atlas	60	faible précision
Vitória da Conquista/BA · voir le couple dans l'atlas	30	faible précision
Salvador/BA · voir le couple dans l'atlas	25	faible précision
Boa Nova/BA · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision

10 principales destinations des sortants de Manoel Vitorino/BA
Destination	Personnes	Précision
Jequié/BA · voir le couple dans l'atlas	220	à utiliser avec prudence
Poções/BA · voir le couple dans l'atlas	75	faible précision
Mirante/BA · voir le couple dans l'atlas	20	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	195	36,4 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	195	36,4 %	20-49
Migration par étapes multiples	145	27,1 %	20-49

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	180	49,3 %	20-49
Secondaire achevé, supérieur incomplet	120	32,9 %	20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet	45	12,3 %	5-19
Supérieur achevé	20	5,5 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ¼ à ½ salaire minimum	195	36,8 %	20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	170	32,1 %	20-49
De ½ à 1 salaire minimum	120	22,6 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	35	6,6 %	5-19
Autres / masqué	10	1,9 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	90	16,7 %	5-19
40–59 ans, femmes	70	13,0 %	5-19
25–39 ans, femmes	70	13,0 %	5-19
25–39 ans, hommes	65	12,0 %	5-19
5–14 ans, femmes	55	10,2 %	5-19
15–24 ans, femmes	50	9,3 %	5-19
15–24 ans, hommes	45	8,3 %	5-19
60 ans et plus, hommes	40	7,4 %	5-19
60 ans et plus, femmes	35	6,5 %	5-19
Autres / masqué	20	3,7 %	<5

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Migration par étapes multiples	250	41,3 %	20-49
Premier départ de la municipalité de naissance	230	38,0 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	125	20,7 %	5-19

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	125	36,8 %	5-19
Secondaire achevé, supérieur incomplet	100	29,4 %	5-19
Fondamental achevé, secondaire incomplet	95	27,9 %	5-19
Autres / masqué	20	5,9 %	<5

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	235	38,8 %	20-49
De ¼ à ½ salaire minimum	200	33,1 %	20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	75	12,4 %	5-19
De 1 à 2 salaires minimums	55	9,1 %	5-19
Autres / masqué	40	6,6 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, femmes	135	22,1 %	5-19
15–24 ans, femmes	100	16,4 %	5-19
Autres / masqué	100	16,4 %	5-19
40–59 ans, hommes	100	16,4 %	5-19
15–24 ans, hommes	95	15,6 %	5-19
25–39 ans, hommes	80	13,1 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	5 885	69,0 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	1 560	18,3 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	735	8,6 %	100-499
Supérieur achevé	345	4,0 %	50-99

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	4 315	32,4 %	>=500
De ½ à 1 salaire minimum	4 045	30,4 %	>=500
De ¼ à ½ salaire minimum	3 845	28,9 %	>=500
De 1 à 2 salaires minimums	845	6,3 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	270	2,0 %	50-99

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, hommes	1 715	13,8 %	100-499
40–59 ans, femmes	1 650	13,2 %	100-499
25–39 ans, femmes	1 335	10,7 %	100-499
60 ans et plus, femmes	1 295	10,4 %	100-499
60 ans et plus, hommes	1 270	10,2 %	100-499
25–39 ans, hommes	1 265	10,2 %	100-499
15–24 ans, hommes	1 095	8,8 %	100-499
5–14 ans, hommes	980	7,9 %	100-499
15–24 ans, femmes	970	7,8 %	100-499
5–14 ans, femmes	885	7,1 %	100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Manoel Vitorino/BA
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	3 735
Sortent travailler dans une autre municipalité	220
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	140
Solde des navettes	−80
Taux de navettes sortantes (%)	5,89
Indice d'attraction pendulaire	0,944
Durée médiane du trajet	60 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Manoel Vitorino/BA. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/manoel-vitorino-ba-2920403/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.