Migrations à Manga/MG (2017–2022)

Manga/MG comptait une population de référence (5 ans ou plus en 2022) de 17 565 personnes. Au cours de la période quinquennale 2017–2022, la municipalité a accueilli 940 entrants et perdu 1 450 sortants vers d'autres municipalités du Brésil, soit un solde migratoire de −515 personnes (−29,24 pour 1 000 habitants) et un indice d'efficacité migratoire (IEM) de −0,215. La municipalité est ainsi classée, pour la période, comme un cas de répulsion migratoire. En outre, 10 sont arrivés d'une origine non déclarée et 0 de l'étranger.

Indicateurs

Indicateurs migratoires de Manga/MG, 2017–2022
Indicateur	Estimation	IC à 95 %	Précision
Entrants	940	756 à 1 124	bonne
Sortants	1 450	1 137 à 1 763	bonne
Solde migratoire	−515	−878 à −152	non classé
Taux net de migration, TLM (pour 1 000 hab.)	−29,24	-	-
Indice d'efficacité migratoire (IEM)	−0,215	-	-

Échantillon d'entrants : 100-499 observations. Échantillon de sortants : 100-499 observations. Intervalle de confiance à 95 % calculé comme l'estimation ± 1,96 × erreur type.

Principales origines et destinations

10 principales origines des entrants à Manga/MG
Origine	Personnes	Précision
Montes Claros/MG · voir le couple dans l'atlas	125	à utiliser avec prudence
Belo Horizonte/MG · voir le couple dans l'atlas	90	faible précision
Jaíba/MG · voir le couple dans l'atlas	65	faible précision
Brasília/DF · voir le couple dans l'atlas	60	faible précision
Montalvânia/MG · voir le couple dans l'atlas	60	faible précision
Janaúba/MG · voir le couple dans l'atlas	45	faible précision
São Paulo/SP · voir le couple dans l'atlas	30	faible précision

10 principales destinations des sortants de Manga/MG
Destination	Personnes	Précision
Montes Claros/MG · voir le couple dans l'atlas	105	faible précision
Nova Serrana/MG · voir le couple dans l'atlas	85	faible précision
Jaíba/MG · voir le couple dans l'atlas	70	faible précision
Itacarambi/MG · voir le couple dans l'atlas	60	faible précision
São João das Missões/MG · voir le couple dans l'atlas	60	faible précision
Mirassol/SP · voir le couple dans l'atlas	55	faible précision
Bom Despacho/MG · voir le couple dans l'atlas	45	faible précision
São José do Rio Preto/SP · voir le couple dans l'atlas	45	faible précision
Varjão de Minas/MG · voir le couple dans l'atlas	40	faible précision
Matias Cardoso/MG · voir le couple dans l'atlas	35	faible précision

Profil des migrants et des résidents

Entrants (arrivées)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Retour dans la municipalité de naissance	355	37,8 %	50-99
Premier départ de la municipalité de naissance	330	35,1 %	50-99
Migration par étapes multiples	255	27,1 %	50-99

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	240	38,7 %	50-99
Secondaire achevé, supérieur incomplet	165	26,6 %	20-49
Supérieur achevé	115	18,5 %	20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet	100	16,1 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	220	23,4 %	20-49
De ¼ à ½ salaire minimum	195	20,7 %	20-49
De 1 à 2 salaires minimums	170	18,1 %	20-49
De ½ à 1 salaire minimum	170	18,1 %	20-49
Sans objet (résidence collective)	125	13,3 %	20-49
Plus de 2 salaires minimums	60	6,4 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
25–39 ans, hommes	250	26,5 %	50-99
25–39 ans, femmes	165	17,5 %	20-49
40–59 ans, hommes	110	11,6 %	20-49
15–24 ans, hommes	90	9,5 %	5-19
15–24 ans, femmes	85	9,0 %	5-19
5–14 ans, hommes	80	8,5 %	5-19
40–59 ans, femmes	75	7,9 %	5-19
5–14 ans, femmes	65	6,9 %	5-19
Autres / masqué	25	2,6 %	5-19

Sortants (départs)

Type de migrant
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Premier départ de la municipalité de naissance	1 105	75,9 %	100-499
Migration par étapes multiples	200	13,7 %	20-49
Retour dans la municipalité de naissance	150	10,3 %	20-49

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Secondaire achevé, supérieur incomplet	265	35,6 %	20-49
Sans instruction ou fondamental incomplet	220	29,5 %	20-49
Fondamental achevé, secondaire incomplet	155	20,8 %	20-49
Supérieur achevé	105	14,1 %	5-19

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De 1 à 2 salaires minimums	485	33,3 %	50-99
De ½ à 1 salaire minimum	390	26,8 %	50-99
De ¼ à ½ salaire minimum	230	15,8 %	20-49
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	190	13,1 %	20-49
Plus de 2 salaires minimums	140	9,6 %	5-19
Autres / masqué	20	1,4 %	<5

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
15–24 ans, femmes	295	20,4 %	20-49
25–39 ans, hommes	225	15,6 %	20-49
25–39 ans, femmes	200	13,8 %	20-49
15–24 ans, hommes	200	13,8 %	20-49
40–59 ans, hommes	130	9,0 %	5-19
5–14 ans, hommes	130	9,0 %	20-49
40–59 ans, femmes	120	8,3 %	5-19
5–14 ans, femmes	80	5,5 %	5-19
60 ans et plus, femmes	40	2,8 %	5-19
60 ans et plus, hommes	25	1,7 %	5-19

Résidents non migrants

Niveau d'instruction (personnes de 25 ans ou plus)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
Sans instruction ou fondamental incomplet	6 110	55,6 %	>=500
Secondaire achevé, supérieur incomplet	2 240	20,4 %	100-499
Fondamental achevé, secondaire incomplet	1 390	12,6 %	100-499
Supérieur achevé	1 250	11,4 %	100-499

Revenu du ménage par personne (en salaires minimums de 2022)
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
De ½ à 1 salaire minimum	5 830	32,5 %	>=500
De ¼ à ½ salaire minimum	5 660	31,6 %	>=500
Jusqu'à ¼ de salaire minimum	3 795	21,2 %	>=500
De 1 à 2 salaires minimums	2 020	11,3 %	100-499
Plus de 2 salaires minimums	580	3,2 %	100-499
Sans objet (résidence collective)	50	0,3 %	5-19

Âge et sexe
Catégorie	Estimation	Part	Échantillon
40–59 ans, femmes	2 240	13,5 %	100-499
40–59 ans, hommes	2 190	13,2 %	100-499
25–39 ans, hommes	1 810	10,9 %	100-499
25–39 ans, femmes	1 800	10,8 %	100-499
60 ans et plus, femmes	1 565	9,4 %	100-499
15–24 ans, hommes	1 530	9,2 %	100-499
15–24 ans, femmes	1 450	8,7 %	100-499
60 ans et plus, hommes	1 385	8,3 %	100-499
5–14 ans, femmes	1 345	8,1 %	100-499
5–14 ans, hommes	1 310	7,9 %	100-499

Mobilité pendulaire (travail et études)

Indicateurs de mobilité pendulaire de Manga/MG
Personnes en emploi (10 ans ou plus)	6 455
Sortent travailler dans une autre municipalité	690
Viennent travailler ici depuis une autre municipalité	130
Solde des navettes	−560
Taux de navettes sortantes (%)	10,69
Indice d'attraction pendulaire	0,898
Durée médiane du trajet	60 min

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Note méthodologique

Estimations établies à partir des microdonnées de l'échantillon du Recensement démographique 2022 (IBGE, accès contrôlé), question de migration à date fixe (résidence au 31 juillet 2017 comparée à celle du 31 juillet 2022). Toute estimation est arrondie au multiple de 5 et a été soumise au contrôle de la divulgation statistique (aucune cellule de moins de 5 personnes ou de 3 ménages échantillonnés). Voir la méthodologie complète et le glossaire.

Comment citer cette page

Daniel Pessini Sobreira. Atlas da migração interna no Brasil [Atlas des migrations internes au Brésil] : Manga/MG. Données du Recensement démographique 2022 (IBGE). Version des données : 2026-10-01. Disponible à l'adresse : https://atlas-da-migracao.github.io/fr/municipio/manga-mg-3139300/. DOI du jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.22469791.